CNN 识别图形验证码

最新推荐文章于 2023-08-23 11:03:10 发布
最新推荐文章于 2023-08-23 11:03:10 发布
阅读量7k 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 数据挖掘
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Wiking__acm/article/details/51145701
验证码识别：使用OCR技术识别图形验证码详解
数据知道的博客
02-26 7617
使用Python和OCR技术识别图形验证码是一项具有挑战性的任务，尤其当验证码设计得较为复杂时。对于简单的验证码，可以使用 Tesseract OCR 结合图像预处理技术进行识别。对于复杂的验证码，可以训练深度学习模型来提高识别率。如果本地 OCR 效果不佳，可以使用第三方 OCR 服务。通过合理的图像预处理、特定的Tesseract配置以及必要时使用深度学习模型，可以显著提高识别的准确率。然而，在实际应用中，需权衡技术实现的难度与法律道德的约束，确保合法合规地进行自动化操作。
基于CNN的验证码识别程序
06-27
解压后运行interface.fig。含有界面，分为网络训练、网络测试、验证码识别三个功能。
CNN大战验证码
aix26249的博客
09-25 461
介绍   爬虫江湖，风云再起。自从有了爬虫，也就有了反爬虫；自从有了反爬虫，也就有了反反爬虫。   反爬虫界的一大利器，就是验证码（CAPTCHA），各种各样的验证码让人眼花缭乱，也让很多人在爬虫的过程知难而返，从入门到放弃，当然，这就达到了网站建设者们的目的。但是，但是，所谓的验证码，并不是牢不可破的，在深度学习（Deeping Learning）盛行的今天，很多简单的验证码也许显得不...
用CNN识别验证码
lizz2276的博客
10-16 2152
用CNN识别验证码_It will be的博客-优快云博客_cnn验证码识别 一，基本思路 生成数据(验证码样本) 1.验证码类型 我们这里生成的验证码是当前最常见的验证码即由26位大小写英文字母和0到9十个数字组成的字符型验证码。 2.生成方式 我们可以选择两种方式来生成我们的训练数据。一种是一次性生成几万张图(保存到本地)，另一种是定义一个数据生成器(数据未被保存)。两种方式各有千秋，第一种方式的好处是训练的时候显卡利用率高，如果你需要经常调参，可以一次生成，多次使用；第二种方式的好处是你不
CNN实现验证码识别
lizz2276的博客
10-16 1346
CNN实现验证码识别 - 山上有风景 - 博客园 目录 前面学过数字识别（单任务），这里基于CNN来实现验证码（多任务的识别）一：验证码图片生成 （一）定义全局信息 （二）获取验证码数字序列 （三）生成验证码 （四）转灰度图像（3维转1维） （五）标签转one_hot向量格式 （六）按批次生成数据二：构建CNN结构 （一）实现公共函数 （二）定义变量占位符 （三）定义CNN结构，训练结构---重点 （四）模型训练、保存 补充：三：模型调用 （一）模型调用 前面学过数字识别（...
[验证码识别技术]字符验证码杀手--CNN
weixin_33991418的博客
11-22 465
字符验证码杀手--CNN 1 abstract  目前随着深度学习，越来越蓬勃的发展，在图像识别和语音识别中也表现出了强大的生产力。对于普通的深度学习爱好者来说，一上来就去跑那边公开的大型数据库，比如ImageNet或者CoCo，可以会觉得这个屠龙之技离生活好遥远。那么本文就是希望将此技术运用到一些普通用户日常就能感知的场景上，让普通用户切实能够体会到深度学习工具的非凡能力。 关键字:深度学...
python识别图形验证码实现自动登陆
03-31
要实现Python识别图形验证码，我们首先需要引入相关的库。PIL（Python Imaging Library）是Python中最常用的图像处理库，它提供了丰富的图像处理功能。此外，OpenCV库也是一个强大的计算机视觉库，也可以用于图像...
python+ocr识别图形验证码
09-11
在本项目中，我们关注的是"python+ocr识别图形验证码"，这涉及到Python编程和OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术的结合应用。OCR技术主要用于将图像中的文本转换为可编辑和搜索的数据。 首先...
基于 Java 的简单图形验证码识别.zip
最新发布
03-23
在本项目"基于 Java 的简单图形验证码识别.zip"中，我们关注的是如何使用 Java 编程语言实现一个基本的图形验证码识别系统。图形验证码是一种防止自动化程序（如机器人）进行非法操作的安全机制，通常用于网站登录、...
基于Java的简单图形验证码识别
08-07
在IT领域，图形验证码识别是一项重要的技术，尤其在网络安全中起到防止自动化机器人攻击的作用。本项目专注于使用Java语言实现一个简单的图形验证码识别系统。通过理解并解析提供的代码，我们可以深入探讨其中涉及的...
Python-用CNN识别验证码的实用教程
08-11
用CNN识别验证码的实用教程，从数据标定到搭建服务， tensorflow captcha recognization practical tutorial
cnn_captcha：使用cnn通过tensorflow识别验证码。本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别
02-05
cnn_captcha 使用CNN通过张量流识别验证码。本项目针对字符型图片验证码，使用张量流实现卷积神经网络，进行验证码识别。项目封装了比较通用的校验，训练，验证，识别，API模块，极大地减少了识别字符型验证码花费的时间和能量。 如果您在使用过程中出现了一个错误和做好的改进，欢迎提出问题和PR，作者会尽快回复，希望能和您共同完善项目。 如果您需要识别点选，拖拽类验证码，或者有目标检测需求，也可以参考这个项目 。 时间表 2018.11.12 初版Readme.md 2018.11.21 加入关于验证码识别的一些说明 2018.11.24 优化验证数据集图片的规则 2018.11.26 tr
基于 CNN 的验证码破解实战项目
zandaoguang的博客
11-15 340
♚作者：沂水寒城，优快云博客专家，个人研究方向：机器学习、深度学习、NLP、CVBlog:http://yishuihancheng.blog.youkuaiyun.com在我们...
卷积神经网络（CNN）识别验证码
君莫笑的博客
08-14 1538
支持中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号# 设置随机种子尽可能使结果可以重现# 设置随机种子尽可能使结果可以重现。...
深度学习CNN验证码识别
self_Name_的博客
08-13 951
深度学习CNN验证码识别
CNN卷积神经网络识别验证码
JJ-Li的博客
08-23 1316
用卷积神经网络训练可以帮你识别验证码的ai
CNN简单验证码训练识别
Yayoi
01-17 1180
config.py from os.path import join f = open('./chinese.txt', 'r', encoding='utf-8')#加载3500个常用汉字 CH_CHAR = [] lines = f.read() f.close() CH_CHAR = eval(lines) number = ['0','1','2','3','4','5','6','7'...
CNN识别学库bao的验证码
九茶
05-30 6539
欢迎使用Markdown编辑器写博客 本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦： Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 离线写博客 导入导出Markdown文件 丰富的快捷键 快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I...
CNN用于识别验证码程序
weixin_43696515的博客
06-30 152
import tensorflow as tf import numpy as np import os from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "3" #设置随机种子 tf.set_random_seed(777) #设置路径 train_path =...
使用Pytesser识别图形验证码教程
描述中提到“可以利用pytesser识别图形验证码”，说明pytesseract库被用于验证码识别，这是一个典型的OCR应用。验证码是区分人类用户和自动化软件用户的一种技术手段，通常包括扭曲的字母和数字组合。利用OCR技术...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值