Python opencv 截取视频图片并保存

本文介绍了一种使用Python和OpenCV从视频中按固定间隔截取图片的方法,并提供了完整的代码实现。该方法能够批量处理视频文件,将视频帧转换为指定尺寸的图片,并保存到指定目录。
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Python opencv 截取视频图片并保存

# coding=utf-8
import os
import cv2

videos_src_path = r".\vedio\\"     #视频地址
frames_save_path = r".\picture\\"  #保存图片地址
width = 810
height = 985
time_interval = 25                #截图间隔


def video2frame(video_src_path, frame_save_path, frame_width, frame_height, interval):
    """
    将视频按固定间隔读取写入图片
    :param video_src_path: 视频存放路径
    :param formats: 包含的所有视频格式
    :param frame_save_path: 保存路径
    :param frame_width: 保存帧宽
    :param frame_height: 保存帧高
    :param interval: 保存帧间隔
    :return: 帧图片
    """
    videos = os.listdir(video_src_path)

    for each_video in videos:
        print("正在读取视频:", each_video)

        each_video_name = each_video[:-4]
        os.mkdir(frame_save_path + each_video_name)
        each_video_save_full_path = os.path.join(frame_save_path, each_video_name) + "/"

        each_video_full_path = os.path.join(video_src_path, each_video)

        cap = cv2.VideoCapture(each_video_full_path)
        frame_index = 0
        frame_count = 0
        if cap.isOpened():
            success = True
        else:
            success = False
            print("读取失败!")

        while(success):
            success, frame = cap.read()


            if frame_index % interval == 0 and success:     # 如路径下有多个视频文件时视频最后一帧报错因此条件语句中加and success
                print("---> 正在读取第%d帧:" % frame_index, success)
                resize_frame = cv2.resize(frame, (frame_width, frame_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
                cv2.imwrite(each_video_save_full_path + "%d.jpg" % frame_count, resize_frame)
                frame_count += 1

            frame_index += 1

        cap.release()

def main():
    """

    :return:
    """
    video2frame(videos_src_path, frames_save_path, width, height, time_interval)

if __name__ == '__main__':
    main()



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