Python入门必会的函数详解（附案例）

一、range函数

range()函数

在其他语言中，如果想要循环一个变量从1到100，要怎么写呢？

for(i = 1,i<=100,i++){
   }

python怎么实现这个功能呢？python设计了range()函数，直接实现了上面的功能。range是内置函数，无须导入。在任何地方都可以直接使用它。

for i in range(5): 
    print(i) 
0
1
2
3
4
从上面的执行结果，也可以看出来range函数的范围是从0-4。遵守左闭右开的原则。range默认是从0开始 的。当然也可以指定遍历的区间。 
for i in range(1,5): 
    print(i) 
1
2
3
4
还可以指定步长，就像切片一样。 
for i in range(1, 12, 2): 
    print(i) 
1
3
5
7
9
11
很多的时候是结合range()和len()函数，遍历一个序列的索引 
a = ['Google', 'Baidu', 'Huawei', 'Taobao', 'QQ'] 
for i in range(len(a)): 
    print(i, a[i])

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二、匿名函数

匿名函数

当我们在创建函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。这省去了我们挖空心思为 函数命名的麻烦，也能少写不少代码，很多编程语言都提供这一特性。

Python语言使用 lambda 关键字来创建匿名函数。

所谓匿名，即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

• lambda只是一个表达式,而不是一个代码块，函数体比def简单很多。

• 仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑。

• lambda 函数拥有自己的命名空间。

例如： lambda x: x * x 。它相当于下面的函数：

def f(x): 
    return x*x 
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数，x*x是执行代码

匿名函数只能有一个表达式，不用也不能写return语句，表达式的结果就是其返回值。 匿名函数没有函数名字， 不必担心函数名冲突，节省字义空间。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量， 再利用变量来调用该函数：

f = lambda x: x * x 
f
<function <lambda> at 0x3216fef44> 
f(6) 
36
也可以把匿名函数作为别的函数的返回值返回 
def count(i,j): 
    return lambda : i*j
f = count(6,7) 
print(f())

匿名函数的应用

对列表中的字典进行排序

lis = [1,-2,4,-3] 
lis.sort(key=abs) 
print(lis) 

infors = [{
   'name':'cangls','age':18},{
   'name':'bols','age':20},{
   'name':'jtls','a 
ge':25}] 

infors.sort(key = lambda x:x['name']) 

print(infors)

匿名函数当做实参

def test(a,b,func): 
    result = func(a,b) 
    return result 

nums = test(11,22,lambda x,y:x+y) 
print(nums)

三、推导式

Python语言有一种独特的推导式语法，相当于语法糖的存在，可以帮你在某些场合写出比较精简酷炫的代码。

列表推导式

列表推导式是一种快速生成列表的方式。其形式是用方括号括起来的一段语句。

lis = [x * x for x in range(1, 10)] 
print(lis) 
------------------------------------ 
结果：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 
------------------------------------------- 
如果不用推导式，如何完成这个功能 
lis = [] 
for i in range(10): 
    lis.append(i*i) 
print(lis) 
打印结果： 
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 
------------------------------------------- 
列表推导式，还可以增加一些条件，其核心语法是用中括号[]将生成逻辑封装起来 
lis = [i*i for i in range(10) if i%2 == 0] 
print(lis) 
打印结果： 
[0, 4, 16, 36, 64] 
------------------------------------------- 
多重循环 
lis = [a+b for a in '123' for b in 'abc'] 
print(lis) 
同时循环a和b两个变量，在进行拼接 
打印结果： 
['1a', '1b', '1c', '2a', '2b', '2c', '3a', '3b', '3c'] 
-------------------------------------------
更多用法 
dic = {
   "k1":'v1','k2':'v2'} 
lis = [k+":"+v for k,v in dic.items()] 
print(lis) 
打印结果： 
['k1:v1', 'k2:v2']

字典推导式

有列表推导式，那有没有字典推导式呢？答案是有的，使用{}就可以定义了。

dic = {
   i:i**3 for i in range(5)} 
print(dic) 
i的三次方 
打印结果： 
{
   0: 0, 1: 1, 2: 8, 3: 27, 4: 64}

集合推导式

大括号除了能用作字典推导式，还可以用作集合推导式，两者仅仅在细微处有差别。

s = {
   i for i in 'abasrdfsdfa' if i not in 'abc'} 
print(s) 
把abc排除剩余字符串 
打印结果： 
{
   'r', 'f', 's', 'd'}

有同学会说还有元组推导式，但是在python中元组被用作生成器了。是没有元组推导式的

tup = (x for x in range(9)) 
print(tup) 
print(type(tup)) 
打印结果 
<generator object <genexpr> at 0x000000000255DA98> 
<class 'generator'