高考后阳康的同龄人,谁不是这样?学 5 分钟就想溜,知道该努力却管不住自己…

前言

今天是我的编程千人社群 —— 【英雄算法联盟】创办的第 1168 天,目前人数 5600+ 人,星球目前主营业务为 零基础答疑、C、C++、Python 三个语言的编程教学、数据结构和算法的集训、游戏开发、面试求职、简历辅导、职场答疑、大厂内推、人脉触达、认知提升。

星友提问:高考后阳康的同龄人,谁不是这样?

提问链接:https://t.zsxq.com/jAVYO
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  给你一些能够快速完成一件事情的方法,我自己也是在用的:
  1、【目标】做任何事情都是要有目标的,有目标才会有方向,才会知道自己要的是什么,以及要怎么去做;
  2、【规划】有了目标以后,有了大目标,再对目标进行拆分,细化成一些小目标,然后规划达成每个小目标的路径;
  3、【优先级】规划出来的事情,鱼龙混杂,需要进行分类,重要紧急、重要不紧急、不重要紧急、不重要不紧急,优先级高的率先完成;
  4、【截止时间】当然,如果光有优先级,不能督促你很好的完成一件事情,那就加上 deadline,几号之前一定要完成什么?加入紧迫感,事情的完成进度就能加快;
  5、【工具】可以选择一个思维导图软件(比如飞书),更好的对你的规划进行划分;
  6、【即时反馈】 完成小目标后,立刻给自己一个明确的正向反馈(比如做完一个小任务就喝杯喜欢的茶、看5分钟短视频),用“即时满足”对冲长期坚持的枯燥。 同时设置阶梯奖励:完成3个小目标换一个中等奖励(比如看场电影),完成全部阶段目标换一个大奖励(比如买一件想要的东西)。用“看得见的甜头”勾着自己往前走。
  7、【5分钟启动法(对抗拖延)】 当不想做、想放弃时,告诉自己“只做5分钟就好”。绝大多数时候,一旦开始,进入状态后会自然延续下去。这个方法的核心是用“降低启动门槛”打破“想做但动不起来”的僵局,尤其适合对抗“任务太难/太烦”的心理阻力。
  8、【连接“内在动机”】除了目标本身,每天花10秒想清楚:“这件事和我真正在意的东西有什么关系?” 比如“坚持健身”不只是“要瘦”,而是“能陪孩子更久”;“学英语”不只是“完成任务”,而是“以后能自由看外文资料”。把事和自己的价值观、情感需求绑定,比单纯的“应该做”更有持久动力。
  9【弹性容错机制】允许自己“偶尔断档”:如果某天没完成计划,不用自责,而是立刻想“明天怎么补回来”(比如今天少做10分钟,明天多做15分钟)。
  10、【精力错峰,抓“高效时段”】观察自己的精力规律:有人早上9-11点专注力最强,有人晚上8-10点思路最清晰。把最难、最容易让人想放弃的小目标,放在精力高峰期做——用高效完成的“成就感”替代“硬扛”的疲惫感,自然更易坚持。
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有关星球的提问的要点

  其实我更喜欢大家问我一些通识性的问题,起码我能很快回答出来,不会头秃hhh,就算是非常基础的 C/C++ 语法、算法问题,我也很乐意回答,星球里面 1v1 的每个提问,我都会仔细去思考它的答案。如果你觉得不好意思,可以【匿名提问】,最怕就是有问题但是不提出来,自己藏在心里。
  大家问我最多的问题,就是刷题到底有什么用?我工作都找不到了,到底还要不要刷题?
  谈谈我对刷题的想法,我暂且称之为刷题观,因为我是 2011 届的毕业生,2010年的时候拿到了ACM区域赛的金牌,也是这块金牌让我们学校第一次获得了进入世界总决赛的机会。我喜欢刷水题,并不是为了训练,单纯享受的那种刷题通过的快感!(过啦!)这是一次很强的正反馈。
  但是刷着刷着会迷茫,刷题的意义在于哪里?遇到难题往往要想一天,想出来了又怎样?现在已经没有比赛了,为什么还要刷题?后来一次偶然的机会,我遇到了一位高人,他的一句话令我茅塞顿开,有时候我们并不用去追求结果,如果一件事情可以给你带来正反馈,并且你可以一直靠着这股激情去持续坚持做这件事情,在做的过程中,收获了愉悦,本身就是一种情绪价值,远比刷短视频来得更有意义。
  然后刷题这件事情,我坚持了十年,去年,我打算把它作为我的终身事业,星球就好比是一个鉴证我逐渐完善我算法课程的工厂,我会把我这十几年的经验完全沉淀在里面,如果你愿意也需要学习这门技术,那么可以加入我们,学习一年,你的技术以及认知会有突飞猛进的增长。
  当然,这期间,遇到的任何问题,都可以通过星球app向我提问,或者在星球找到我的联系方式,有关星球更多的服务内容,可以参考下面的 阅读原文。
  星球详情介绍 && 本月优惠券领取:《英雄算法联盟》内容汇总。更多服务内容可以点击下方 阅读原文

