LEXSTR

本文介绍了解决 SPOj LEXSTR 问题的方法,该问题要求通过交换字符串中某些位置的字符来获得最小字典序。文章详细解释了使用并查集来找出可以相互交换的位置,并按字典序排序这些位置上的字符。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:http://www.spoj.com/problems/LEXSTR/

题意是给一个字符串str,然后给出m个数对 i , j; 代表str[i] 和 str[j] 可以互相之间交换任意次 ,然后问如何交换使得这个字符串的字典序最小,输出这个字典序最小的字符串。

字符串长度是1e5.

一开始我这样想:如给两个数对(i,j)、(i,k),那么j和k也是可以交换的,但是稍微看一下就知道复杂度是不够的,后来再看一下发现,其实把i、j、k都拿出来并按字典序排一下序就可以了。也就是说对于一个数对(i,j)中的 i ,跟i有直接或者间接关系的,都可以直接拿出来按字典序排个序。

找直接关系间接关系这里很耳熟啊,是啊,用并查集就可以完成了;

对这些数对做一些并查集,然后可以分成几个部分,对每个部分我们按照字典序对字符串排序,就好了;

#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<string>
#include<set>
#include<map>
#include<time.h>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
#include<iostream>
using namespace std;
#define  LONG long long
const int   INF=0x3f3f3f3f;
const int MOD=1e9+7;
const double PI=acos(-1.0);
#define clrI(x) memset(x,-1,sizeof(x))
#define clr0(x) memset(x,0,sizeof x)
#define clr1(x) memset(x,INF,sizeof x)
#define clr2(x) memset(x,-INF,sizeof x)
#define EPS 1e-10
int num[100100][2];
char str[100100];
int f[100100];
int findset(int x )
{
    if(f[x] == x)return x;
    else return f[x] = findset(f[x]);
}
char tmp [100100];
int tmpp[100100];
int main()
{
    int T;
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        scanf("%s",str);
        int len = strlen(str);
        int m ;
        cin>>m;
        for(int i = 0; i <= len +10; ++ i)
            f[i] = i;
        for(int i = 1; i<=m ; ++ i)
        {
            int q , p;
            scanf("%d%d",&p,&q);
            if(p > q) swap(q , p);
            int r1 = findset(p) ;
            int r2 = findset(q) ;
            f[r1] = r2;
            f[p] = r2;
            f[q] = r2 ;
        }
        for(int i = 0 ; i <len ;++ i)
            f[i] = findset(i) ;
        vector <int > vec[len + 3];
        for(int i = 0 ; i < len ; ++ i) vec[i].clear();
        for(int i = 0 ; i < len ;++ i)
        {
            vec[f[i]].push_back(i);
        }
        for(int i = 0 ; i< len ;++ i)
        {
            int k = 0;
            for(int j = 0 ; j <vec[i].size() ; ++ j )
            {
                int t = vec[i][j];
                tmp[++k] = str[t];
                tmpp[k] = t;
            }
            sort(tmp + 1 , tmp +k + 1 );
            sort(tmpp + 1 ,tmpp + k + 1);
            for(int j = 1 ; j <= k ; ++ j)
                str[tmpp[j]] = tmp[j];
        }
        for(int i = 0 ; i < len ; ++ i) vec[i].clear();
        printf("%s\n",str);
    }
}


内容概要:本文详细探讨了基于阻尼连续可调减振器(CDC)的半主动悬架系统的控制策略。首先建立了CDC减振器的动力学模型,验证了其阻尼特性,并通过实验确认了模型的准确性。接着,搭建了1/4车辆悬架模型,分析了不同阻尼系数对悬架性能的影响。随后,引入了PID、自适应模糊PID和模糊-PID并联三种控制策略,通过仿真比较它们的性能提升效果。研究表明,模糊-PID并联控制能最优地提升悬架综合性能,在平顺性和稳定性间取得最佳平衡。此外,还深入分析了CDC减振器的特性,优化了控制策略,并进行了系统级验证。 适用人群:从事汽车工程、机械工程及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对车辆悬架系统和控制策略感兴趣的读者。 使用场景及目标:①适用于研究和开发基于CDC减振器的半主动悬架系统的工程师;②帮助理解不同控制策略(如PID、模糊PID、模糊-PID并联)在悬架系统中的应用及其性能差异;③为优化车辆行驶舒适性和稳定性提供理论依据和技术支持。 其他说明:本文不仅提供了详细的数学模型和仿真代码,还通过实验数据验证了模型的准确性。对于希望深入了解CDC减振器工作原理及其控制策略的读者来说,本文是一份极具价值的参考资料。同时,文中还介绍了多种控制策略的具体实现方法及其优缺点,为后续的研究和实际应用提供了有益的借鉴。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值