背包问题

背包问题汇总 详细解析参考“背包九讲”:https://github.com/tianyicui/pack 目录 1. 背包问题 I ——0-1背包无价值 2. 背包问题II ——0-1背包有价值 3. 背包问题III —— 完全背包问题 小结1 4. 背包问题IV /V ——求方案数 5. 背包问题VII —— 多重背包问题 6. 多重背包可行性解 7. 换零钱问题 1. 背... 阅读详情

背包问题分类:

0-1背包(每种物品只有一个)

完全背包(每种物品无限多)

多重背包(每种物品Mi个,0-1背包算是多重背包的特殊情况)

混合背包

。。。

解决此类问题主要将其转化为0-1背包的问题,所以求解0-1背包的转移方程就很重要

具体的转化,优化,请参考背包九讲(前人总结的很详细啦)


下面的代码是0-1背包的通用代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct thing
{
    int cost; //代价
    int value;//价值
};
thing arr[200];
int F[2000]={0};
int main()
{
    int n,v;//n个物品,容量为v
    while(cin>>n>>v)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            cin>>arr[i].value>>arr[i].cost;
        }
        memset(F,0,sizeof(F));
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            for(int j=v;j>=arr[i].cost;j--)
            {
                F[j]=max(F[j],F[j-arr[i].cost]+arr[i].value);
            }
        }
        cout<<F[v]<<endl;
    }
    return 0;
}


通过记录其前驱,可以求出把哪些物品装入了背包:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct thing
{
    int cost; //代价
    int value;//价值
};
thing arr[200];
int F[2][2000]={0};
int main()
{
    int n,v;//n个物品,容量为v
    while(cin>>n>>v)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            cin>>arr[i].value>>arr[i].cost;
        }
        memset(F[0],0,sizeof(F[0])); //value
        memset(F[1],-1,sizeof(F[1]));//装入物品编号
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            for(int j=v;j>=arr[i].cost;j--)
            {
                if(F[0][j]<F[0][j-arr[i].cost]+arr[i].value)F[1][j]=i;//如果装入物品i则更新
                F[0][j]=max(F[0][j],F[0][j-arr[i].cost]+arr[i].value);
            }
        }
        cout<<F[0][v]<<endl;
        int index=F[1][v],weight=F[0][v];
        while(index>0)
        {
            cout<<index<<" "<<arr[index].value<<" "<<arr[index].cost<<endl;
            weight-=arr[index].cost;
            index=F[1][weight];
        }
    }
    return 0;
}



树上背包问题 树上背包问题树上背包问题算法原理例题一:有依赖的背包问题题意数据范围思路代码例题二:二叉苹果树题意数据范围思路代码例题三:Factories(2018icpc宁夏网络赛)题意数据范围思路代码 树上背包问题 一些题目给定了树形结构,在这个树形结构中选取一定数量的点或边(也可能是其他属性),使得某种与点权或者边权相关的花费最大或者最小。解决这类问题,一般要考虑使用树上背包。 算法原理 树上背包,顾名思义,就是在树上做背包问题。一个节点的若干子树可以看作是若干组背包,也就是用树形dp的方式做分组背包问题。一般来说 阅读详情

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