微信小程序之入门(2)

知识点重要程度分为五级:***************

text文本 *****

关键词:textselectable

语法及代码:

wxml

<text  selected=’true’  class=’sayhi’>大家好,我是name</text>

wxss

.sayhi{

  color:red;

  font-size:30rpx;

}

js

page{{

  data:{

    name:’啦啦啦’

}}

 

5.prograss进度条 ****

关键词:prograsspercentshow-infostroke-widthactivebackgroundcoloractiveColor

语法及代码:

wxml

<prograss  percent=’80’  show-info  stroke-width=’6’ ></prograss>

<prograss  percent=’{{ percent }}’  show-info  stroke-width=’26’ 

backgroundcolor=’gray’  activeColor=’green’  active></prograss>

js

page{{

  data:{

name:’武振华’,

percent:’65’

}}

 

 

6.button 按钮 *****

关键词:buttonsizedefaultminitypeprimarywarndisabledplain

语法及代码:

wxml

<button  size=’default’ >点击我</button>

<button  size=’mini’>点击我</button>

<button  size=’default’  type=’primary’>点击我</button>

<button  size=’default’  type=’warn’>点击我</button>

<button  size=’default’  type=’warn’  plain=’true’>点击我</button>

<button  size=’default’  type=’warn’  disabled=’true’>点击我</button>

<button  bindtap=’SayHi’ >点击我</button>

js

Page{

data:{

},

 

SayHi:function(){

  console.log(‘ Hi ’)

},

7.checkbox 多选按钮 ***

关键词:checkboxcheckbox-groupdisabledcheckedcolorconsoledetailfunctionev(event事件)logvalue

语法及代码:

wxml

<checkbox-group  bindtap=’change’>

  <checkbox  value=’1’  disabled=’true’> 1 </checkbox>

  <checkbox  value=’2’  checked=’true’> 2 </checkbox>

  <checkbox  value=’3’  color=’red’> 3 </checkbox>

</checkbox-group>

js

Page{

data:{

},

 

change:function(ev){

  console.log(‘ ev.detail.value ’)

},

 

 

8.checkbox 多选按钮 ***

关键词:checkboxcheckbox-groupdisabledcheckedcolorconsoledetailfunctionev(event事件)logvalue

语法及代码:

wxml

<checkbox-group  bindtap=’change’>

  <checkbox  value=’1’  disabled=’true’> 1 </checkbox>

  <checkbox  value=’2’  checked=’true’> 2 </checkbox>

  <checkbox  value=’3’  color=’red’> 3 </checkbox>

</checkbox-group>

js

Page{

data:{

},

 

change:function(ev){

  console.log(‘ ev.detail.value ’)

},

 

9.input 输入框 ***

关键词:inputvalueplacehoderpassworddisabled

语法及代码:

wxml

<input  value=’你是谁’></input>

<input  placehoder=’你的名字’></input>

<input  password=’true’></input>

<input  placehoder=’禁止输入’  disabled></input>

 

10. radio 单选按钮 **

关键词:radioradio-groupbindchangeradio-groupvaluecolordisabledcheckedswitch

语法及代码:

wxml

<switch  color=’red’  checked=’true’  bindchange=’change’>开关</switch>

<radio-group  bindchanges=’change’>

  <radio  value=’1’> 1 </radio>

  <radio  value=’2’> 2 </radio>

  <radio  value=’3’  color=’red’  checked=’true’> 3 </radio>

  <radio  value=’4’  disabled> 4 </radio>

</radio-group>

js

Page{

data:{

},

 

change:function(ev){

  console.log(‘ ev.detail.value ’)

},

11. 表单提交 ****

关键词:formbindsubmitinputnameplacehodercheckbox-groupvaluebuttonform-typesubmit

语法及代码:

wxml

<form  bindsubmit=’change’>

  <input  name=’username’  placehoder=’你的名字’></input>

  <checkbox-group  name=’number’>

<checkbox  value=’1’>1</checkbox>

    <checkbox  value=’2’>2</checkbox>

    <checkbox  value=’3’>3</checkbox>

    <checkbox  value=’4’>4</checkbox>

  </checkbox-group>

<radio-group  name=’letter’>

  <radio  value=’a’>  a  </radio>

  <radio  value=’a’>  b  </radio>

  <radio  value=’c’>  c  </radio>

  <radio  value=’d’>  d  </radio>

</radio-group>

<button  form-type=’submit’>提交</button>

</form>

js

Page{

data:{

},

 

change:function(ev){

  console.log(‘ ev.detail.value ’)

},

 

12. Navigator 跳转 *****

关键词:Navigatorbutton

语法及代码:

wxml

<navigator  url=’../logs/logs’>

  <button>跳转</button>

</navigator>

 

13. Wx.request 数据请求 *****

关键词:wx.requesturlsuccessfailcompletemethodheaderdataType

语法及代码:

js

onload:function(option){

  Wx.request{{

    url:’http://www.baidu.com’, <!----微信小程序中的域名必须是合法的域名--->

    success:funciton(rsp){

      Console.log(rsp)

},

fail:funciton(rsp){

  console.log(rsp)

},

complete:function(rsp){

  console.log(‘完成’)

},

method:’GET’,

header:{

  ‘ ’ : ’ ‘

},

Datatype:’json’

}}

},


内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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