第6周周报

最新推荐文章于 2025-08-17 21:40:02 发布
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周工作总结及计划表

部    门

理工大学

姓    名

兰柳菲

入 职 时 间

7.18

本周已完成工作内容及总结

   1.空调智能项目的室外机、统一设置、群组设置、计算基准页面

   2.初步学习了html和css的基础知识

   总结：在工作中应该有清晰的条理性和有秩序的排布，无论是画线框图还是ps的图层排布都需要自己条理清晰、按序排布，时刻都要提醒自己注意条理、注意细节

本周未完成工作及其原因

 

  1. 线框图的修改

 

    原因：做事不够专注，修改的页面无法满足各个用户的需求，需要考虑用户的习惯和需求，各方面都需要考虑到，需要重新修改补足

下周工作计划及其他说明

      用html和css写两江界面

周工作计划表所属日期：2015-8-23到2015-8-30

 

WesternNight
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02-16 1638
前言本周是学习java的第六周，把容器大部分内容学完了。参考教程：本周学习要点：1.Map中的HashMap和TreeMap区别不大，效率上使用HashMap，需要用到排序时使用TreeMap。2.TreeMap是典型的红黑二叉树的实现。3.TreeMap会按照key递增的方式排序，在使用自己定义的类时需要实现comparable接口并重写CompareTo方法。4.HashMap和HashTab...
数据挖掘第六周周报
qq_32019707的博客
11-02 273
数据挖掘第流周周报 1、本周工作 本周主要是添加了PLA线性感知算法python版本，打算与神经网络、，KNN一起对数据处理，对测试集进行了分类，但是由于在PLA分类中，对于数据量太大的情况，对于PLA的权值更新有很大的阻碍，迟迟没办法收敛，我现控制一下权值迭代的次数，但是多次下来发现耗时太大，效果也不好，所以暂时没有用PLA作为分类。 W=np.ones(cols)#initial all weight with 1 count=0 while True: count.
第六周周报
HaiRG的博客
11-03 987
第六周周报 在第五周周报中，我认为我很难再通过数据的处理，提高模型的训练水平，因此，我决定通过调整模型的参数，来提高我的模型，在上一周中，我学习了贝叶斯调参的方法，并且将其运用到了我的模型中，取得了不错的成果。 贝叶斯调参 相对于一些其他的调参方法，例如网格搜索，网格搜索通过遍历所有的参数组合，从而得出最优的结果，但是，对于本次比赛数据量较多的情况下，网格搜索的耗时相当长，而贝叶斯调参通过基于目标函数的过去评估结果建立替代函数，来找到最小化目标函数的值。它在尝试下一组参数时，会参考之前的评估结果。因此贝叶斯
第6周工作周报
specialll的博客
08-30 485
部    门 理工大学 姓    名 李佳洪 入 职 时 间 2015.8.23 本周已完成工作内容及总结 1：对人不成熟的特征的五大特征进行了讨论，之后也写了一些自己的感受和一些做得不好的地方 2：听学姐讲了SQL语句之后，自己又在w3school上去自学了一下 3：看完了下发的jdbc的PDF文件和关于j
研究生第六周周报
XLYcmy的博客
08-11 213
在二进制静态检测方面，尽管目前我所提出的创新点可能并不显著，但我希望能尽快与老师进行沟通与交流，共同探讨这些创新点的可行性与研究价值，从而为论文的书写工作奠定坚实基础。本周主要开始看一些结合LLM大模型的静态检测技术，看到现在最大的感触是1.这些检测技术几乎都是在基于源代码而并非之前我做的二进制，2调用大模型是要有花费的。此外，由于下下周即将迎来我的论文汇报，我已开始着手准备汇报PPT。关于二进制静态检测目前倒是想出几个创新点，可能不是很大，希望可以和老师交流一下，看看是否可以进行论文的书写工作。
创新实训第六周周报
hu15144354443的博客
05-29 512
生成一篇日报/周报</p><p @click="assign('撰写一篇邮件/演讲稿')">撰写一篇邮件/演讲稿</p><p @click="assign('写一篇方案报告')">写一篇方案报告</p><p @click="assign('代码报错解决')">代码报错解决</p><p @click="assign('文章润色')">文章润色
宝可梦分类续（第六周周报）
m0_62847106的博客
07-20 698
本报告系统梳理了基于高斯概率模型的分类方法全流程。通过宝可梦属性分类案例，详解高斯分布的参数估计及其极大似然估计法原理，揭示样本数据对概率密度形态的约束作用。针对单高斯模型测试准确率仅47%的问题，引入​​共享协方差矩阵的优化策略，通过加权平均平衡类别差异，使准确率提升至73%。最终衔接贝叶斯后验概率到逻辑回归的数学变换，为判别式模型奠定理论基石。全流程体现：​​从概率生成模型到判别模型的进化本质是优化决策边界复杂度的过程​​。1 高斯函式计算2 优化模型2.1 优化分类模型2.2 概率模型步骤。
第六周周报（8.11-8.17）
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本周学习了vue的相关常用指令,如v-html、v-text、v-show、v-if、v-on、v-bind以及获取操纵DOM元素内容，以及接口的对接与交互，学习如何查看接口文档。
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首先，周报的第一部分详细介绍了考生管理系统前端开发的完成情况。在黎国明和林东两位开发人员的共同努力下，前端部分的开发工作已经圆满结束，达到了100%的完成率。这项工作的完成，标志着项目在技术实施层面上迈出...
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《校园导览系统》项目的第六周周报展示了团队在地图构建、概要设计以及详细设计等方面取得的显著进展。以下是具体的知识点总结： 1. **算法与数据结构**： - **Dijkstra算法**：已完成100%的学习并移植到项目中，...
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在本次《编译原理与技术课程设计》的第9组第6周周报中，小组成员主要关注了从语法分析树到抽象语法树（AST）的转换、符号表的建立以及中间代码生成（AST转LLVM IR）的过程。以下是这些知识点的详细说明： 1. **语法...
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Go语言教程&案例&相关项目资源
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基于应力的多轴疲劳分析应用程序.zip
08-16
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
### 生物质炉具现场测试污染物排放特征及减排效果评估
08-16
内容概要：该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试，比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示，生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放（自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%；手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%），但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现，经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持，还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化，进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群：从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标：①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力；②为政策制定者提供科学依据，优化补贴政策；③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向；④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明：该研究通过大量数据分析和模拟，揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战，特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议，如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等，为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外，研究还开发了一个智能政策建议生成系统，可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议，为农村能源转型提供了有力支持。
汽车嵌入式开发资料：NXP Cloud Lab 恩智浦云实验室
08-16
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第6周SCSS主题周报
### 6. SCSS文件的组织和模块化 在实际项目中，样式表可能会变得非常庞大。SCSS支持将代码分割成多个文件（称为partial），每个文件专注于特定的功能或组件，然后通过`@import`指令将它们组合在一起。这样可以保持...
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