WhoisXML API 自豪地宣布,其 First Watch 恶意域名数据源的误报率已从 3% 降至 1.66%。这一显著的误报率下降,直接为用户提供了更高效、可靠且可信的预测性威胁情报解决方案,使他们能够以更高的信心、更少的干扰阻止潜在威胁。
检测精度的提升来自于 First Watch 恶意域名数据源背后的机器学习模型的优化与扩展。具体来说,WhoisXML API 团队实施了以下改进:
- 扩展训练数据:模型的训练数据集大幅扩展,新增了数十亿条数据点。覆盖了大量合法网站,同时收录了从域名下架记录、滥用报告、威胁情报源等获取的大量恶意域名示例。这种扩展提高了模型区分良性与有害域名的能力。
- 优化域名声誉信号:WhoisXML API 显著改进了评估注册商和顶级域名(TLD)声誉的算法。对这些因素的更准确权衡,使系统能够更好地区分由可信、成熟实体注册的域名与经常涉及滥用的来源域名。
- 消除名称偏差:数据源经过全面审查,避免因域名包含常见或描述性关键字而错误标记合法域名,从而确保有效域名不被误判。
WhoisXML API CEO Jonathan Zhang 表示:“3%的误报率已经非常具有竞争力,但 1.66% 为预测性网络安全精准度设定了新的基准。在网络安全领域,每一个百分点都至关重要。进一步将误报率降低 45%,意味着为客户节省宝贵时间,提高运营效率,让安全团队专注于真实威胁,而不是浪费精力调查误报。”
通过此次更新,First Watch 在预测性威胁情报领域设定了新标准,为安全团队提供更早、更精准的信号,帮助其抢先应对新兴威胁。
下载 First Watch 样例文件或立即用微信联系我们,了解更多关于 First Watch 恶意域名数据源的信息。

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