小程序自定义picker,时间选择:年月日小时

使用原生小程序组件Picker自定义日期时间选择器 选择器可以看到Picker类型有5种, 具体可以查看微信开放文档 picker。Picker(选择器)是一种常见的用户界面控件,用于从多个选项中选择一个或多个选项。在小程序中,Picker 是一种可用于选择日期、时间、地点等信息的组件。小程序中的 Picker 组件提供了几种不同的模式,包括等。(单列选择器):该模式下,可以通过设置range属性指定一个数组作为选择器的选项列表,用户可以从中选择一个选项。(多列选择器):该模式下,可以通过设置range。 阅读详情

小程序自定义picker,时间选择:年月日小时,当前时间之前的时间不能选择(详细讲解)

效果图
在这里插入图片描述

html
mode=“multiSelector” 多列
bindcolumnchange 列改变时触发事件
bindchange 确定时触发的事件
val的值为选中的值下标
range的值如果为对象,比如{id:0,name:小明] 那么要加属性 rang-key=‘name’ name为对象里需要展示的属性名

        <picker mode="multiSelector" start='{{today}}' bindchange="bindMultiPickerChange" bindcolumnchange="bindMultiPickerColumnChange" value="{{multiIndex}}" range="{{multiArray}}">
        <view class="picker">
          {{askDate==""?"选择送达时间":askDate}}
        </view>
      </picker>

js

data:{
	askDate:"",//显示已选择的时间
    multiArray: [//四个数组,有四个选择项 年-月-日-小时
      ['2021', '2022', '2023','2024','2025','2026','2027','2028','2029','2030','2031'],
      ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12'],
      ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19', '20', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30'],
      ["00", "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "20", "21", "22", "23"]
    ],
    multiIndex: [0, 0, 0, 0],//对应上面选择项,选中的下标
    normalMon:['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12'],//正常的月份
    normalHour:["00", "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "20", "21", "22", "23"],//正常的小时
    nowDay:[],//保存当前月份剩余的日期天
    nowMon:[],//保存当前年份剩余的月份
    nowHour:[]//保存当天剩余的小时
}
onLoad: function (options) {
	let page=this;
	//默认选中当前日期
	//获取当前的年-月-日-小时
    let time = new Date();
    let y = time.getFullYear();
    let m = time.getMonth() + 1;
    let d = time.getDate();
    let h=time.getHours();
    var day = new Date(y, m, 0);
    var daycount = day.getDate();//获取本月天数
    var days=[];
    var mons=[];
    var hours=[];
    //本月剩余天数 比如今天2.24号 days=[24,25,26,27,28]
    for(var i=0;i<=daycount-d;i++){
      days.push(d+i)
    }
    //本年剩余月份
    for(var j=0;j<=12-m;j++){
      mons.push(m+j)
    }
    //今天剩余小时
    for(var k=0;k<=24-h;k++){
      hours.push(h+k)
    }
    //赋值
    page.setData({
      ["multiArray[2]"]: days,
      ["multiArray[1]"]: mons,
      ["multiArray[3]"]: hours,
      nowDay:days,
      nowMon:mons,
      nowHour:hours,
    });
},
 //确定选择(组装数据)
  bindMultiPickerChange: function (e) {
    let date=this.data.multiArray;//四个选择的数组
    let index=this.data.multiIndex;//对应选中的下标
    //选择第几个年份的值 比如:date[0]是第一个数组(年)[index[0]]选择的下标
    var year=date[0][index[0]];
    var mon=date[1][index[1]];
    var day=date[2][index[2]];
    var hour=date[3][index[3]];
    var needdate=''+year+'-'+mon+'-'+day+' '+hour+':00'
    this.setData({
      multiIndex: e.detail.value,//当前选择的下标[0,0,1,0]
      askDate:needdate,//2020-2-24 16:00
    })
  },
  //列改变时
  bindMultiPickerColumnChange: function (e) {
    let that = this;
    var data = {
      multiArray: this.data.multiArray,
      multiIndex: this.data.multiIndex
    };
    //e.detail.column是第几列、e.detail.value是选择的下标
    data.multiIndex[e.detail.column] = e.detail.value;
    //选择年月日时
    switch (e.detail.column) {
      case 0://第一列发生改变时 年
        switch (data.multiIndex[0]) {//switch 选中的数组的第1个值 年
          case 0://如果第一列选择的是第一个 下标为0时(即本年)
             data.multiArray[1] = that.data.nowMon;//月份为本年剩余的月份
             data.multiArray[2] = that.data.nowDay;//天数为本月剩余的天数
             data.multiArray[3] = that.data.nowHour;//小时为今天剩余的小时
            break;
          default://第一列选择的不是第一个
            data.multiArray[1] =  that.data.normalMon;正常月份 一年12个月
            data.multiArray[2] =  that.getDay(e.detail.value);选择的月的天数
            data.multiArray[3] =  that.data.normalHour;//正常一天24小时
            break;
        }
        //更改年份之后,月,日,小时 恢复选择下标为0的数
        data.multiIndex[1]=0;
        data.multiIndex[2]=0;
        data.multiIndex[3]=0;
      break; 
      case 1://第二列发生改变时 月
        switch (data.multiIndex[1]) { //switch 选中的数组的第二个值 月
          case 0://第二列 月选择的下标为0时 即本月
            data.multiArray[2] = that.data.nowDay;//本月剩余天数
            data.multiArray[3] = that.data.nowHour;//本天剩余小时
            break;
          default:
            data.multiArray[2] = that.getDay(e.detail.value);//获取选择月份的天数
            data.multiArray[3] = that.data.normalHour;//正常小时
            break;
        }
        //选择月份后,日期和小时自动恢复选择第一个
        data.multiIndex[2]=0;
        data.multiIndex[3]=0;
      break; 
      case 2:
        switch (data.multiIndex[2]) {
          case 0:
             data.multiArray[3] = that.data.nowHour;
            break;
          default:
            data.multiArray[3] =  that.data.normalHour;
            break;
        }
        data.multiIndex[3]=0;
      break; 
    }
    this.setData(data);
  },
  //获取月份的天数
  getDay: function (mon) {
    let daysOfMonth = [];
    var Year = this.data.multiArray[0][this.data.multiIndex[0]];//选择的年
    var mon = this.data.multiArray[1][this.data.multiIndex[1]];
    var day = new Date(Year, mon, 0);
    for (var i = 1; i <= daycount; i++) {
      daysOfMonth.push(i);
    };
    return daysOfMonth;
  },
  //end

