DRF方法 的 使用

最新推荐文章于 2025-07-22 12:55:31 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Weiyangt/article/details/105786860
本文探讨了在Django Rest Framework中，何时及如何重写ModelViewSet方法，包括create、validate、update、get_queryset和get_serializer_class，以满足特定业务需求和API规范。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

什么时候继承ModelVIewSet

当一个功能需要增删改查的时候 ，就需要继承modelVIewSet

create

因为配置分页器类可以用大数据查看数据的趋势，从而进行分析，在添加用户的时候重写了create方法 原因就是，之前的create不满足需求，创建用户的时候会明文显示，基于此所以要重写。是因为要按照api接口返回的要求返回 继承的不满足情况 所以重写

为什么 配置分页器

因为如果数据太庞大，就会造成数据冗余，通过后台查看就极大的不方便，为了方便查看 所以要用到分页器，也就要去配置分页器类从而实现分页器，在settings里配置分页器类的信息路由然后写一个分页器，然后按照api规格去实现，按照定的方法去返回数据。

validate

是验证sku信息是否存在去重写的，
因为获取到了sku的信息，但是不能确定是否属于真实的所以牵扯到外键关联的主键表，通过主键表spu来验证sku表的真实性

update

是因为提交修改信息提交不了，继承的ModelSerializer满足不了

get_queryset

是因为要满足前端返回参数kwages 和 继承list 视图集返回的参数 并存 所以重写了。满足搜索和默认列表 。

get_serializer_class

是因为继承的类中的操作和当前的需求不符合， 要么按照订单详情返回要不按照订单序列化器返回 ，如果不重写 只会返回一个，返回效果没有保障， 所以重写了

DRF 3.x Filtering 过滤使用示例和配置方法
Mr数据杨
01-27 3万+
大家好，我是Mr数据杨。想象一下，安装django-filter库就如同招募一位能够过滤信息的得力助手，比如像三国演义中的郭嘉。他的智谋和策略就像是Filtering 设置，为提供了决策的依据。而View视图和URL路由请求，就像是战争的战场和进军的路线，它们告诉我们应该在何处部署兵力。
DRF 3.x Authentication 身份验证使用示例和配置方法
Mr数据杨
01-26 3万+
自定义身份验证方案是继承 `BaseAuthentication并重写方法，身份验证成功则会返回一个元组数据(user, auth)`，否则会返回 None。以下是一个自定义身份验证方案的示例，它将对名为X-USERNAME的自定义请求标头中的用户名所指定的用户进行身份验证。
drf常用方法
小明同学的博客
10-12 313
1.认证 2.权限 3.序列化 4.分页 5.限流
DRF架构预习
咸鱼!!!
06-03 402
DRF架构什么是DRF架构restframeworkrestful架构主要原则什么是restful如何使用DRF的基本配置安装第三方包添加应用 什么是DRF架构 DRF: (django rest framework) restframework restframework是django对restful架构扩展的第三方库 restful架构 主要原则 1.网络上的所有事物都被抽象成为资源 2....
DRF序列化组件
大多博客仅为学习笔记使用
12-12 514
DRF(Django REST Framework)是一个建立在Django基础之上的Web应用开发框架，可以快速的开发REST API接口应用。在REST Framework中，提供了序列化器Serializer的定义，可以帮助我们简化序列化和反序列化的过程；不仅如此，还提供丰富的类视图、扩展类、视图集来简化视图的编写工作。同时，REST Framework还提供了认证、权限、限流、过滤、分页、接口文档等功能支持；还提供了一个API的Web可视化界面来方便查看测试接口。
四、DRF序列化器create方法与update方法
喵酱
05-24 2475
DRF序列化器create方法与update方法
drf中如何同时实现create方法必填创建和patch方法部分更新创建?
热门推荐
zhu6201976的博客
11-15 8万+
需求:models模型类字段依据创建需求,已经设定好了哪些字段为必填和非必填,而这些字段限制是根据创建设定的,如果想部分更新呢?用patch方法,具体操作如下: User用户表 create: account,username,role_name,必填不为空串 password,phone_number,email,非必填可为空 校验: role_name:不存在抛异常 phone_number...
DRF跨域后端解决之django-cors-headers的使用
09-19
例如，前端使用Vue.js等现代前端框架构建，而后端则使用DRF开发，此时前后端分别部署在不同的服务器上，这会导致前端无法直接向后端发起请求。 #### 解决方案：django-cors-headers 为了应对这一挑战，我们可以...
Django项目使用DRF生成登录图形验证码
09-18
在Django项目中实现图形验证码，可以通过多种方式，其中一种简便的方法是使用第三方库，如`django-simple-captcha`，它提供了图形验证码的生成和校验功能，并且与DRF的整合也相对直接。 首先，在项目的`settings.py...
