数据标准化与分组

原创

于 2019-07-12 16:29:29 发布 · 649 阅读

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本文详细探讨了数据标准化的重要性和实施步骤，包括Z-score标准化和Min-Max缩放等方法。同时，阐述了数据分组的概念，如何通过分组进行有效的数据分析，并举例说明在实际业务场景中如何应用这些技巧进行数据预处理和洞察挖掘。

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import pandas
da=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//4.14//data.csv')

#round是保留多少位小数
da['scale']=round((da.score-da.score.min())/(da.score.max()-da.score.min()),2)

输出结果

import pandas
ea=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//4.15//data.csv',
                   sep='|')

bins=[
      min(ea.cost)-1,20,40,6