Manacher算法求最长回文串

Manacher算法详解
本文介绍了一个使用Manacher算法求解最长回文子串的C++实现。通过预处理字符串并运用Manacher算法的核心思想,该程序能高效地找出任意输入字符串中的最长回文子串。代码中详细展示了如何初始化字符串、计算回文半径并找到最长回文子串。
#include<bits/stdc++.h>

#define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); ++i)
#define DREP(i, a, b) for(int i = (a); i >= (b); --i)
#define debug(...) fprintf(stderr, __VA_ARGS__)

using namespace std;
const int maxn = 100000 + 10;
int len[maxn << 1];
char str[maxn], tran[maxn << 1];

int init(char *s) {
    int l = strlen(s);

    tran[0] = '@';
    for(int i=1; i<=2*l; i+=2) {
        tran[i] = '#';
        tran[i+1] = s[i/2];
    }
    tran[l*2 + 1] = '#';
    tran[l*2 + 2] = '$';
    tran[l*2 + 3] = '\0';

    return l*2 + 1;
}
int manacher(char *st) {
    int p = 0, p0 = 0, ans = 0;
    int l = strlen(st);

    for(int i=1; i<=l; i++) {
        if(p > i)
            len[i] = min(p-i, len[2*p0 - i]);
        else 
            len[i] = 1;

        while(st[i - len[i]] == st[i + len[i]]) len[i]++;
        if(i + len[i] > p) {
            p = len[i] + i;
            p0 = i;
        }
        ans = max(ans, len[i]);
    }
    return ans - 1;
}
int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("data.txt", "r", stdin);
    freopen("ans.txt", "w", stdout);
#endif 
    while(scanf("%s", str) == 1) {
        init(str);
        cout << manacher(tran) << endl;
    }
    return 0;
}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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