本文详细介绍了依赖背包问题，包括简单依赖背包和一般依赖背包。简单依赖背包中，购买盒子必须先购买小礼物，通过状态设计和状态转移方程进行解决。一般依赖背包问题扩展到树形结构，每个节点的选取依赖其父节点，通过树上分组背包解决。此外，还探讨了依赖背包的变种问题，如父结点选择则子结点不必选、树的可重复访问最大权回路和路径问题。文章提供了算法详解和时间复杂度分析，并给出了相关题集整理。
文章目录
一、前言
有好心人给我留言说：自己经常间歇性踌躇满志，持续性混吃等死，问我平时是怎么激励自己的？
我想了下，好像也没有什么特别的激励方法，就是定一个远大的目标并且为之奋斗终生。比如我给自己定了一个十年的规划，树立一个愿景，这个愿景是：让天下没有难学的算法！
这个愿景很难吗？难，难于上青天，难到我需要用一生去为之奋斗也未必能实现！但是，我是一个充满热血的人，要成大事，就必争朝夕！为什么会这么有激情？因为从小看 TVB 长大！
二、简单依赖背包问题
- 这章讲完，背包问题也就告一段落了，作者会在下一章对之前讲到的 0/1 背包、完全背包、多重背包、分组背包 以及今天要讲的依赖背包进行一个全面的总结，求同存异，希望读者看完以后，能够对动态规划有一个更加深入的理解。那么，我还是通过一个简单的例题来描述下什么是依赖背包。
【例题1】商店里有 n ( n ≤ 50 ) n(n \le 50)
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