pandas.DataFrame 详解

DataFrame 数据准备

参数

参数	格式	说明
data	ndarray (structured or homogeneous), Iterable, dict, or DataFrame	字典可以包含序列、数组、常量或类似列表的对象
index	Index or array-like
columns	Index or array-like
dtype	dtype, default None	强制设置数据类型，只允许一个dtype，如果是None，则自动判断
copy	boolean, default False

属性

属性	说明
T	列和行互换
at	根据行和列获取/设置某元素。例：df.at[4,'B'] or df.at.[4,'B'] = 10
axes	返回一个列表，行和列的数据的格式
columns	返回数据 DataFrame 列
dtypes	返回数据 DataFrame 的 dtypes.
empty	数据 DataFrame 是否为空，返回 True or False.
ftypes	Return the ftypes (indication of sparse/dense and dtype) in DataFrame.（数据密度？？？）
iat	根据整数访问行和列的单个值。例：df.iat[1,2] or df.iat[1,2] = 10
iloc	Purely integer-location based indexing for selection by position.
index	返回数据 DataFrame 行.
is_copy	Return the copy.
ix	A primarily label-location based indexer, with integer position fallback.
loc	获取列 df.loc[1] or df.loc[[0,1]]
ndim	Return an int representing the number of axes / array dimensions.
shape	返回数据 DataFrame 维数的元组（行和列的数量）.
size	对象元素数量
style	Property returning a Styler object containing methods for building a styled HTML representation fo the DataFrame.
values	返回 DataFrame 的 Numpy 格式

方法