EM和GMM

本文深入探讨了EM算法和高斯混合模型(GMM)在机器学习中的应用。EM算法作为机器学习领域的十大核心算法之一,其理论及实践意义重大。而GMM则因其能够灵活地拟合各种概率分布,在数据建模方面展现出强大能力。文中还提供了几篇高质量的参考博文,帮助读者更好地理解和掌握这些关键技术。

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EM和GMM是机器学习当中非常重要的内容

其中EM更是机器学习十大算法之一

GMM更是理论上可以拟合任何概率分布

这里贴几篇不错的博文

侵删

EM算法直观理解

EM算法详解

GMM详解

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