Poj 2392(dp)

Space Elevator
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Description

The cows are going to space! They plan to achieve orbit by building a sort of space elevator: a giant tower of blocks. They have K (1 <= K <= 400) different types of blocks with which to build the tower. Each block of type i has height h_i (1 <= h_i <= 100) and is available in quantity c_i (1 <= c_i <= 10). Due to possible damage caused by cosmic rays, no part of a block of type i can exceed a maximum altitude a_i (1 <= a_i <= 40000). 

Help the cows build the tallest space elevator possible by stacking blocks on top of each other according to the rules.

Input

* Line 1: A single integer, K 

* Lines 2..K+1: Each line contains three space-separated integers: h_i, a_i, and c_i. Line i+1 describes block type i.

Output

* Line 1: A single integer H, the maximum height of a tower that can be built

Sample Input

3
7 40 3
5 23 8
2 52 6

Sample Output

48

Hint

OUTPUT DETAILS: 

From the bottom: 3 blocks of type 2, below 3 of type 1, below 6 of type 3. Stacking 4 blocks of type 2 and 3 of type 1 is not legal, since the top of the last type 1 block would exceed height 40.

Source

入门dp。贪心的先按高度限制排序,然后0-1背包就可以了。
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<map>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef pair<int,int> P;
const int maxn = 4000 + 5;
const int maxm = 40000 + 5;
const int INF = 100000 + 1;

int dp[2][maxm];
vector<P> v;

int main(){
    int n,h,a,c;
    while(scanf("%d",&n) != EOF){
        v.clear();
        for(int i = 0;i < n;i++){
            scanf("%d%d%d",&h,&a,&c);
            for(int j = 0;j < c;j++){
                v.push_back(P(a,h));
            }
        }
        int total = v.size();
        sort(v.begin(),v.end());
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        dp[0][0] = 1;
        if(v[0].first >= v[0].second) dp[0][v[0].second] = 1;
        for(int i = 1;i < total;i++){
            for(int j = 0;j < maxm;j++){
                if(j < v[i].second || j > v[i].first) dp[i&1][j] = dp[(i-1)&1][j];
                else dp[i&1][j] = dp[(i-1)&1][j] || dp[(i-1)&1][j-v[i].second];
            }
        }
        int ans = 0;
        for(int i = 1;i < maxm;i++){
            if(dp[(total-1)&1][i] == 1) ans = i;
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


### 关于拔河问题的动态规划实现 拔河问题是经典的 **0/1 背包变种问题**,其核心目标是将一群人分成两队,使得每队的人数最多相差 1,并且两队的体重总和尽可能接近。此问题可以通过动态规划 (Dynamic Programming, DP) 来解决。 #### 动态规划的核心思路 该问题可以转化为一个子集划分问题:给定一组重量 \( w_1, w_2, \ldots, w_n \),找到两个子集 \( A \) 和 \( B \),满足以下条件: 1. 子集 \( A \) 的权重之和与子集 \( B \) 尽可能接近。 2. 如果总人数为奇数,则其中一个子集多一个人;如果总人数为偶数,则两者人数相等。 通过定义状态转移方程来解决问题。设 \( S \) 是所有人重量的总和,\( half = S / 2 \) 表示一半的重量。我们尝试寻找不超过 \( half \) 的最大子集重量 \( sum_A \),从而另一部分的重量自然就是 \( sum_B = S - sum_A \)[^1]。 #### 实现细节 以下是基于动态规划的具体算法描述: 1. 定义数组 `dp`,其中 `dp[i]` 表示是否存在一种组合方式使其重量恰好等于 \( i \)。 2. 初始化 `dp[0] = true`,表示重量为零的情况总是可行。 3. 遍历每个人的重量 \( w_i \),更新 `dp` 数组的状态。 4. 找到最大的 \( j \leq half \) 并使 `dp[j] == true` 成立,此时 \( j \) 即为一侧的最大重量 \( sum_A \)。 下面是具体的代码实现: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { int n; while(cin >> n && n != 0){ vector<int> weights(n); int total_weight = 0; for(int &w : weights){ cin >> w; total_weight += w; } int half = total_weight / 2; vector<bool> dp(half + 1, false); // dp[i] means whether weight 'i' is achievable. dp[0] = true; for(auto w : weights){ for(int j = half; j >= w; --j){ if(dp[j - w]){ dp[j] = true; } } } // Find the largest possible value less than or equal to half int closest_sum = 0; for(int j = half; j >= 0; --j){ if(dp[j]){ closest_sum = j; break; } } cout << min(closest_sum, total_weight - closest_sum) << " " << max(closest_sum, total_weight - closest_sum) << endl; } } ``` 上述程序实现了如何利用动态规划求解拔河问题中的最优分配方案[^2]。 #### 常见错误分析 对于 POJ 和 UVa 上的不同表现,可能是由于输入处理上的差异所致。UVa 版本通常涉及多组测试数据,而 POJ 可能仅限单组输入。因此,在提交至 UVa 时需注意循环读取直到文件结束标志 EOF 出现为止[^3]。 另外需要注意的是边界情况以及整型溢出等问题,确保所有变量范围适当设置以容纳可能出现的最大数值。
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