一幅图像中的像素之间具有较强的相关性,两像素距离越近相关性越高,通俗的讲,即两个像素的值越接近。换句话说,两个相邻像素的值发生突变的概率极小。可以利用这种像素间的相关性进行压缩编码,例如当前像素X可用前一个像素a或b或c或三者的线性加权来预测。这些 a、b、c 被称为预测像素。
编码器通过下式压缩像素X
压缩:X-a
解码器通过上式的逆运算恢复原像素X
解压:(X-a)+a
这种方式称为帧内预测编码,由于像素的相关性,上式a与X的值非常接近,X-a 要比 X 小的多,这是视频压缩的基本思想。
本文介绍了视频压缩中帧内预测编码的基本思想。通过利用图像像素之间的相关性,使用相邻像素的值来预测当前像素,从而实现数据压缩。这种方式极大地减少了数据冗余,是视频编码中的关键技术之一。
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