DRF 3.x Caching 缓存使用示例和配置方法
Mr数据杨
01-26 3万+
大家好，我是Mr数据杨。想象一下，安装Redis缓存插件就像诸葛亮备好了草船借箭之计，当然还需要配置Redis缓存，这如同调整风向，确保顺利行事。视图应用则是箭矢向前，直指目标。有时需要使用扩展类，就如同在乱箭中加入连弩，增加攻击深度。而使用APIview和ViewSet就如同策士周瑜运用魂灵火计，灵活应对，巧妙转换策略。但光有策略并不够，需要灵活的工具。DRF装饰器缓存就如同草船借箭的巧妙设计，有效利用资源，以最低的消耗达成最大的效果。
django queryset 去重 .distinct()说明
12-17
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ contacts = ExternalContacts.objects.filter(MobileKey=mobile_obj) house = House.objects.none() for contact in contacts: house = house | contact.house_set.all() return house.distinct() 合并出来的queryset，再去重。 补充知识：Python——深入理解urllib、urllib2及requests（requests不建议使用？）
DRF之视图详细应用
qq_25068917的博客
07-17 830
视图的用法 1.DRF中的request以及response DRF中传入视图的request对象 不再是Django默认的HttpRequest对象，而是REST framework提供的扩展了HttpRequest类的Request类的对象。 DRF中传入视图的response对象 REST framework提供了一个响应类Response，使用该类构造响应对象时，响应的具体数据内容会...
[DRF框架中]事务的使用案例
jie6666的博客
03-28 458
项目场景： 使用DRF框架进行自定义保存时,涉及到多张表的存储,需要开启事务! 使用案例： 注意：因为只需要保存数据,所以在自定义序列化器中： from rest_framework import serializers from django.db import transaction class SKUGoodsViewSerializer(serializers.ModelSerializer): spu_id = serializers.IntegerField() cat
关于Django中的数据库操作API之distinct去重的一个误传
weixin_38383877的博客
07-31 9098
django提供的数据库操作API中的distinct()函数，了解SQL语句的读者都应该知道，DISTINCT关键字可以在select操作时去重。django里的这个distinct()函数也是这个功能，通常的用法是我们要取出一张表中的某一列的所有值，并且只取出不重复的，如果有重复的就只取出来一次，网络上几乎所有的对这个函数的使用例子对应的Python代码都如下： 但是这样的用法往往达不到...
DRF中關於viewset中create()和serializers中的create及perform_create
qq_38977315的博客
04-26 965
drf中視圖中的create方法和序列化器中的create方法的關係
重写 create 方法
weixin_33881753的博客
04-21 802
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
DRF的ModelSerializers中自定义了字段就必须重写create方法
李波的blog，一名喜欢编程和分享技术的研究僧~
05-12 1819
DRF在写ModelSerializers时，如果你自定义了字段那么必须重写create方法，不然在ModelViewset中调用create方法时会报异常。 class CommentModelSerializers(serializers.ModelSerializer): username = serializers.CharField(source='username.username', required=True) class Meta: model = mod
xxxdiff命令
无心云
03-05 1214
前几天在使用svn diff时想过滤掉某些特定的文件，但是结果发现svn diff没有提供对应的东西，后来自己用awk写了段脚本去做，起名叫filtexxx，结果autocomeplete时发现有一个叫filterdiff的现成命令，man了一下，发现原来早就有了这种命令了，怪不得svn diff没有提供任何exclude的参数。   类似的命令有grepdiff lsdiff filterd
pytorch中的torch.compile是如何加速vLLM大模型推理的？
最新发布
goodgood_UP的博客
07-22 899
torch.compile 通过将 PyTorch 代码 JIT（just in time） 编译为优化的内核，使 PyTorch 代码运行得更快，同时只需极少的代码更改。简单来说，torch.compile 利用 PyTorch 2.0 引入的动态图捕获（TorchDynamo）和图形编译（TorchInductor 等后端）技术，将模型的前向计算图转换为高度优化的低级代码（包括融合的GPU内核等），从而减少解释执行的开销。这种编译在模型第一次运行时会进行：它捕获模型的计算图并进行编译优化，因此。
