崩铁营销-目标用户分析

本文通过分析崩铁项目,目前针对的用户群体属性,并对用户特点进行分析,结合市场环境给出建议,位后续营销素材和渠道分析提供方向


核心用户

二次元用户

主要为了解二次元漫画、动画,热衷于追逐虚拟世界中的故事和人物,有或者会有过二次元产品游戏经验(核心的第一波用户,黏性高)其次为了解二次元产品内容,对二次元美术资源感兴趣的用户(范围更大,是目前阶段产品拉新的主要人群)。

此类用户特点为

①偏年轻化,10-18岁占百分之40,18-25岁占百分之40

②女性占比3-4成,相较于传统MMO、射击游戏产品,占比更大

③较认同付费外观,抽卡,点卡月卡,购买游戏和购买战力

④创作欲望强,百分之29的用户愿意参与UGC、绘画、COSPLAY等创作

休闲用户

主要为热衷于放置、休闲玩法的用户,游玩兴趣主要为养成体验(中后期可扩展的用户群)

此类用户的特点为

①对支持挂机玩的游戏内容情有独钟,也认可的拉长结算画面长,战斗动画长的玩法

②更重视养成系统的体验,愿意为养成角色长期的活跃和付费

③流失比例相较于其他用户更高,主动回归的比例也高于其他产品,游玩时间往往和节假日关联更大

回合制、卡牌玩法用户

主要为热衷于传统MMORPG回合制玩法,日式回合RPG玩法,以及炉石like,杀戮尖塔like卡牌玩法的策略用户

此类用户的特点为

①热爱研究回合玩法的战斗细节、流派等

②用户分层明显,尖端赛事,日常PVP,高级PVE,日常PVE等不是同一类玩家(现象:卡级),用户在体验上,期望是先体验完整到各种类型的玩法机制,最后根据养成能力逐步挑战相同机制,难度更高的挑战(星级怪物制度)


用户转化、留存特点

转化和留存点

流失和回归点


结论

作为初期就以二次元用户为核心目标的企业,在后续出圈获得更广泛用户后,仍然为走先服务二次元用户,获得良好口碑和营销流量,再考虑服务其他类型用户的已验证的成功路线。目前泛而广的打法已吸引到一批休闲用户(如:学生,全职家长),还需要针对休闲类的垂类赛道增加打法和营销力度;最后,目前来看崩铁并未对传统的回合制产品用户针对性营销,后续项目可能会深挖此点

根据原作 https://pan.quark.cn/s/0ed355622f0f 的源码改编 野火IM解决方案 野火IM是专业级即时通讯和实时音视频整体解决方案,由北京野火无限网络科技有限公司维护和支持。 主要特性有:私有部署安全可靠,性能强大,功能齐全,全平台支持,开源率高,部署运维简单,二次开发友好,方便与第三方系统对接或者嵌入现有系统中。 详细情况请参考在线文档。 主要包括一下项目: 野火IM Vue Electron Demo,演示如何将野火IM的能力集成到Vue Electron项目。 前置说明 本项目所使用的是需要付费的,价格请参考费用详情 支持试用,具体请看试用说明 本项目默认只能连接到官方服务,购买或申请试用之后,替换,即可连到自行部署的服务 分支说明 :基于开发,是未来的开发重心 :基于开发,进入维护模式,不再开发新功能,鉴于已经终止支持且不再维护,建议客户升级到版本 环境依赖 mac系统 最新版本的Xcode nodejs v18.19.0 npm v10.2.3 python 2.7.x git npm install -g node-gyp@8.3.0 windows系统 nodejs v18.19.0 python 2.7.x git npm 6.14.15 npm install --global --vs2019 --production windows-build-tools 本步安装windows开发环境的安装内容较多,如果网络情况不好可能需要等较长时间,选择早上网络较好时安装是个好的选择 或参考手动安装 windows-build-tools进行安装 npm install -g node-gyp@8.3.0 linux系统 nodej...
### 关于自动化脚本的实现 在讨论坏:星穹道)相关的自动化脚本时,可以从多个角度出发来设计解决方案。以下是几种常见的方法及其技术细节: #### 方法一:基于图像识别的UI自动化 这种方法利用计算机视觉库(如 OpenCV 或 Airtest)通过截图匹配的方式检测屏幕上的特定区域并执行操作。这种方式的优点在于稳定性较高,尤其适用于那些难以通过传统方式定位的游戏界面。 ```python import cv2 import numpy as np from mss import mss def find_image_on_screen(template_path, threshold=0.8): with mss() as sct: screenshot = np.array(sct.grab(sct.monitors[1])) gray_screenshot = cv2.cvtColor(screenshot, cv2.COLOR_BGRA2GRAY) template = cv2.imread(template_path, 0) result = cv2.matchTemplate(gray_screenshot, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) loc = np.where(result >= threshold) points = list(zip(*loc[::-1])) if not points: return None return points[0] # 使用示例 position = find_image_on_screen('button_template.png') if position is not None: print(f"Found button at {position}") else: print("Button not found.") ``` 此代码片段展示了如何使用 `cv2` 和 `mss` 库进行简单的图像匹配[^4]。 --- #### 方法二:模拟键盘鼠标事件控制游戏进程 借助第三方工具或模块(例如 PyAutoGUI、pynput),可以通过发送虚拟按键和鼠标点击命令与游戏交互。这种方案适合处理较为固定的场景逻辑。 ```python import pyautogui import time def click_at_position(x, y): pyautogui.click(x=x, y=y) def press_key(key_name): pyautogui.press(key_name) time.sleep(3) # 给予切换到游戏的时间 click_at_position(500, 300) # 替换为目标位置坐标 press_key('enter') # 模拟按下回车键 ``` 上述例子说明了基本的操作流程,实际应用中可能需要结合 OCR 技术解析文字信息以便动态调整行为[^2]。 --- #### 方法三:接口调用驱动后台服务运行 虽然大多数情况下直接作用于客户端更为直观,但如果目标支持 RESTful API 接口或者 WebSocket 协议通信,则可以直接向服务器发起请求完成某些功能。下面是一个简化版的例子展示如何构建 HTTP 请求序列触发动作链路。 ```python import requests url = 'https://example.com/api/action' headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_TOKEN'} payload = { "action": "start_mission", "parameters": {"mission_id": 123} } response = requests.post(url, headers=headers, json=payload) print(response.status_code, response.text) ``` 这里假设存在这样一个开放端点允许外部程序介入管理角色活动等事项[^3]。 --- #### 注意事项 无论采用哪种策略都需要遵循官方规定以免触犯条款造成封号风险;另外也要注意性能开销以及兼容性问题,在不同分辨率下表现可能会有所差异。
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