Tree - NHIP第三题解题报告 - 并查集入门练习

本文介绍了一种使用并查集解决大型数据集中寻找树数量的方法。通过优化路径压缩提高效率,避免了广度优先搜索的超时问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这题的意义不用多说,关键就是数据都很大,而且要理解好树的意义,只需用并查集统计边数与点数,最后再用循环来看一遍就行了。这题的难度不大,但当时我却用了广搜来做,严重超时,只有并查集才足够高效。

#include <cstdio>
using namespace std;
struct node {
int link;
int point_num;
int line_num;
bool haveFind;
};
node point[1000001];
int find_root(int t) {
int root,lt;
root=t-1;
//查找
while(point[root].link!=root) {
root=point[root].link;
}
//并查集的路径优化
while(point[t-1].link!=root) {
lt=point[t-1].link; //存储当前点的父亲
point[t-1].link=root; //将当前点设置为直接指向Root
t=lt+1; //将当前点的父亲赋回给循环变量
}
return root;
}
inline void union_set(int f,int s) {
point[ find_root( s ) ].point_num+=point[ find_root( f ) ].point_num;
point[ find_root( s ) ].line_num+=point[ find_root( f ) ].line_num+1;
point[ find_root( f ) ].link = find_root( s );
}
int main() {
int n;
int m;
scanf("%d %d",&n,&m);
//建立整个并查集的结构
for (int i=0; i<n; ++i) {
point[i].link=i;
point[i].point_num=1;
point[i].line_num=0;
point[i].haveFind=false;
}
int f,s;

//建立并查集的关系
for (int i=0; i<m; ++i) {
scanf("%d %d",&f,&s);
//合并两个图
if (find_root(f)!=find_root(s)) {
union_set(f,s);
}
}
long long int ans = 0;
for (int i=0; i<n; ++i) {
printf("%d",find_root(i));
if ((point[find_root(i)].point_num-1 == point[find_root(i)].line_num) && !point[find_root(i)].haveFind) { //是否是树,是否访问过
point[find_root(i)].haveFind=true; //设为访问过
++ans; //累计答案
}
}
printf("%d",ans); //输出答案
return 0;
}


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值