首先我们看看一般验证过程: 1.方法函数is_valid()的作用检查seld.errors是否都正确,例如长度,空值,类型等 2.分析errors.里面判断_errors是都为空,如果为空返回self.full_clean(),否则返回self._errors 3.跳到full_clean(),该函数里面设置_errors和cleaned_data这两个字典,分别是存放存错误字段和正确字段的。 4.在full_clean的最后有是[self._clean_fields()],表示校验字段,(5,6,7是关于_errors和cleaned_data的左右) 5._clean_fields函数开始循环校验每个字段,而真正校验字段的是field.clean(value) 6.在_clean_fields中可以看到,会将字段按结果添加到_errors和cleaned_data这两个字典中 7.结尾部分还设置了钩子,找clean_XX形式的,并且会执行。执行错误信息也会添加到_errors中 至此校验完成~~ 下面举个栗子
def login(request):
if request.method == "POST":
form_obj = LoginForm(request.POST)
if form_obj.is_valid():#如果检验全部通过
print(form_obj.clean_data) #这里全部都没问题,这部实际中不用只是看看结果所以打印出来
#一般情况下接下来要严重该字段是否存在并且吻合(这里用用户名和密码匹配)
name = forms.cleaned_data.get('name')
password = forms.cleaned_data.get('password')
#authenticate函数会自动帮你验证是否匹配,这也是Django强大之处
user = authenticate(request,username=username,password=password)
if user: #如果匹配成功
return HttpResponse("登錄成功")
else:
return HttpResponse("用戶名或者密碼錯誤")
else: #严重失败的话,看看clean_data和errors中的内容
print(form_obj.clean_data)
print(form_obj.errors)
return render('严重失败,错误原因如下',request, "login.html", {"form_obj": form_obj,)
form_obj = LoginForm()
return render(request, "login.html", {"form_obj": form_obj})
举个钩子代码的例子
def clean_user(self):
val1 = self.cleaned_data.get("user")
#从正确的字段字典中取值
#如果这个字符串全部都是由数组组成
if not val1.isdigit():
return val1
else:
# 注意这个报错信息已经确定了
raise ValidationError("用户名不能全部是数字组成")
在校验的循环中except ValidationError as e:,捕捉的就是这个异常,所以能将错误信息添加到_errors中 以上就是form表单的一个小应用,下面分享一下对源代码的理解 参考了《django web开发指南》 def is_valid(self): """ Returns True if the form has no errors. Otherwise, False. If errors are being ignored, returns False. 如果表单没有错误,则返回true。否则为假。如果错误是被忽略,返回false。 """ return self.is_bound and not self.errors #is_bound默认有值 #只要self.errors中有一个值,not True = false,返回的就是false def errors(self): """ Returns an ErrorDict for the data provided for the form t在form表单存在的前提下,返回一个ErrorDic(错误集) """ if self._errors is None: #如果全部正确就转到==>self.full_clean() self.full_clean() return self._errors def full_clean(self): """ Cleans all of self.data and populates self._errors and self.cleaned_data. 清除所有的self.data和本地的self._errors和selif.cleaned_data """ self._errors = ErrorDict() if not self.is_bound: # Stop further processing.停止进一步的处理 return self.cleaned_data = {} """ # If the form is permitted to be empty, and none of the form data has # changed from the initial data, short circuit any validation. #如果表单允许为空,和原始数据也是空的话,允许不进行任何验证 """ if self.empty_permitted and not self.has_changed(): return self._clean_fields() #字面意思校验字段 self._clean_form() self._post_clean() def _clean_fields(self): #每个form组件实例化的过程中都会创建一个fields。fields实质上是一个字典。 #储存着类似{"user":"user规则","pwd":"pwd的规则对象"} for name, field in self.fields.items(): #name是你调用的一个个规则字段,field是调用字段的规则 #items是有顺序的,因为他要校验字段的一致性 """ # value_from_datadict() gets the data from the data dictionaries. # Each widget type knows how to retrieve its own data, because some # widgets split data over several HTML fields. value_from_datadict()从数据字典中获取数据。 每个部件类型知道如何找回自己的数据,因为有些部件拆分数据在几个HTML字段。 """ #现在假设第一个字段是user if field.disabled: value = self.get_initial_for_field(field, name) else: value = field.widget.value_from_datadict(self.data, self.files, self.add_prefix(name)) try: if isinstance(field, FileField): #判断是不是文件 #你是文件的时候怎么校验 initial = self.get_initial_for_field(field, name) value = field.clean(value, initial) #filed是一个对象,field.clean才是真正的规则校验 else: #你不是文件的时候怎么校验 #实际中也是走的这一部,value是你输入的字段值 #如果没有问题,那么原样返回 value = field.clean(value) #如果一旦出现问题,那么就会走except中的代码 self.cleaned_data[name] = value if hasattr(self, 'clean_%s' % name): #这里找是否有clean_XX这个名字存在 value = getattr(self, 'clean_%s' % name)() #如果有执行这个函数 self.cleaned_data[name] = value #而在钩子中必须报错的返回值是确定的 #如果上面有问题,就又把错误添加到了_error中 #上面这三行代码是我们能添加钩子的原因,而且规定了钩子名的格式 #如果这个值是正确的话,就会给这个字典添加一个键值对 #刚才在full_clean中self.cleaned_data = {}已经初始化了。 #{”pws“:123} except ValidationError as e: self.add_error(name, e) #如果出现错误,就会给_error这个字典添加一个键值对 #至于add_error这个函数如何添加这个键值对的,我们先不管 #键就是name,值就是错误信息e #在full_clean中已经初始化self._errors = ErrorDict() #假设现在user有问题,那么_error就是这样{”user“:e}