Django drf使用
02-22
### 使用 Django REST framework (DRF) 开发 Web API #### 创建项目并安装 DRF 为了使用 DRF 构建 Web API，首先需要有一个 Django 项目环境。如果尚未创建，则可以通过以下命令初始化一个新的 Django 项目： ```bash django-admin startproject myproject cd myproject ``` 接着，在虚拟环境中安装 DRF 库[^1]。 ```bash pip install djangorestframework ``` 完成安装后，需将 `rest_framework` 添加至项目的 `INSTALLED_APPS` 设置列表中: ```python # settings.py INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ] ``` #### 设计模型与数据库迁移 假设要构建一个简单的图书管理系统的 API 接口，先设计相应的数据表结构。可以在应用内定义如下模型类表示书籍实体： ```python from django.db import models class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) author = models.CharField(max_length=100) published_date = models.DateField() def __str__(self): return self.title ``` 之后执行 makemigrations 和 migrate 命令使上述更改生效于数据库层面[^3]。 ```bash python manage.py makemigrations python manage.py migrate ``` #### 编写序列化器 为了让客户端能够方便地操作这些资源对象，还需要编写对应的序列化器来转换 Python 对象为 JSON 或 XML 等格式的数据流。这里以 `BookSerializer`为例说明其基本形式： ```python from rest_framework import serializers from .models import Book class BookSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Book fields = ['id', 'title', 'author', 'published_date'] ``` 此部分实现了对书籍信息的序列化/反序列化逻辑，便于后续通过 HTTP 请求传递给前端或其他服务端程序解析使用[^2]。 #### 实现视图函数或类 接下来就是实现具体的业务逻辑——即所谓的“控制器”。对于较为复杂的场景推荐采用基于类的方式(`APIView`)；而对于简单的情况则可以直接利用函数式的装饰器方法(@api_view)[^4]。 以下是两种不同风格下的 GET 方法示例代码片段： - 函数式视图（@api_view） ```python from rest_framework.decorators import api_view from rest_framework.response import Response from .serializers import BookSerializer from .models import Book @api_view(['GET']) def book_list(request): books = Book.objects.all() serializer = BookSerializer(books, many=True) return Response(serializer.data) ``` - 类视图(APIView) ```python from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from .serializers import BookSerializer from .models import Book class BookListView(APIView): def get(self, request): books = Book.objects.all() serializer = BookSerializer(books, many=True) return Response(serializer.data) ``` 这两种方式都可以很好地满足需求，具体选择取决于个人偏好以及实际应用场景的要求。 #### 配置路由映射关系 最后一步便是告诉服务器当收到特定路径下带有指定动作类型的请求时应该调用哪个处理器去处理该请求。这通常是在 urls.py 文件里完成的工作。例如： ```python from django.urls import path from .views import book_list, BookListView urlpatterns = [ # 函数式视图URL模式 path('books/', book_list), # 类视图URL模式 path('book-list-class/', BookListView.as_view()), ] ``` 以上步骤完成后便已经成功搭建起了一个简易版的支持CRUD操作的基础RESTful API接口。
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