一条专门“打假”的区块链是怎样炼成的

视频内容来自区块链大本营


12月15日下午,在由中关村区块链产业联盟、优快云、枫玉科技联合举办的区块链系列沙龙上,智链ChainNova CEO 董宁向大家介绍了《区块链的商用之道及产业场景》。以下为现场演讲视频。


智链ChainNova坚持在产业中体现科技的价值,在区块链领域亦是如此。董宁通过自身在IBM和智链ChainNova的一个个落地产业实践案例,让听众了解在金融、食品安全、高价值商品溯源等领域区块链技术如何助力传统行业升级。




开场精彩致辞

演讲者:董宁 智链ChainNova CEO

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智链ChainNova

智链ChainNova是由A股上市公司中南建设和美国硅谷技术公司PeerNova合资成立的一流高科技公司, 开源社区Linux基金会及Hyperledger成员,同时并购了创新科技公司云图智链(梧桐树)。智链ChainNova定位服务于科技产业实践,融合区块链、云计算、大数据以及人工智能等技术,共同为国内乃至全球用户实现行业应用场景落地,构建金融科技、区块链+产业、商业认知等解决方案。


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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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