算法笔记：strStr()

最新推荐文章于 2025-07-10 08:00:00 发布

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本文探讨了如何使用KMP算法优化字符串查找问题，通过对比暴力搜索，展示了如何利用next数组减少重复匹配，提高strStr()函数的性能。观看视频教程，快速掌握KMP算法在实际编程中的应用。

实现strStr()

这道题看似是一道简单题，第一种方法是暴力解决，但是稍微一想就能发现可以用数据结构中的KMP算法来解决。

方法一：暴力

class Solution {
    public int strStr(String haystack, String needle) {
        int n = haystack.length(), m = needle.length();
        for (int i = 0; i + m <= n; i++) {
            boolean flag = true;
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (haystack.charAt(i + j) !=needle.charAt(j)) {
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
            if (flag) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
}

方法二：KMP算法

推荐大家去看下面的视频，非常简单易懂，理解KMP。
KMP讲解视频

class Solution {
    public int strStr(String haystack, String needle) {
        int m = needle.length(), n = haystack.length();
        if(m == 0) return 0;
        int pi[] = new int[m];//next数组
        for(int i = 1, j = 0; i < m; i++){
            while(j > 0 && needle.charAt(i) != needle.charAt(j)){
                //往找到前面一个匹配的子串位置，直到j = 0为止
                j = pi[j-1];
            }
            if(needle.charAt(j) == needle.charAt(i)){
                j++;// j 和 i 位置字符相等的时候，就两个都右移，因为子串相等，继续往后匹配
            }
            //pi[i] = j的位置加一，也就是最大相等的子串的后一个位置
            pi[i] = j;
        }
        for(int i = 0, j = 0; i < n; i++){
            while(j > 0 && (haystack.charAt(i) != needle.charAt(j))){
                j = pi[j - 1];
            }
            if(needle.charAt(j) == haystack.charAt(i)){
                j++;
            }
            if(j == m){
                return i - m + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}