Python爬虫—一篇文章教你常见反爬虫机制与应对方法

最新推荐文章于 2025-09-21 16:47:54 发布

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本文介绍了Python爬虫面对的常见反爬虫机制，包括header检验、User-Agent、Referer、Cookies、X-Forwarded-For、访问频率限制和IP限制。针对这些机制，提供了相应的应对策略，如设置User-Agent、处理Cookies、使用代理IP等，帮助爬虫开发者绕过限制。

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爬虫与反爬虫，这相爱相杀的一对，简直可以写出一部壮观的斗争史。而在大数据时代，数据就是金钱，很多企业都为自己的网站运用了反爬虫机制，防止网页上的数据被爬虫爬走。然而，如果反爬机制过于严格，可能会误伤到真正的用户请求;如果既要和爬虫死磕，又要保证很低的误伤率，那么又会加大研发的成本。
简单低级的爬虫速度快，伪装度低，如果没有反爬机制，它们可以很快的抓取大量数据，甚至因为请求过多，造成服务器不能正常工作。而伪装度高的爬虫爬取速度慢，对服务器造成的负担也相对较小。所以，网站反爬的重点也是那种简单粗暴的爬虫，反爬机制也会允许伪装度高的爬虫，获得数据。毕竟伪装度很高的爬虫与真实用户也就没有太大差别了。

header检验

最简单的反爬机制，就是检查 HTTP 请求的 Headers信息，包括 User-Agent, Referer、Cookies 等。

User-Agent

当我们使用浏览器访问网站的时候，浏览器会发送一小段信息给网站，我们称为Request Headers,在这个头部信息里面包含了本次访问的一些信息，例如编码方式，当前地址，将要访问的地址等等。这些信息一般来说是不必要的，但是现在很多网站会把这些信息利用起来。其中最常被用到的一个信息，叫做“User-Agent”。网站可以通过User-Agent来判断用户是使用什么浏览器访问。

我们以猫眼电影为例，下图是没有User-Agent的情况：