求解线性方程组

这篇博客介绍了线性方程组的LUP分解方法,包括LUP分解的定义、如何通过LUP分解求解线性方程组的过程,以及该过程与高斯消元法的关系。通过LUP分解,可以将线性方程转化为单位下三角矩阵L、上三角矩阵U和置换矩阵P的乘积形式,从而有效地求解未知数。

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<1> LUP分解

(1)LUP分解概述:
   找出 三个N x N的矩阵L,U和P,满足
      PA=LU           -- 式1
其中
   (1)L是一个单位下三角矩阵
   (2)U是一个上三角矩阵
   (3)P是一个置换矩阵

称满足式1为矩阵A的一个LUP分解。其中矩阵A为非奇异矩阵(若A存在转置A-1,则称A为非奇异矩阵或是可逆矩阵)。

 

注:A为线性方程组的系数矩阵。

 

(2)求解方程组的过程:

  定义线性方程组的公式:

           Ax=b              ,其中A为系数矩阵,x为左边未知参数,b为右边结果集。定义y=Ux,则可推出如下:

       PAx=Pb  =>LUx=Pb=>

              Ly=Pb                 --式2

    

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