本文介绍使用mtcnn从原始图片中截取人脸并生成包含关键点的landmarks文件的过程，进一步提取特征并利用dbscan算法进行聚类，以实现对人脸数据的有效整理。
人脸数据整理
- mtcnn从raw pic里面截取人脸，获得crop后的图片，同时生成landmarks文件包括index和对应的points。
- 提取特征，生成特征文件。
- 根据feature进行dbscan，调参，获得较好的聚类图片。
要求：
1. 理解mtcnn的原理，主要是读paper和读源码比如face_detect
2. 理解特征和landmarks
3. dbscan的原理和源码，拿的什么特征，为什么要用dbscan
7.10小结
最新推荐文章于 2024-10-19 18:12:33 发布
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