ITU卫星方向图

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#机器学习

https://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/s/R-REC-S.672-4-199709-I!!PDF-E.pdf

技术观察：卫星通信与卫星回收2025.4.25
sinat_34897952的博客
04-25 665
这些项目的实施不仅扩大了卫星通信的应用范围，也为市场规模的持续增长提供了新的动力。卫星回收技术作为卫星通信产业链的重要环节，虽然目前市场规模相对较小，但随着技术的成熟和应用的推广，其市场潜力不容忽视。卫星回收技术的发展不仅可以降低卫星的制造成本，还能减少太空垃圾的产生，间接降低卫星通信的长期成本，从而推动整个卫星通信市场的健康发展。特别是低地球轨道（LEO）卫星星座项目，如SpaceX的星链计划和中国的卫星互联网项目，正在推动全球覆盖能力的进一步提升，使得即使是偏远地区和极端环境也能接入卫星通信网络。
面向6G的星地融合标准化研究进展
罗伯特技术屋
06-18 319
【摘 要】星地融合被视为6G的标志性发展方向，ITU和3GPP等国际标准化组织或其它机构正有序推进面向6G的星地融合标准研发。对具有全球代表性的面向6G的星地融合标准化研究机构进行了简单介绍，重点分析ITU和3GPP在5G-Advanced及6G标准化过程中关于星地融合的主要研究和标准化成果。ITU在对卫星在IMT-2020网络的用例、场景、能力、系统、无线电接口，以及性能参数等方面进行了规范的同时，在IMT-2030未来技术趋势有关建议书突显了卫星的地位与作用。3GPP在冻结全球首个5G非陆地网络标准R
Rec. ITU-R S.1528
gaosuc的博客
09-13 547
相对于系统设计所需的峰值增益的近旁瓣内电平(dB)：目标平面3db波束宽度的一半(比。：感兴趣的最低波段边缘的波长(m)：(长轴/短轴)表示辐射光束。：远旁瓣电平(dBi)：后瓣电平(dBi)
GW星座计划
FeelTouch Labs
04-23 2472
可以预计未来5到10年，很可能就是卫星互联网的风口，抛开“6G”这个噱头不说，国家已经在2020年将卫星互联网建设列入了“新基建”的范畴，35年长期目标还设定了建立一个“通信、观测和导航为一体的综合网络”计划。”当然每家单位，每个参与的同事，也都在努力奋斗中，先进的技术和合理的应用都是一点一点积累迭代的。G60星座的名称来源于上海市的G60科创走廊，这是一个以高新技术为主导的产业集群，涵盖了上海市和周边八个城市，形成了一个长达300公里的创新带，其中包括了航天信息产业园，这是G60星链的主要生产基地。
【学习笔记】卫星通信发展趋势
u011376987的博客
08-31 2523
卫星通信系统是融合现代通信技术、航天技术与计算机技术的综合应用，已成为国际与国内通信、国防、移动通信及广播电视领域的关键基础设施。基于其频带宽度大、通信容量高、业务兼容性强、覆盖范围广、性能稳定、地理条件适应性高及成本与距离无关等特性，卫星通信确立了其在现代通信中的重要地位。卫星通信系统由通信卫星、地面站及用户终端构成。通信卫星作为信号中继站，接收并转发地面站发射的信号至指定接收点。 地面站负责信号的上行传输至卫星及下行接收卫星转发的信号，并将其转送至用户终端。用户终端涵盖手机、电视接收器、船载与机载通信
卫星通信常用专业词汇
大道至简
06-08 9253
本文转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_614f197c0100h2m3.html ACU Antenna Control Unit ，天线控制单元，用于调整天线的方位角、仰角和极化角，并且提供跟踪控制功能 ALC Auto Level Control ，自动电平控制，可用于 Ku
