随机数

最新推荐文章于 2022-04-16 23:58:40 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WiKi_Su/article/details/51441608
本文深入探讨了arc4random_uniform()函数的使用方法，包括其生成随机数的范围调整技巧，从-30到119到0到149的变化，以及如何利用arc4random()函数结合取模操作实现特定需求。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

arc4random_uniform(150)      得到0 ~ 149

arc4random_uniform(150)-30   得到-30 ~ 119


arc4random（）%10           得到0 ~ 9

arc4random()%10+61            得到61 ~70

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1. 使用 random 包生成随机数 可以生成 均匀分布， 高斯分布，（包括正态分布） 指数分布，（与泊松分布有区别：泊松分布表示一段时间发生多少次，而指数分布表示两次发生的时间间隔） 贝塔分布， 韦布尔分布的随机数 由此可见，random 包支持的随机分布比较有限，功能较少. 例如： (1) 生成 [1, 10] 内的均匀分布随机数 random.uniform(1, 10) Out[29]:......
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