SQL基本操作——数据查询

SELECT语法格式：
　　SELECT[predicate]{*|table.*|[table.]field [,[table.]field2[,...]]} [AS alias1 [,alias2[,...]]]
　　FROM tableexpression [,...][IN externaldatabase]
　　[WHERE...]
　　[GROUP BY...]
　　[HAVING...]
　　[ORDER BY...]
　　[WITH OWNERACCESS OPTION]

命令解释：
一、predicate
　　包括ALL，DISTINCT,DISTINCTROW和TOP几个关键字，我们可以利用这样的语句去限制查询后所得的结果。
                 *　
　　　　从指定表格中指定所有的字段。
　　
　　　　table
　　　　针对被选择出的记录的字段，所指定表格的名称。
　　
　　　　field1,field2
　　　　想要读取数据的字段名称，如果包含了一个以上的字段，会依照列出的顺序来读取数据。
　　
　　　　alias1,alias2
　　　　用来替代在表格实际字段名称的化名。
　　
　　　　tableexpression
　　　　表格名称或包含我们所想要的数据的表格。
　　
　　　　externaldatabase
　　　　若使用到不是目前的数据库则将其名字定义在externaldatabase当中。
　　　

二、ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,TOP属性词用法
　　
　　　　SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] FROM table
　　
　　　　ALL
　　　　若是您不指定任何的字段数据，则Microsoft Jet数据库引擎（database engine）将会选择所有的字段，并依据所定的条件查询出需求数据集。　
　　　　例如：
　　　　若是我们要查询出职员表格中的所有记录，可以通过下面的语句来完成。
                SELECT ALL* FROM 职员表格;
      
                DISTINCT　　　
　　　　对某个表格所选择的字段数据，略过重复的情况，也就是说，针对某个字段查询出来的记录结果是唯一的。例如有许多存放在职员表格的职员数据，也许会具有相同的姓名，所以若是我们用SQL语句中的SELECT DISTINCT，则查询出来的结果将会针对不一样的姓名加以筛选。若是把DISTINCT 加以省略，则这样的查询会显示所有的记录。
　　
　　　　DISTINCTROW
　　　　将整条记录重复的记录忽略掉，而不是只有针对某一个字段的数据。
　　
　　　　table
　　　　指定查询记录所需要的表格。
　　
　　　　例如：SELECT DISTINCTROW 公司名称　　FROM 顾客表格 INNER JOIN 订单表格
　　　　ON 顾客表格.顾客ID＝订单表格.顾客ID　　ORDER BY 公司名称;　　
如果您忽略 DISTINCTROW 则会对每个公司产生一行以下的订单数据。此外，若是DISTINCTROW只有用在一个表格当中，则会被省略掉。
　　
　　　　TOP　
　　　　从第一条或最后一条开始（利用ORDER BY条件子句），返回特定条数的数据。

　　　　例如：
　　　　当想要知道在2000年，班上前25名的学生姓名数据时，您可以输入这样的语句：
　　　　SELECT TOP 25 学生姓名
　　　　FORM 学生表格　　WHERE 毕业年份=1994　　ORDER BY 毕业成绩平均分数 DESC；　　

              如果没有加上ORDER BY 这行条件的话，所得到的数据，将会随机的数据。此外，在TOP语句之后，除了可以加上数字以外，还可以利用保留字PERCENT来查询。　　
              例如：SELECT TOP 10 PERCENT 学生姓名　　FROM学生表格 WHERE毕业年份=1994　　ORDER BY 毕业成绩平均 DESC；

三、ORDER BY条件语句
　　
　　　　此条件子句，通常与SELECT语句合并使用目的是将查询的结果，依照指定字段加以排序。
　　　　
               SELECT fieldlist
　　　　FROM table
　　　　WHERE selectcriteria
　　　　ORDER BY field[ASC|DESC][,field2[ASC|DESC][,...]]

　　　　fieldlist
　　　　欲查询的字段名称。其中可以与ALL，DISTINCT，DISINCTROW，或TOP一起来使用。
 
　　　　table
　　　　欲查询的表格名称。

　　       selectcriteria
　　　　查询的标准设置。

　　　　field1
　　　　指定要依照那个字段作为排序的依据，若是你没有加上ORDER BY查询出的数据集将不会作排序的操作。

　　　　ASC
　　　　递增顺序类别。(默认值)

　　　　DESC
　　　　递减顺序类别。

　　　　例如：
　　　　我们要将输出数据依据出生的先后次序排列，可以利用下面的命令。
　　　　SELECT 姓名，生日
　　　　FROM 职员表格
　　　　ORDER BY 生日

