散列函数

本文详细介绍了散列函数的构造方法,包括散列表的基本概念、散列存储原理及常见的散列函数如直接定址法、数字分析法、平方取中法、折叠法和除留余数法。同时,探讨了散列冲突的解决办法,如开放定址法和拉链法,为读者提供全面的散列技术理解。

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散列函数的构造方法

散列表:也叫哈希表,根据键而直接访问存储位置的数据结构,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录加快查找速度。
散列存储:选取某个函数,以该函数的关键字计算元素的存储位置,有时这个关键码会映射到同一个位置,这是冲突。散列函数冲突较少,执行速度比较快,关键字长度较少,存放比较均匀,容易查找,散列表的大小合适,则这个散列比较好。
直接定址法:
直接以关键码的线性函数值为散列地址,这样就不会产生冲突,但空间效率较低。
hash[key]=a*k=b
数字分析法:
假设关键字是以某个数为基的数字,而且哈希表中关键字都是已知的。
平方取中法:
取关键字平方后中间几位为哈希地址。
折叠法:
将关键字分割成位数相同的几个部分,然后叠加为哈希地址。
除留余数法:
hash(key) = key mod p
设表长为m取p<=m且p为质数。

冲突解决办法

开放定址法:
当发生冲突时,按序列查找到固定关键字或者一个为空的地址就插入。有线性探查法,线性补偿探测法。随机探测法。
拉链法:
把所有关键字同义的结点放在一个单链表里面。

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