随机数

最新推荐文章于 2022-04-16 23:58:40 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WiKi_Su/article/details/51441608
本文深入探讨了arc4random_uniform()函数的使用方法，包括其生成随机数的范围调整技巧，从-30到119到0到149的变化，以及如何利用arc4random()函数结合取模操作实现特定需求。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

arc4random_uniform(150)      得到0 ~ 149

arc4random_uniform(150)-30   得到-30 ~ 119


arc4random（）%10           得到0 ~ 9

arc4random()%10+61            得到61 ~70

随机数产生器（random number generator）
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用python生成各种随机分布图
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在学习生活中，我们经常性的发现有很多事物背后都有某种规律，而且，这种规律可能符合某种随机分布，比如：正态分布、对数正态分布、beta分布等等。 所以，了解某种分布对一些事物有更加深入的理解并能清楚的阐释事物的规律性。现在，用python产生一组随机数据，来演示这些分布： import random import matplotlib import matplotlib.pyplot as pl
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（rand 函数 srand 函数）（生成范围随机数公式）（随机数实例：选择排序等）
Java 随机数
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06-08 5万+
本章先讲解Java随机数的几种产生方式，然后通过示例对其进行演示。 广义上讲，Java中的随机数的有三种产生方式： (01). 通过System.currentTimeMillis()来获取一个当前时间毫秒数的long型数字。 (02). 通过Math.random()返回一个0到1之间的double值。 (03). 通过Random类来产生一个随机数，这个是专业的Random工具类，功能强大。...
Java中的随机数
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python 生成随机数的三种方法
天天向上的专栏
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1. 使用 random 包生成随机数 可以生成 均匀分布， 高斯分布，（包括正态分布） 指数分布，（与泊松分布有区别：泊松分布表示一段时间发生多少次，而指数分布表示两次发生的时间间隔） 贝塔分布， 韦布尔分布的随机数 由此可见，random 包支持的随机分布比较有限，功能较少. 例如： (1) 生成 [1, 10] 内的均匀分布随机数 random.uniform(1, 10) Out[29]:......
NIST 随机数测试 demo window C++
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在这个项目中，我们关注的是一个基于微信小程序的源码，它涉及到随机数块生成的功能。源码是开发者自研的，采用了一种名为uni-app的框架来构建。 uni-app是一个跨端开发框架，它允许开发者用一套代码同时适配iOS、...
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