电商运营中通过数据采集自动获得用于优化效率的数据的实操分享

导语

对于跨境电商网站的运营同事们来说，如何维护并提升产品在电商平台的搜索排名，也是SEO工作中的一部分。今天跟大家分享一个在实际工作当中使用一款数据采集Web Scraper IDE提升某公司产品在某电商平台搜索排名的案例。

该司在亚马逊开店售卖4k显示器，过去运营人员主要是手动来查看公司产品在网站的搜索排名，如果排名靠后，则会想办法提升排名，如优化商品标题的关键字、产品详情页面的关键字优化、做付费搜索广告等。

很明显，这种提升产品排名的运营方式很低效，需要运营人员根据时长检测的要求去手工操作和记录，一个SKU还好说，但当产品一多起来，运营人员的人工效率就会变低，占用运营大量时间，且很多都是枯燥的重复劳动。

那么如何提升运营效率呢？本文为大家展示了如何使用亮数据Web Scraper IDE产品来提效的，它实现了数据自动收集，并自动将结构化的数据定时发送到运营人员的邮箱，运营人员可以方便的一下拿到所有有关4k显示器的网站搜索排名数据，这样运营人员就可以将所有精力集中在关键字优化、价格决策等重要的事务上了。

接下来是使用Web Scraper IDE这款产品的整个过程。

实操案例

1.创建数据采集器

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进入管理后台，在数据集和Web Scraper IDE界面的我的采集器中创建采集器：

选择Start from scratch：

2.开发采集器

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首先要明确我们的采集目标，也就是亚马逊的商品搜索列表页，url示例：https://www.amazon.com/s?k=4k+monitor， 其中k参数就是搜索关键词，我司的产品是4k显示器，因此其中一个关键词就是4k monitor。

我们的采集大致分两大步骤：生成目标页面url和获取每页商品数据，因此先创建两个步骤栏：