四、IN 条件子句
　　　　指定要速胜哪一个外部数据库的表格。(必须是Microsoft Jet数据库引擎所可以连接的数据库，如dBase,Paradox等等)
　　　　
　　SELECT|INSERT]INTO destination IN
　　{path|["path" "type"]|[""[type;DATABASE=path]]}
　　FROM tableexpression IN
　　{path|["path" "type"]|[""[type;DATABASE=path]]}

　　       destination　
　　　　欲插入数据的外部表格名称。

　　　　tableexpression
　　　　表格名称或是被读取数据的表格名称。这个参数可以是一个单一的表格名称，或是一段已经被存储的SQL查询等。

　　　　path
　　　　包含该表格的完整路径名称。

　　　　type
　　　　数据库的类型名称， 通常是当数据库部属于Jet database时才会使用。(例如：dBASE III,dBASE IV,Paradox 3.x,Paradox 4.x,或 Btrieve)
　　
　　例如：下面这两段的意义相同　
　　PartA....FROM Table
　　IN ""[dBASE IV;DATABASE=C:/DBASE/DATA/SALES;];
　　
　　PartB....FROM Table
　　IN "C:/DBASE/DATA/SALES" "dBASE IV;"

　　例如：Microsoft Jet database
　　SELECT 顾客编号
　　FROM 顾客表格
　　IN CUSTOMER.MDB
　　WHERE 顾客编号 Like "A*";
　　其中CUSTOMER.MDBO 为Jet database 的数据库名称，其中包含了顾客表格。
　　
　　例如：dBASE III or IV
　　SELECT 顾客编号
　　FROM 顾客表格
　　IN "C:/DBASE/DATA/SALES" "dBASE IV;"
　　WHERE 顾客编号 Like "A*";
　　所以当我们使用不同于ACCESS 的数据库时，必须指明该数据库的类型名称。
    

五、HAVING
    指定一特定的分组记录，并满足HAVING 所指定的条件或状态，但条件是针对分组的条件设置。
　　
　　SELECT fieldlist
　　FROM table
　　WHERE selectcriteria
　　GROUP BY groupfieldlist
　　HAVING groupcriteria

　　fieldlist
　　显示被查询的字段名称。(可与ALL，DISTINCT，DISTINCTROW，或TOP相结合)

　　table
　　欲查询数据的表格名称。

　　selectcriteria
　　选取标准。

　　groupfieldlist
　　分组记录的字段名称，到多10个字段。而这些字段的顺序决定最高到最低的分组阶层。
 
　　groupcriteria
　　决定什么样的分组记录要被显示。
 
　　HAVING跟WHERE 的用法相当类似，不同之处在于HAVING必须用于GROUP之后的分组数据上。
　　例如：
　　SELECT 分类编号,Sum(库存数量)
　　FROM 产品表格
　　GROUP BY 分类编号
　　HAVING Sum(库存数量)>100 AND 产品名称 LIKE "*纸"；
　　

六、GROUP BY 条件子句
　　依据指定的字段，将具有相同数值的记录合并成一条。
　　
　　SELECT fieldlist
　　FROM table
　　WHERE criteria
　　GROUP BY groupfieldlist
　　fieldlist
　　欲读取的字段名称。(可与ALL，DISTINCT，DISTINCTROW，或TOP合并使用)
　　table
　　被查询的表格名称。
　　groupfieldlist
　　分组记录的字段名称，到多10个字段，而这些字段的顺序决定最高到最低的分组层次。
　　例如：
　　SELECT 姓名,Count(姓名)AS 职员姓名
　　FROM 职员表格
　　WHERE 部门名称="业务部"
　　GROUP BY 姓名
　　
七、FROM 条件子句
　　　　指定表格名称或是查询，其中包含列在SELECT语句的字段数据。
　　
　　SELECT fieldlist
　　FROM tableexpression[IN externaldatabase]

　　fieldlist
　　表格中的字段名称。(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相结合)

　　tableexpression
　　表格名称，或多个表格的算式。

　　externaldatabase
　　若该表格参考到外部的数据库时，将其完整的路径名称记下。

　　例如：
　　从职员表格下，查询出所有姓名字段的数据(只有姓名字段被查询，其他则不显示)。
　　SELECT 姓名 FROM 职员表格；
　　
　　WHERE 条件子句
　　指定查询的条件与限制。
　　
　　SELECT fieldlist
　　FROM tableexpression
　　WHERE criteria

　　fieldlist
　　字段名称。(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相结合)
　　tableexpression
　　表格名称，或多个表格的算式。
　　criteria
　　查询的结果，必须依照这一限制标准。
　　例如：
　　要查询出职员表格中，所有姓氏是李的数据，可以用下面的语句。
　　SELECT 姓名
　　FROM 职员表格
　　WHERE 姓氏="李"；