源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 《C++ Primer》作为C++编程领域中的一部权威著作,主要服务于初者和经验丰富的开发者,致力于帮助他们深入掌握C++的核心知识。 第一章通常会详细讲解C++语言的基础概念和语法结构,包括变量的使用、数据类型的分类、常量的定义、运算符的应用以及基础的输入输出操作。 接下来,我们将对这一章中的核心知识点和可能的习题解答进行深入分析。 ### 1. 变量与数据类型在C++编程中,变量被视为存储数据的媒介。 每一个变量都必须预先声明其数据类型,常见的数据类型有整型(int)、浮点型(float)、双精度浮点型(double)以及字符型(char)。 例如:```cppint age = 25; // 声明一个整型变量age并赋予其初始值25float weight = 70.5f; // 声明一个浮点型变量weight并赋予其初始值70.5char grade = A; // 声明一个字符型变量grade并赋予其初始值A```### 2. 常量与字面量常量指的是不可更改的值,可以通过`const`关键字进行声明。 例如:```cppconst int MAX_SIZE = 100; // 声明一个整型常量MAX_SIZE,其值为100```字面量是指程序中直接书写的值,如`42`、`3.14`或`"Hello"`。 ### 3. 运算符C++提供了多种运算符,涵盖了算术运算符(+,-,*,/,%)、比较运算符(==,!=,<,>,<=,>=)、逻辑运算符(&&,||,!)以及赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=)等。 ### 4. 输入与输出在C++中,使用`std::cin`来实现输...
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的仓库存储管理系统的设计与实现,涵盖了项目背景、目标、挑战及解决方案,并系统阐述了整体架构设计、数据库建模、功能模块划分、权限安全、并发控制、数据一致性保障、异常处理与可扩展性等关键内容。通过面向对象编程思,采用分层架构与模块化解耦设计,结合STL容器、多线程、锁机制等C++核心技术,实现了高效的库存管理功能,包括入库、出库、盘点、调拨、权限控制、日志追踪与智能报表分析。文中还提供了核心类如Inventory(库存)、User(用户权限)、LogEntry(操作日志)及WarehouseManager(主控制器)的代码示例,展示了数据结构设计与关键算法逻辑。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉面向对象设计与基本数据结构的软件开发人员,尤其适合从事企业级管理系统开发或希望深入理解系统架构设计的中级开发者(工作1-3年);也适用于计算机相关专业生进行课程设计或毕业项目参考; 使用场景及目标:①学习如何使用C++构建复杂业务系统的整体架构与模块划分方法;②掌握高并发、数据一致性、权限控制、异常处理等企业级系统关键技术的实现思路;③理解仓储管理业务流程及其在软件系统中的建模与落地方式;④为开发类似ERP、MES等后台管理系统提供技术原型与设计参考; 阅读建议:此资源不仅提供理论架构与代码片段,更强调系统设计的完整性与工程实践性。建议读者结合代码示例动手实现核心模块,深入理解类之间的关系与交互逻辑,重点关注多线程安全、事务管理与权限校验等难点环节,并尝试扩展功能如对接GUI界面或数据库持久化模块,以全面提升系统开发能力。
农作物叶子健与疾病实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:农作物叶子健与疾病实例分割数据集 图片数量: - 训练集:7,446张图片 - 验证集:970张图片 - 测试集:182张图片 - 总计:8,598张图片 分类类别: - Apple Healthy(健苹果叶) - Apple Rust Leaf(苹果锈病叶) - Apple Scab Leaf(苹果黑星病叶) - BellPepper Healthy(健甜椒叶) - BellPepper Leaf Spot(甜椒叶斑病) - Corn Gray Leaf Spot(玉米灰斑病) - Corn Leaf Blight(玉米叶枯病) - Corn Rust Leaf(玉米锈病叶) - Grape Black Rot(葡萄黑腐病) - Grape Healthy(健葡萄叶) - Squash Powdery Leaf(南瓜白粉病叶) - Tomato Bacterial Spot(番茄细菌性斑点病) - Tomato Healthy(健番茄叶) - Tomato Septoria(番茄斑枯病) 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 数据格式:图片来源于农业图像数据库,细节清晰。 二、适用场景 农业植物疾病AI检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别植物叶子疾病区域并分类的AI模型,辅助农民快速诊断和治理。 精准农业应用研发:集成至农业智能管理系统中,提供实时疾病识别功能,为农作物健管理提供决策支持。 术研究与创新:支持农业科与人工智能交叉领域的研究,助力发表高水平农业AI论文。 农业教育与培训:数据集可用于农业院校或培训机构,作为学习植物疾病分类和诊断的重要资源。 三、数据集优势 精准标注与多样性:每张图片均经过准确标注,确保疾病区域分割精确。包
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