逻辑有点复杂但是不难,每一步都很详细,仔细看可以看懂

微信小程序 时间选择 微信小程序做时间选择器用到两种方法 方法一:使用Vant Weapp中的DatetimePicker 原始样式和加了formatter后的样式: <view style="flex: 1;"> <view bindtap="alertDate">结束时间</view> </view> <van-datetime-picker wx:if="{{showDate}}" type="date" value="{{date}}" ca 阅读详情

相关推荐

微信小程序之日期时间筛选器实现(支持年月日时分)

开发微信小程序过程中,有个需求需要用到日期时间筛选器,查看微信官方文档后,发现官方文档的picker筛选器只能单独支持日期或者是时间,所以为了实现需求自己参考企业微信封装了个日期时间筛选器组件。 原理 筛选器的实现,我参考的是小程序官方方式,通过半屏弹窗(mp-half-screen-dialog)结合picker_view进行日期、时间的选择,最终在选择时间后,通过事件触发返回一个change事件,其中参数值为毫秒级时间戳。 实现 1.弹窗的显隐: 在组件的 properties 中传入一个 show 字

就是有点怕怕的博客 1万+

uniapp 小程序自提时间 预定商品

自提时间样式一:

MELANCHOLY ❤ ◁ ❚❚ ▷ 1658

微信小程序 - 详细实现日期时间选择器功能组件效果,从底部弹出 “年月日时分秒“ 选择器,官方 picker 组件二次封装功能强大,支持自定义要不要 “秒“(详细组件+使用示例源码,一键复制即可使用)

您只需要跟着步骤一路复制粘贴,最后看一下使用示例即可。在微信小程序开发中,实现一个日期时间选择器功能组件,支持自定义“带秒数”,官方组件完美无bug!由于微信官方的组件不支持同时选择年月日时分,所以在此官方组件上再次封装,可靠性毋庸置疑。您将获得一个可选择年月日时分/年月日时分秒日期选择器组件,您可以通过一个属性来自由切换要不要“秒”

🏆 前端领域优质创作者 1万+

微信小程序----日期时间选择器(自定义精确到分秒或时段)

效果图 原理:利用微信小程序的picker组件的多列选择器实现! wxml &lt;view class="tui-picker-content"&gt; &lt;view class="tui-picker-name"&gt;时间选择器(选择时分)&lt;/view&gt; &lt;picker mode="time" value="{{time}}"

markkr133的博客 1万+

微信小程序 - 最新详细实现日期时间选择器“年月日时分秒“底部弹出弹框式,从下方弹出时间日期滚动选择器选择完成后自定义返回结果,官方picker组件扩展加入时分秒选择列稳定可靠兼容性极强(组件插件控件