（搬运）手机卫星通信详细科普图漫版
流量分析技术爱好者
09-16 5752
那么到底什么是卫星通信？为何手机厂商会和卫星联系在一起？到底是噱头还是突破？是不是所有手机都能够直连卫星？卫星通信有哪些优势？答案就在这篇文章中。
卫星通信术语和说明
sukihu的博客
06-23 2997
电视机上的水平和垂直保持控制用于将接收机电路设置为输入电视画面的近似同步频率，并且信号中的同步脉冲然后将电路精细调谐到精确的频率和相位。还有基于8相（45度旋转），16相（22.5度旋转）等等到32相等的更高级的概念（参见关于OQPSK和QAM的信息的调制技术教程）因此，更窄的波束宽度提供更高水平的功率，从而提供更高的通信能力。根据它们的使用和工作频率，天线可以采取单件导线，二极网格的形式，如八木阵列，喇叭，一个螺旋线，一个复杂的抛物线形盘，或一个相控阵几乎任何平面的或卷曲的表面活性电子元器件。
Google Map Api 谷歌地图接口整理
大蚊子
07-10 4445
一：基本知识： 1. 使用谷歌地图 API 的第一步就是要注册一个 API 密钥，需要注重一下两点：    1.假如使用 API 的页面还没有发布，只是在本地调试，可以不用密钥，随便用个字符串代替就可以了。    2.API 密钥只对网站目录或者域有效。对不同域的网页，需要用这些域分别注册不同的密钥2.页面引用javascript文件<script src="http://ditu.goog...
卫星通信技术的创新发展及其在全球通信中的应用
数字魔方操控师的博客
04-25 616
卫星通信系统主要由空间段、地面段和用户段三大部分构成。空间段是整个系统的核心，包含通信卫星及星座网络。通信卫星按照轨道高度可分为地球静止轨道（GEO）卫星、中轨道（MEO）卫星和低轨道（LEO）卫星。地球静止轨道卫星位于赤道上空约 35,786 公里处，单星覆盖地球表面约三分之一区域，能实现相对稳定的通信覆盖，像国际通信卫星组织的 Intelsat 系列就是典型代表。中轨道卫星高度在 2,000 - 35,786 公里之间，北斗导航卫星系统就采用了中轨道卫星组网，以提供精准的定位和通信服务。
北斗卫星导航系统定位原理及应用2整理.pdf
11-18
北斗卫星导航系统的未来发展方向包括不断补充卫星数，增加其功能，提高其整体水平。例如，北斗一号备份卫星上新装载了用于卫星定位的激光反射器，能够参照其他星，把自身位置精确定格在几个厘米的尺度以内。这颗卫星...
ITU-R S.1428-1建议书
01-27
国际电联无线电通信全会（ITU-R 42/4号研究课题） 用于在10.7 GHz和30 GHz之间的频段内涉及非GSO卫星和平共处，干扰评估的参考FSS地球站的辐射方向图。
5G毫米波射频前端设计：从GaN功放到混合信号集成方案
ytttr873的博客
07-31 457
同时，GaN功放还具备较高的功率附加效率（PAE），相比传统的半导体材料功放，能够在提供相同功率输出的情况下消耗更少的电能，这对于降低设备的能耗和散热需求具有重要意义。随着5G通信技术的飞速发展，毫米波频段凭借其丰富的频谱资源，成为满足5G高速率、大容量数据传输需求的关键频段。然而，毫米波信号的高频特性带来了诸多设计挑战，射频前端作为无线通信系统中负责信号发射与接收的核心部分，其设计至关重要。GaN功放通过优化电路设计和工艺，能够在高功率输出的情况下保持良好的线性度，确保信号在传输过程中的准确性和可靠性。
机器学习第三课之逻辑回归（二）LogisticRegression
m0_74977182的博客
08-01 1411
