pyecharts绘制柱形图折线图在同一个表上显示

一、pyecharts的安装

pycharm可以直接在Terminal终端中输入,通过pip install安装pyecharts

pip install pyecharts

二、认识配置项

        pyecharts遵循”先配置后使用”的基本原则。pyecharts options模块中包含众多关于定制图表组件及样式的配置项。按照配置内容的不同,配置项可以分为全局配置项和系列配置项。

语法格式如下:

set_global_opts(self, title_opts=opts.TitleOpts(),
      legend_opts=opts.LegendOpts(),
      tooltip_opts=None, toolbox_opts=None, brush_opts=None,
      xaxis_opts=None,yaxis_opts=None,visualmap_opts=None,
      datazoom_opts=None,graphic_opts=None,axispointer_opts=None)
 title_opts 表示标题组件的配置项
legend_opts 表示图例组件的配置项
### 如何使用 Pyecharts 创建组合折线图和堆叠柱状图 Pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图Python 库,能够轻松创建交互式的可视化效果。为了实现包含折线图和层叠柱形图的组合图,可以利用 `Bar` 和 `Line` 类,并通过叠加的方式构建图形。 下面是一个具体的例子来说明如何做到这一点: ```python from pyecharts.charts import Bar, Line from pyecharts import options as opts import random # 假设的数据准备 categories = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"] bar_data_1 = [random.randint(30, 80) for _ in range(7)] bar_data_2 = [random.randint(60, 90) for _ in range(7)] line_data = [round(random.uniform(50, 100), 2) for _ in range(7)] # 初始化柱状图对象并设置基本参数 bar_chart = ( Bar() .add_xaxis(categories) .add_yaxis( series_name="Series A", y_axis=bar_data_1, stack="stack_group" ) .add_yaxis( series_name="Series B", y_axis=bar_data_2, stack="stack_group" ) ) # 添加折线图到现有图上 combined_chart = ( bar_chart.overlap( Line().add_xaxis(categories).add_yaxis("Average Score", line_data)) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Combined Chart")) ) # 渲染图至HTML文件查看结果 combined_chart.render('combination.html') ``` 上述代码片段展示了怎样在一个图里同时呈现两个不同类型的系列——即堆叠条形图以及一条代平均分数变化趋势的折线图[^1]。这里的关键在于使用 `.overlap()` 方法将另一个图实例(这里是 `Line` 实例)添加到了已经存在的 `Bar` 对象之上;而所有的自定义选项都可以通过链式调用来完成配置。
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