python自学篇十六[pandas——数据分析 （三）：数学统计方法+相关系数+协方差]

最新推荐文章于 2025-05-13 00:15:00 发布
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分类专栏： python基础 文章标签： python
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本文介绍了pandas库中常用的数据分析方法，重点关注相关系数和协方差的计算与理解。相关系数衡量了两个变量间的相关程度，范围在-1到1之间，1表示完全正相关，0表示不相关，-1表示完全负相关。协方差则反映了变量间的相互关系，正值表示同向变化，负值表示反向变化。通过实例代码展示了计算过程。

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文章目录

概括：Numpy+Scipy+pandas+matplotlib

在这里插入图片描述

五.pandas：常用的数学统计方法

在这里插入图片描述
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六.pandas：相关系数与协方差

代码：

import numpy as np
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
df=DataFrame({
   
   "GDP": [12,23,34,45,56],
    "air_temperature": [23,25,26,27,30],
   "year":['2005','2003','2004','2005','2006']
})
df

结果：

	GDP	air_temperature	year
0	12	23	2005
1	23	25	2003
2	34	26	2004
3	45	27
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