正则补偿器设计

博客围绕正则补偿器设计展开,针对给定传递函数的被控对象,要找出单位反馈结构的正则补偿器及增益,使输出渐近跟踪阶跃参考输入,且系统有期望极点。还详细介绍了设计的步骤,包括确定次数、求特征多项式、构造矩阵方程等。

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正则补偿器设计


给定传递函数为\hat{g}(s)=\frac{N(s)}{D(s)}的被控对象,找出单位反馈结构的正则补偿器C(s)以及增益p,使得输出y可以渐近跟踪任意阶跃参考输入,并使得整体系统在s_{1},s_{2},s_{3}处有期望极点。


STEP1:确定正则补偿器次数m

设期望极点个数为lD(s)的次数为n,则正则补偿器次数m为:

m=l-n

STEP2:求期望极点特征多项式F(s)

F(s)=(s-s_{1})(s-s_{2})(s-s_{3})=F_{0}+F_{1}s+F_{2}s^{2}+F_{3}s^{3}

STEP3:构造矩阵方程

\begin{bmatrix} A_{0} & B_{0} &A_{1} &B_{1} & \cdots & A_{m} & B_{m} \end{bmatrix}S_{m}=\begin{bmatrix} F_{0} & F_{1} & F_{2} & \cdots & F_{l} \end{bmatrix}

S_{m}=\begin{bmatrix} D_{0} & D_{1}& \cdots & D_{n} & 0& \cdots &0 \\ N_{0}& N_{1} & \cdots & N_{n} & 0&\cdots & 0\\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\ 0& D_{0} & \cdots & D_{n-1}& D_{n} & \cdots &0 \\ 0 &N_{0} &\cdots &N_{n-1} & N_{n} & \cdots & 0\\ \cdots & \cdots& \cdots & \cdots& \cdots & \cdots & \cdots\\ \vdots & \vdots & & \vdots &\vdots & &\vdots \\ \cdots& \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots\\ 0& 0& \cdots &0 & D_{0} & \cdots & D_{n}\\ 0& 0& \cdots & 0 & N_{0}& \cdots & N_{n} \end{bmatrix}

注:Sm包含2(m+1)行和(n+m+1)列

STEP4:解出

A_{0},B_{0},A_{1},B_{1},\cdots ,A_{m},B_{m}

STEP5:

C(s)=\frac{B(s)}{A(s)}

p=\frac{F_{0}}{B_{0}N_{0}}


注:

D(s)=D_{0}+D_{1}s+D_{2}s^{2}+\ddots +D_{n}s^{n}

N(s)=N_{0}+N_{1}s+N_{2}s^{2}+\ddots +N_{n}s^{n}

A(s)=A_{0}+A_{1}s+A_{2}s^{2}+\ddots +A_{m}s^{m}

B(s)=B_{0}+B_{1}s+B_{2}s^{2}+\ddots +B_{m}s^{m}

F(s)=F_{0}+F_{1}s+F_{2}s^{2}+\ddots +F_{l}s^{l}

 

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