微信小程序,vue2,vue3,日期时间选择,picker,滚动选择器,日期选择,时间选择,时分秒,小程序日期时间插件,带秒数的日期时间选择器,年月日时分秒,弹框选择器,picker滚动选择器,如何实现选择年月日时分秒的选择器,插件,组件,控件,微信小程序日期时间选择器年月日时分秒,多列选择器日期+时间组件,自定义精确到分秒或时段,时间选择器包含时分秒选择列,picker选择年月日+时分秒,不能同时选择日期和时间,而且时间不能选到秒,时间精确到分钟和秒数,多列选择器实现日期+时间的选择,详细示例代码,最好用

🏆 前端领域优质创作者 1万+

DateTimePicker微信小程序日期选择年月日时分秒

DateTimePicker 微信小程序日期选择 [年,月,日,时,分,秒]

微信小程序 日期+时间 多级选择器

小程序只有分别的日期、时间选择器,故用多级选择实现需求。

学敲代码的Stars的博客 886

Win10下Altera USB-Blaster驱动安装详解:禁用数字签名与排查指南

在嵌入式开发和FPGA调试过程中,驱动安装是工程师绕不开的环节,尤其是当操作系统对驱动签名有严格限制时,硬件往往无法被正常识别。数字签名是系统验证驱动程序来源和完整性的重要机制,Win10出于安全考虑,默认拒绝加载未经签名的驱动,这正是Altera USB-Blaster下载器在设备管理器中显示未知设备或黄色感叹号的根本原因。通过理解设备管理器的排查逻辑,掌握临时禁用驱动强制签名或开启测试模式的方法,配合正确的驱动文件路径选择与手动安装操作,即可解决Quartus无法检测到下载器的问题。这一流程同样适用于许

weixin_29164497的博客 246

android日期时间选择器时分秒,时间选择器(年月日时分)datetime-picker

刚开始踏入小程序的坑,各种东西捣鼓起来磕磕碰碰好艰难,碰到问题也是请教了各种大神,本着分享、互相学习的精神,分享一个刚完成的时间选择器,模拟器中效果图如下:需求环境:如办公应用等,外出申请、请假申请时,所要填写的请假开始时间、结束时间,同时需要年月日,小时分钟的表单插件优势:相比于当前现有picker,仅单纯支持日期:年月日,或者时间:小时分钟,使得当想要填写【2017年1月20日 08:30】至...

weixin_42316933的博客 2398

海天注塑机弘讯控制器Modbus数据采集实战指南

工业设备数据采集是MES系统、设备监控和工艺追溯的基础,其中注塑机联网是车间数字化的关键环节。Modbus协议作为工业通信的事实标准,以简单、开放、低成本的优势,成为海天注塑机弘讯控制器对外提供数据的主要方式。理解控制器型号与通信参数、捋清寄存器点位表与字节序规则,是稳定采集的前提。通过RS485串口或以太网轮询,可以实时获取产量、温度、压力、报警等关键数据,进而支撑OEE统计、质量追溯与异常监控。本文基于实战项目,以海天注塑机弘讯控制器为例,梳理从接线、参数配置到点位验证的完整流程,为现场工程师提供一套可

weixin_28733777的博客 907

通俗傻瓜式理清光栅化渲染和光线追踪渲染的原理

用通俗语言傻瓜式的讲清楚光栅渲染和光线追踪渲染的原理,方便没有相关理论基础的朋友理解入门。

qq_37366618的博客 2万+

微信小程序picker选择年月日+时分秒

picker选择年月日+时分秒

尐、孽障的博客 6743

CMake接口库实战:如何用add_library的INTERFACE选项管理跨项目依赖

本文深入探讨了CMake中add_library的INTERFACE选项在管理跨项目依赖时的实战应用。通过创建不包含源代码的接口库,开发者可以集中管理头文件路径、编译定义、链接库等公共配置,并将其声明式地传递给依赖目标。文章以构建模块化跨平台网络应用为例,详细展示了如何利用接口库实现配置的集中化、依赖关系的显式化,从而提升大型项目的可维护性和可移植性。

water的专栏 1040

微信小程序开发 picker选择年月日+时分秒

微信小程序的多列选择器实现一个包含年月日及小时分钟秒的自定义日期时间选择器。通过定义外部工具类来处理不同月份天数的变化及联动效果,实现了一个灵活且易于使用的日期时间选择组件。微信小程序开发 picker选择年月日+时分秒需要注意引入了外部的工具类dateTimePicker,需要自己定义工具类,后面会有工具类中的具体代码,require(‘…/index/dateTimePicker.js’)这里的路径是工具类dateTimePicker所在的位置。

qq_36158551的博客 895

Dinic算法的复杂度分析及证明

一般图 复杂度主要取决于dfs增广的过程。 将dfs部分的复杂度分成两部分来分析:1)修改增广路上边的流量。至多会增广mmm次,一条增广路的长度至多是nnn,所以这一部分的复杂度是O(nm)O(nm)O(nm)。2)dfs遍历时找增广路失败时经过的边。由于一旦从某条边出发找最短路失败了,我们就不会再走那条边(当前弧优化),所以这一部分的复杂度是O(m)O(m)O(m)的。故而dfs增广的复杂度是O...

