floyd算法——计算所有店的最优路径

最新推荐文章于 2022-04-12 08:12:10 发布
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分类专栏： matlab
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Whiteleaf3er/article/details/83789093
本文深入探讨了两点间最短路径算法的核心思想，强调了直接连接与通过中间点的路径选择，介绍了权重矩阵a的应用，最终输出D矩阵与PATH矩阵，分别代表两点间最短路径的长度与具体路径。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

主要思想为，两点间的最短距离，要么是本身，如果有中间点，那么考虑通过这个中间点能否使距离更短

这里a是权重矩阵

最后输出得到，D矩阵和PATH矩阵

path矩阵表示即为对应的路径，D表示两点间路径长度（权重值）

最短路径——Floyd算法
m0_51339444的博客
04-01 1万+
最短路径——Floyd算法
Floyd算法（所有点对最短路径）
zhuma的编程学习
03-25 2299
Floyd算法（所有点对最短路径）就是每对可以联通的顶点之间总存在一个借助于其他顶点作为媒介而达到路径最短的最短路径值（这个值通过不断增添的媒介顶点而得到更新，也可能不更新——通过媒介的路径并不比其原路径更短），所有的值存储于邻接矩阵中。 典型的动归思想。 值得注意的是，Floyd算法本次的状态的获取只用到了上个阶段的状态，而没有用到其他阶段的状态，这就为压缩空间奠定了条件。 Floyd
弗洛伊德(Floyd)算法求最短路径
jialiang的博客
07-18 4728
涉及到的图如下： 代码如下： /** * 1，弗洛伊德算法实现 加全权图中的 寻求最短路径可以用来求解任意一点，到其他任意一点之间的最短距离。 * 2，设置顶点vi到顶点vk的最短路径已知为Lik，顶点vk到vj的最短路径已知为Lkj，顶点vi到vj的路径为Lij，则vi到vj的最短路径为：min((Lik+Lkj),Lij)，vk的取值为图中所有顶点，则可获得vi到vj的最短路径 * 至于vi到vk的最短路径Lik或者vk到vj的最短路径Lkj，是以同样的方式获得 * 3，参考链接：
Floyd算法求最短路径
01-03
构造邻接矩阵，利用Floyd算法求最短路径。课程设计~~~
图论3 详解Floyd算法
Eric_bells的博客
04-12 1024
简介 编辑播报 在计算机科学中，Floyd-Warshall算法是一种在具有正或负边缘权重（但没有负周期）的加权图中找到最短路径的算法。算法的单个执行将找到所有顶点对之间的最短路径的长度（加权）。 虽然它不返回路径本身的细节，但是可以通过对算法的简单修改来重建路径。 该算法的版本也可用于查找关系R的传递闭包，或（与Schulze投票系统相关）在加权图中所有顶点对之间的最宽路径。 Floyd-Warshall算法是动态规划的一个例子，并在1962年由Robert Floyd以其当前公认的形式出版。然而.
贪心算法——最短路径算法.rar
05-02
此外，还有其他一些与最短路径相关的贪心算法，如Floyd-Warshall算法，它通过尝试所有可能的中间节点来寻找最短路径，适用于所有节点对之间的最短路径计算。而Bellman-Ford算法则可以处理负权边的情况，通过松弛操作...
算法设计与分析——Floyd算法（任意两点最短路径问题）
A_FLY_User的博客
06-09 2610
算法设计与分析、Floyd算法、最短路径问题、任意两点之间的最短距离、
【路径规划】基于Dijkstra算法及Floyd算法的通信与网络路径规划 附Matlab代码.rar
最新发布
03-01
本文档《【路径规划】基于Dijkstra算法及Floyd算法的通信与网络路径规划 附Matlab代码》深入探讨了两种经典的路径规划算法——Dijkstra算法和Floyd算法，并且提供了相应的Matlab代码实现。 Dijkstra算法是由荷兰...
最短路径算法——Dijkstra算法参照.pdf
11-07
此外，还有其他优化版本，如Floyd-Warshall算法和Bellman-Ford算法，分别用于解决所有顶点对的最短路径和允许负权边的最短路径问题。这些算法都是图论和计算机科学领域的重要工具，对于理解和解决复杂网络问题至关...
vc.rar_VC 最优路径
09-20
本次讨论的主题聚焦于"vc.rar"压缩文件，其中包含了关于“VC（可能是Visual C++）”和“最优路径”的内容，这涉及到图论中的一个重要概念——最短路径问题。在这个课程设计中，我们可能会学习如何利用特定的数据结构...
Floyd算法（可以输出最佳路径路线）
01-27
教科书上的Floyd算法只能输出path，无法给出具体的路径描述，本代码可以输出具体的路径选择
最优路径之---Floyd
江无羡
12-30 266
Floyd-Warshall: 使用的动态规划的思想, 用于求解图中(边权正负都可, 但不能存在环)任意两点间的最短距离
求最短路径之——Floyd算法
lovecontry
08-17 226
要求有向网中每两个顶点之间的最短距离，用Dijkstra算法的话，只需要将每个顶点都作为一次源点就可以，用Floyd算法的话，虽然在时间复杂度上和Dijkstra算法一样，但是形式上更为简便，整体性更好。下面是代码： 文件"graph.h" #include<iostream> #include<string> using namespace std; const i...
Floyd算法求所有点对之间的最短路径
WitsMakeMen的专栏
05-06 5555
package datastucture; public class Floyd { /** * Floyd算法求所有点对之间的最短路径 * 原理：主要是通过遍历的方式任何一对顶点之间vi和vj的最短路径都都只能存在1到n-1的节点，所以可以通过遍历 * 这些节点的方式获得他们的最短路径 * 其中p是保存每一个最短路径vi到vj中紧跟vi之后的路径中第一个节点，所以可以通过遍历
Floyd算法
SMCwwh
04-16 1071
定义　　 Floyd算法又称为弗洛伊德算法，插点法，是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。 核心思路　　通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。　　从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)] n×n开始，递归地进行n次更新，即由矩阵D(0)=A，按一个公式，构造出矩阵D(1)；又用同样地公式由D(1)构造出D(2)；……；最后又用同样的公式由D(n-1)构造
弗洛伊德算法（求最短路径）
热门推荐
ccc369639963的博客
01-22 1万+
弗洛伊德算法（求最短路径） 在一个加权图中，如果想找到各个顶点之间的最短路径，可以考虑使用弗洛伊德算法。 弗洛伊德算法既适用于无向加权图，也适用于有向加权图。使用弗洛伊德算法查找最短路径时，只允许环路的权值为负数，其它路径的权值必须为非负数，否则算法执行过程会出错。 弗洛伊德算法的实现思路 弗洛伊德算法是基于动态规划算法实现的，接下来我们以在图 1 所示的有向加权图中查找各个顶点之间的最短路径为例，讲解弗洛伊德算法的实现思路。 图 1 有向加权图 图 1 中不存在环路，且所有路径（边）的权值都为正数，因此
floyd(弗洛伊德)算法，用于计算最短路径
cheng_cuo_tuo的博客
06-05 602
程序小白，希望和大家多交流，共同学习 //弗洛伊德（floyd）算法，用于计算最短路径 #include<iostream> #include<string> #include<iostream> #include<iomanip> #define MAX_VN 50 #define INF 32767 using namespace std; ...
图论详解：Floyd算法求所有顶点间最短路径
"本文主要介绍了图论中的一个关键问题——所有顶点之间的最短路径，以及两种解决方法：Dijkstra算法和Floyd算法，并通过一个具体的例子进行了展示。此外，文章还简要回顾了图的基本定义和术语，包括无向图、有向图...
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