字段的抽取、拆分，和自定义函数替换

最新推荐文章于 2021-10-29 21:16:59 发布

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博客主要介绍了使用Python进行数据处理的操作。包括从CSV文件读取数据，将数字型字段转换为字符型，对电话号码字段进行抽取拆分，如提取运营商、地区和号码；还展示了对姓名进行拆分，以及自定义函数和使用lambda函数对数据进行转换的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#字段抽取
from pandas import read_csv
ab=read_csv('D://Python projects//reference data//4.6//data.csv')
#将数字型转换成字符型
ab['tel']=ab['tel'].astype(str)
#运营商
bands=ab['tel'].str.slice(0,3)
#地区
areas=ab['tel'].str.slice(3,7)
#号码
nums=ab['tel'].str.slice(7,11)
#赋值回去
ab['bands']=bands
ab['areas']=areas
ab['nums']=nums
ab['nums']=ab['nums'].astype[float]

#字段拆分
from pandas import read_csv
ac=read_csv('D://Python projects//reference data//4.7//data.csv')
ad=ac['name'].str.split(' ',1,True)
ae=ac['name'].str.split(' ',1)
ad.columns=['Brand','Name']

#自定义函数转换
def convert_currency(var):
new_value=var.replace('2','0').replace('1','0')
return float(new_value)
abb=ab['nums'].apply(convert_currency)
#一行函数带过
ab['nums'].apply(lambda x:x.replace('1','7').replace('2','8')).astype("float")