HDU5478 Can you find it (快速幂)

本文提供了一道来自HDU在线评测系统的编程题(编号5478)的解决方案。该题涉及快速幂运算及通过迭代查找满足特定条件的整数对。代码使用C++实现,主要功能包括快速幂计算和遍历寻找符合条件的解。

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5478




#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll C;
ll quickpow(ll a,ll b)
{
    ll r=1,c=a;
    while(b)
    {
        if(b%2)
        r*=c;
        r%=C;
        c*=c;
        c%=C;
        b/=2;
    }
    return r;
}
int main()
{
    ll k1,b1,k2,a,b;
    int cas=1;
    int flag;
    while(~scanf("%lld%lld%lld%lld",&C,&k1,&b1,&k2))
    {
        flag=0;
        printf("Case #%d:\n",cas++);
        for(a=1;a<C;a++)
        {
            b=C-quickpow(a,k1+b1);
            if(quickpow(a,k1)==quickpow(b,k2))
            {
                printf("%lld %lld\n",a,b);
                flag=1;
            }
        }
        if(!flag)
        printf("-1\n");
    }
    return 0;
}



内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
要解决被HDU WAF(Web应用防火墙)拒绝的问题并调整代码,可从以下几个方面着手: ### 网络访问规范 - **IP限制**:HDU WAF可能因IP存在异常访问行为而拒绝访问。检查IP是否被列入黑名单,若因频繁请求被临时封禁,可等待封禁时间结束或联系HDU相关技术支持人员说明情况,请求解封。 - **请求频率**:过度频繁的请求会触发WAF的防护机制。调整代码中的请求频率,添加适当的延迟。以下是Python中使用`time.sleep()`函数添加延迟的示例: ```python import time import requests for i in range(10): response = requests.get('http://acm.hdu.edu.cn') print(response.text) time.sleep(1) # 每次请求间隔1秒 ``` ### 代码合规性 - **请求头设置**:确保代码中的请求头信息符合正常浏览器的请求头格式。部分WAF会根据请求头信息判断请求是否正常。以下是Python中设置请求头的示例: ```python import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get('http://acm.hdu.edu.cn', headers=headers) print(response.text) ``` - **请求参数**:检查代码中发送的请求参数是否包含恶意字符或异常内容。确保参数符合题目要求和网站规定。 ### 代码逻辑与题目要求 - **理解题目意思**:仔细阅读题目描述,确保代码逻辑符合题目要求。如VJ的题有很多格式要求,多打一个空格、没换行系统就会评测为presentation error,所以要在代码中严格遵循题目要求的输出格式[^2]。 - **优化算法复杂度**:若代码运行时间过长或占用资源过多,可能会被WAF视为异常请求。对代码中的算法进行优化,降低时间和空间复杂度。
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