这个博客已经搬到了:zhongyuwei.github.io 4393

在 LangGraph 中集成 Skills 增强智能体能力

LangGraph 的核心是通过**状态机 + 节点(Node) + 工具(Tool)**来编排智能体流程,你可以把 Skills 理解为“封装好的工具或可复用的任务流”,下面是一套可落地的集成方案。

lpfasd123的博客 1182

微信小程序自定义日期时间选择器:picker联动年月日时分秒实战

本文详细介绍了微信小程序中实现自定义日期时间选择器的实战技巧,重点讲解了picker组件如何联动选择年月日时分秒。通过工具类设计、页面组件实现和优化技巧,帮助开发者解决原生picker的局限性,提升用户体验和开发效率。

weixin_30872157的博客 450

YOLOv13改进策略【Neck】| GSConv+Slim Neck:混合深度可分离卷积和标准卷积的轻量化网络设计

实时检测器架构的轻量级设计GsConv。

Limiiiing的博客 91

微信小程序时间选择插件

微信小程序时间选择插件-弹出选择wxml &lt;modal class="modal" hidden="{{flag}}" no-cancel bindconfirm="getTime" confirmText="确定"&gt; &lt;view class="modal-content"&gt; &lt;view class="time_

未名胡的博客 6247

爬虫Incapsula reese84加密案例:Etihad航空

声明:该文章为学习使用,严禁用于商业用途和非法用途,违者后果自负,由此产生的一切后果均与作者无关。

老衲爱洗头的博客 2430

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

终极指南:uniapp-datetime-picker时间选择器的完整使用教程

uniapp-datetime-picker是一款专为uni-app框架设计的高效日期时间选择器组件,它能够帮助开发者快速构建多平台兼容的时间选择功能。无论您是在开发H5应用还是各类小程序,这个组件都能提供出色的用户体验和灵活的配置选项。 ## 🚀 为什么选择uniapp-datetime-picker? 在移动端应用开发中,**时间选择功能**是用户交互的重要环节。传统的时间选择器往往功能

gitblog_00649的博客 540

lwip-2.0.3

lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。

微信小程序自定义日期时间选择器开发指南(集成mp-half-screen-dialog与picker_view)

本文详细介绍了微信小程序中自定义日期时间选择器的开发方法。针对官方picker组件无法同时选择日期和时间的痛点,文章提供了利用mp-half-screen-dialog半屏弹窗和picker-view滚动选择器进行集成的完整解决方案。该方案支持灵活配置时间范围,返回毫秒级时间戳,适用于预约、会议等需要精确时间选择的场景,有效提升了用户体验。

m5n6o7的博客 490

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

微信小程序时间段选择器-picker组件动态选择时间

代码仓库:https://gitee.com/DerekAndroid/miniProgramAgen/tree/master/pages/hoursPicker 效果: wxml: <view class="pickerMai">多列选择器</view> <picker mode="multiSelector" bindchange="bindMultiPickerChange" bindcolumnchange="bindMultiPickerColumnChang

dianziagen的博客 6410

微信小程序使用多列选择器自制完整时间选择器

问题需求:  使用微信小程序自带的picker组件来实现满足以下要求的时间选择器: 仅用一个picker组件 可选择年月日、小时、分钟 以当前时间为基准,最多选择三日 分钟数只能为‘00’或‘30’ 若当前时间的分钟数小于30,则分钟只显示‘30’,若大于等于30,则小时数进1,分钟数可选择‘00’或‘30’ 每次改变某列的值后使得该列之后的每列都默认选择第一个元素 改变某列的值后,其余各列的值根据实际发生改变 若小时数进1后为0点,则天数进1,以此类推 结果展示:  初始picker组件显示的内容

m0_50865164的博客 2339

微信小程序——自定义日期时间组件实现

目前,微信小程序选择器提供了日期选择器,时间选择器等,但没有日期时间一体的选择器。当项目中需要进行日期时间选择时,我们只有自定义组件了。 ...

Dancy的博客...... 6730
上一篇: select下拉框如何显示提示语,不要出现下拉选项中
下一篇: echart相关
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值