SpringCloud | Dubbo 微服务实战——注册中心详解

SpringCloud 注册中心(Nacos)快速入门 阅读详情

前言

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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:https://www.captainbed.cn/z
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chatgpt体验地址

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引言

在项目开发过程中,随着项目不断扩大,也就是业务的不断增多,我们将采用集群,微服务的形式去降低配置,集群是指将一个项目部署到多个服务器当中,而微服务是指将业务拆分为一个一个服务去进行,那么我们想要去实现一个业务的时候,我们就需要调用多个服务,那么每个服务的调用,我们都需要知道它的URL,若是有成千上万的URL该如何维护呢?
这时就需要注册中心功能
其实我们可以把注册中心类比与通讯录

设计思路

程序是数据结构和算法的组合,那么我们若是想要设计一个注册中心,我们就要从两个方面去考虑

  • 存储结构
  • 提供的操作

存储结构

我们类比一下通讯录,通讯录的每一个内容都包括姓名和电话,那么注册中心每一个保存的是服务名和服务信息,这个结构我们不难想象到map结构
则注册表的存储结构如下:
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两层map结构: 在微服务系统中,为了避免单点故障,通常使用的是服务集群,一个服务名会对应多个服务实例

注册中心的操作

  • 接收服务
  • 接收服务心跳
  • 接收服务下线
  • 服务剔除
  • 查询注册表中服务信息
  • 注册中心集群中的信息同步

注册中心的使用

注册中心的使用主要分为两步

  1. 搭建注册中心服务端
  2. 启动业务服务,让服务和注册中心连通
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本文的核心内容就是具体的注册中心配置使用

Dubbo和Zookeeper的使用

Zookeeper

  1. zookeeper的安装
    安装地址
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  2. 将conf目录下的zoo_sample.cfg文件,复制一份,重命名为zoo.cfg
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  3. 在步骤2的基础上,修改zoo.cfg配置文件中zookeeper的数据文件存储位置及添加zookeeper日志文件位置(方法查错),(数据日志配置需另加),具体步骤如下

  • 在zookeeper目录下新建tmp文件夹,在分别tmp文件夹下面新建data文件夹与log文件夹,用于存放data(数据存储)和log(数据日志)
  • 修改conf下zoo.cfg配置中数据存储和数据日志路径
dataDir=../tmp/data
dataLogDir=../tmp/log
# 添加此配置项
admin.serverPort=8888

zoo.cfg配置文件参数说明

# tickTime       客户端与服务器或者服务器与服务器之间维持心跳,也就是每个tickTime时间就会发送一次心跳。通过心跳不仅能够用来监听机器的工作状态,还可以通过心跳来控制Flower跟Leader的通信时间
 
# initLimit	       集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数
 
#syncLimit         集群中flower服务器(F)跟leader(L)服务器之间的请求和答应最多能容忍的心跳数
  
# dataDir          用来存放myid信息跟一些版本,日志,跟服务器唯一的ID信息等。
 
# dataLogDir       存放事务日志的文件夹
 
# clientPort       客户端连接的接口,客户端连接zookeeper服务器的端口,zookeeper会监听这个端口,接收客户端的请求访问!这个端口默认是2181。
 
# maxClientCnxns    允许连接的客户端数目,0为不限制,通过IP来区分不同的客户端

  1. 判断zookeeper安装十分成功
    bin目录
  • zkCli.cmd 验证是否安装成功
  • zkServer.cmd 启动zookeeper服务
  1. 可以通过连接工具判断是否连接成功
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下载地址——prettyzoo
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dubbo-admin

  1. dubbo-admin下载
    安装地址

后端启动打包

  1. 踩坑经过:一定要确定运行环境是jdk1.8
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    成功启动并打包
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前端启动打包

  1. 首先找到前端文件夹ui
    执行命令
npm install

打包即可,注意要检查是否完成node.js的安装

Eureka的使用

搭建eureka-server步骤

1.引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

2. 编写一个application.yml文件,内容如下:

server:
  port: 10086
spring:
  application:
    name: eureka-server
eureka:
  client:
    service-url: 
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3. @EnableEurekaServer注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
}

4.启动微服务,然后在浏览器访问:http://127.0.0.1:10086

Nacos的使用

1. 下载安装

下载地址——Nacos下载

Nacos安装:

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  • 解压安装包

  • 打开配置文件(nacos安装目录 -> conf -> application.properties)

spring.datasource.platform=mysql

db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC

db.user=root
db.password=123456

  • 修改端口号
\### Default web context path:
server.servlet.contextPath=/nacos
\### Default web server port:
server.port=8848

  1. 执行sql文件(nacos安装目录 -> conf ->nacos-mysql.sql)

  2. 通过修改nacos.core.auth.enabled为true,就可以开启nacos认证。开启后客户端必须配置username、password。

单机模式启动

在nacs安装目录下的bin目录中运行命令,默认是集群模式启动,单机模式启动需要指定模式。

Windows命令:startup.cmd -m standalone

Linux命令:sh startup.sh -m standalone

命令运行成功后直接访问:http://localhost:8848/nacos
默认账号密码都是:nacos

Consul的使用

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下载与安装

下载地址——Consul

1)下载

wget https://releases.hashicorp.com/consul/1.3.0/consul_1.3.0_linux_amd64.zip

2)解压

unzip  consul_1.3.0_linux_amd64.zip

3)拷贝到usr目录下

mv consul   /usr

4)查看是否安装成功

./consul

小结

本文内容主要在单机模式下下载安装注册中心,更详细的内容我推荐在下面这本书中去获取

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内容简介

《Spring Cloud 微服务快速上手》介绍了当下*主流的属于Spring生态的微服务框架,它继承了Spring Boot的优点,开发部署都非常简单。本书内容全面,介绍了微服务架构的发展历程,包含Spring Cloud Netflix 和 Spring Cloud Alibaba的组件,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。在解读核心组件的实现原理的同时,配以案例进行实践。本书内容包含微服务架构和云原生架构,读者在掌握微服务之后,可以进一步掌握云原生知识。
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Dubbo多注册中心配置 1、Dubbo支持的注册中心 Zookeeper(官方推荐) 优点:支持分布式.很多周边产品. 缺点:受限于Zookeeper软件的稳定性.Zookeeper专门分布式辅助软件,稳定较优 Multicast 优点:去中心化,不需要单独安装软件. 缺点:Provider、Consumer和Registry不能跨机房(路由) Redis 优点:支持集群,性能高 缺点:要求服务器时间同步,否则可能出现集群失败问题 Simple 优点:标准RPC服务,没有兼容问题 缺点:不支持集群 Nac 阅读详情

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