本文介绍了逻辑回归模型的分类评估方法和正则化技术。主要内容包括：1）混淆矩阵中的TP、FP、FN、TN概念及准确率、精确率、召回率、F1-score等评估指标；2）正则化惩罚项（L1/L2）的作用原理及其对模型过拟合的调节；3）欠拟合和过拟合的原因及解决方法；4）K折交叉验证的原理和实现方法，用于模型调参；5）通过信用卡欺诈检测案例，演示如何使用交叉验证选择最优正则化参数C值，提升模型在召回率指标上的表现。文章结合理论解释和Python代码实现，帮助读者掌握逻辑回归模型评估与优化的关键方法。
python学智能算法（二十九）|SVM-拉格朗日函数求解中-KKT条件理解
专注python+工程实践的热心婶子
07-31 670
本文介绍了KKT条件在带约束优化问题中的应用原理。通过"力的平衡"类比，阐释了KKT五大规则：目标函数梯度与约束梯度加权和平衡（拉格朗日乘子权重）；不等式约束条件的边界限制；拉格朗日乘子非负性保证方向正确；互补松弛性确保未激活约束不影响；等式约束严格成立。这些条件共同判断优化问题中既满足约束又无法改进的局部最优解。文章以直观的物理类比帮助理解数学优化条件，为后续应用奠定理论基础。
机器学习：开启智能时代的钥匙
2302_76568160的博客
08-01 558
简单来说，机器学习是人工智能的一个重要分支，它让计算机能够在没有明确编程的情况下自主学习和改进。传统的编程模式中，程序员需要编写详细的指令，告诉计算机每一步该做什么；而机器学习则颠覆了这种模式，它通过设计算法，让计算机从数据中自主发现规律，进而实现对未知事件的预测或决策。打个比方，假设我们要让计算机识别图片中的猫。
机器学习sklearn：处理缺失值
weixin_46407807的博客
08-01 219
摘要：本文介绍了使用Scikit-learn的SimpleImputer处理泰坦尼克号数据缺失值的方法。首先导入数据并检查缺失情况，然后针对Age列分别演示了均值、中位数和0值填补策略，最终选择中位数填补。对于Embarked列则采用众数填补。此外还展示了使用Pandas直接填充中位数的方法。全文通过具体代码示例展示了数据预处理的关键步骤，包括数据读取、缺失值识别和三种不同的填补策略应用。文末附有完整的原始数据集供参考。
机器学习（8）：线性回归
最新发布
2401_83189603的博客
08-04 642
本文介绍了线性回归的基本概念及应用。主要内容包括：1）回归分析的定义，区分标称型和连续性数据；2）线性回归原理及示例说明，通过拟合直线描述变量间关系；3）损失函数和均方差的概念；4）多参数回归中权重计算的方法；5）最小二乘法的应用；6）Python中sklearn库的LinearRegression API使用示例，包括参数设置、模型训练和预测实现。文章通过植物生长高度预测的实例，展示了如何利用线性回归建立数学模型解决实际问题。
机器学习03——数据与算法初步2
qq_73960031的博客
07-31 986
本文介绍了决策树的基本概念及其在机器学习中的应用。决策树通过树状结构进行决策，具有可视化、易解释等优点，但也存在过拟合风险。重点讲解了两种决策树构建方法：信息增益和基尼指数。信息增益通过计算信息熵变化选择最优划分属性，而基尼指数则通过测量数据集不纯度进行划分。文中通过贷款预测和工资分类案例详细演示了这两种方法的具体计算过程。最后提供了Python代码示例，展示如何使用sklearn库实现决策树分类，包括数据加载、模型训练、评估和可视化。决策树作为一种基础算法，在分类问题中具有重要应用价值。
卫星上行链路PFD是什么
04-25
##### 天线方向图的设计 合理规划地面终端设备的天线指向角度及其副瓣抑制水平能够有效减少对邻近频段其他业务可能造成的有害影响。例如 Starlink 星座采用了先进的相控阵天线技术来动态调整波束形状以适应不同应用...
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