Python的矩阵分析

Wayne0926

于 2019-07-18 16:10:52 发布

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分类专栏： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Wayne0926/article/details/96433732

本文深入探讨Python中进行矩阵分析的方法，包括导入numpy库创建矩阵、矩阵运算（加减乘除、转置、求逆）、解决线性方程组以及矩阵特征值和特征向量的计算。通过实例解析，帮助读者掌握Python在矩阵分析中的应用。

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import pandas
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
#设置颜色,最后一位表示透明度
maincolor=(42/256,87/256,141/256,1);
#设置字体为中文，大小为20，字体为雅黑
font={
      'family':'SimHei',
      'size':20}
matplotlib.rc('font',**font);
#导入数据
juzhen=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//5.8//data.csv')
#配置图形格式
figure=plt.figure(
        figsize=(20,15),
        dpi=50)
#获取到一个子图的对象，'111'代表把图形分为一行一列并且操作第一个子图
figure_sub=figure.add_subplot(111)
#设置坐标轴的范围为最大值的1.1倍
figure_sub.set_xlim([
        0,
        juzhen.GDP.max()*1.1])
figure_sub.set_ylim([
        0,
        juzhen.population.max()*1.1])
#矩阵分析不需要坐标轴，把坐标轴刻度设置为空
figure_sub.get_xaxis().set_ticks([])
figure_sub.get_yaxis().set_ticks([])
#设置形状、点的颜色和大小
figure_sub.scatter(
        juzhen.GDP,juzhen.population,
        alpha=0.5,s=200,marker="o",
        edgec