07-Little prince's trip to Java-Java类库中操作数组的类和方法

本文详细介绍了Java中Arrays类的常用方法,包括数组排序、填充、复制、转换为字符串及数组比较等功能,通过示例代码展示了如何使用这些方法进行数组操作。

   java.util.Arrays 类提供了许多实用的方法,可用于数组的复制、排序等操作处理。

名称说明/示例
sort(数组名)或 sort(数组名,起始索引,结束索引,键值)//填充指定索引范围按升序进行数组排序。如果指定范围,则排序范围从起始索引到结束索引 eg:[1,3) 。注:如果起始索引 == 结束索引,则排序范围为空。如果指定下标索引越界,则会抛出异常 ArrayIndexOutOfBoundsException。
equals(数组名 1, 数组名 2)判断两个数组是否相等,结果为 true 或 false。如果两个数组以相同顺序包含相同的元素,则两个数组是相等的。注:如果两个数组引用均为 null ,则认为它们是相等的。
fill(数组名,值)或fill(数组名,起始索引,结束索引,键值,值)//填充指定索引范围使用指定值填充数组。如果指定范围,则填充从起始索引到结束索引eg:[1,3)。注:如果起始索引 == 结束索引,则填充范围为空。如果指定下标索引越界,则会抛出异常 ArrayIndexOutOfBoundsException。
copyOf(数组名,新长度)复制数组,截取或用默认值填充,结果为相同数据类型的长度为指定长度的数组
toString(数组名)返回指定数组内容的字符串表示形式
  • toString(数组名)

源码如下:(此处仅列举 int 类型)
在这里插入图片描述

  • 例:
public class TestDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        int [] array = {5,2,0,1,3,1,4};
        System.out.println(Arrays.toString(array));
    }
}

运行结果如下:
在这里插入图片描述

  • sort(数组名) 或 sort(数组名,起始索引,结束索引,键值)

源码如下:
在这里插入图片描述

  • 例:
public class TestDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        int [] array = {5,2,0,1,3,1,4};
        Arrays.sort(array);
        System.out.println(Arrays.toString(array));
    }
}

运行结果如下:
在这里插入图片描述

  • fill(数组名,值)或fill(数组名,起始索引,结束索引,键值,值)

1.fill(数组名,值)

源码如下:
在这里插入图片描述

  • 例:
public class TestDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        int [] array = {5,2,0,1,3,1,4};
        int [] array2 = new int[array.length];
        Arrays.fill(array2,1);
        System.out.println(Arrays.toString(array2));
    }
}

运行结果如下:
在这里插入图片描述

2.fill(数组名,起始索引,结束索引,键值,值)

源码如下:
在这里插入图片描述

  • 例:
public class TestDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        int [] array = {5,2,0,1,3,1,4};
        int [] array2 = new int[array.length];
        for (int i = 0; i < array2.length; i++) {
            Arrays.fill(array2,i,i+1,array[i]);
        }
        System.out.println(Arrays.toString(array2));
    }
}

运行结果如下:
在这里插入图片描述

  • equals(数组名 1, 数组名 2)

源码如下:

在这里插入图片描述

  • 例:
public class TestDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        int [] array = {5,2,0,1,3,1,4};
        int [] array2 = new int[array.length];

        Arrays.fill(array2,1);

        System.out.println(Arrays.equals(array,array2));

        for (int i = 0; i < array2.length; i++) {
            Arrays.fill(array2,i,i+1,array[i]);
        }

        System.out.println(Arrays.equals(array,array2));
    }
}

运行结果如下:
在这里插入图片描述

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值