　　BETWEEN...AND 运算符
　　
　　决定某一人数值是否介于特定的范围之内，此运算符只可以用在SQL的语句中。
　　
　　expr[Not]BETWEEN value1 AND value2

　　expr
　　指定要加以计算的字段与表达式的组合。

　　value1,value2
　　所指明的数值范围。
　　例如：
　　若是要从职员表格查询出所有年龄介于25-30岁的员工，可以利用下面的程序来做。
　　SELECT 姓名,年龄 BETWEEN 25 AND 30
　　FROM 职员表格；
　　
八、LIKE 操作数
　　
　　用来将一字符串与另一特定字符串样式(pattern)比较，并将符合该字符串样式的记录过滤出来。
　　expression LIKE "pattern"

　　expression
　　使用在WHERE条件子句，SQL表达式。
 
　　pattern
　　用以比较的字符串样式。
　　例如：
　　若是你要查询出所有以“李”为首的姓氏，可以利用下面的式子。
　　Like "李*"

　　LIKE操作数的多种范例：
　　1、多个字符：
　　(1)"a*a"
　　可筛选："aa","aBa","aBBBa"，不能筛选："aBC"
　　(2)"*ab*"
　　可筛选："abc","AABB","Xab"，不能筛选："aZb","bac"
　　2、特殊字符：
　　"a“*”a"
　　可筛选："a*a"，不能筛选："aaa"
　　3、单一字符：
　　"a?a"
　　可筛选："aaa","a3a","aBa"，不能筛选："aBBBa"
　　4、单一数字：
　　"a#a"
　　可筛选："a0a","a1a","a2a"，不能筛选："aaa","a10a"
　　5、字符范围：
　　"“a-z”"
　　可筛选："f","p","j"，不能筛选："2","&"
　　6、指定字符以外部范围：
　　"“!a-z”"
　　7、指定非数字：
　　"“!0-9”"
　　可筛选："A","a","&","~"，不能筛选："0","1","9"
　　8、组合式结构：
　　"a“!b-m”#"
　　可筛选："An9","az0","a99"，不能筛选："abc","aj0"
　　
九、SQL数字函数
　　　　1、AVG：算数平均数
　　      AVG(expr)

　　　　expr
　　　　字段名称或表达式。
　　　　例如：
　　　　若要计算职员身高超过165厘米的职员平均身高，可以利用下面的SQL语句来完成。
　　SELECT Avg(身高) AS 平均身高 FROM 职员表格 WHERE 身高>165；
　　
　　　　2、COUNT：计算记录条数
　　　　COUNT(expr)

　　         expr
　　       字段名称或表达式。
　　　　例如：
　　　　若是要统计出业务部门的职员人数，并查询出职员的姓名，可以利用下面的程序。
　　　　SELECT Count(姓名) AS 职员姓名
　　　　FROM 职员表格
　　　　WHERE 部门名称="业务部"；
　　
　　　　3、FIRST与LAST：返回某字段的第一条数据与最后一条数据。
　　　　FIRST(expr)
　　　　LAST(expr)

　　　　expr
　　　　字段名称或表达式。
　　　　例如：
　　　　若是要找出货品数量字段的第一条数据与货品价格字段的最后一条数据时，可以利用下面的查询方式
　　　　SELECT FIRST(货品数量)，LAST(货品价格)
　　　　FROM 订单表格
　　
　　　　4、MAX，与MIN：返回某字段的最大值与最小值。
　　　　用法同FIRST与LAST。

　　　　5、SUM：返回某特定字段或是运算的总和数值。　
　　　　SUM(expr)
　　　　expr
　　　　字段名称或表达式。
　　　　例如：
　　　　要计算出货品总价，可使用下面的程序。
　　　　SELECT
　　　　Sum(单位价格*货品数量)
　　　　AS 货品总价 FROM 订单表格

十、多层SQL查询
　　　　顾名思义，多层的SQL查询的便在于：“在一个SQL语句中可以包含另一个SQL查询语句，形成内部嵌套的查询类型。”

　　comparison[ANY|ALL|SOME](sqlstatement)
　　expression[NOT]IN (sqlstatement)
　　[NOT]EXISTS(sqlstatement)

　　comparison
　　将表达式与内层查询的结果比较的操作。

　　expression
　　对内层查询的结果作搜索的表达式。

　　sqlstatement
　　为SELECT语句构成的SQL查询，必须用()将该语句括起来。
　　例如：我们先从订单表格当中，查询出所有的单位价格，再将产品表格中的单位与的一一对比，查询出所有高于订单表格的单位价格的记录。
　　SELECT * FROM 产品表格 WHERE 单位价格>ANY (SELECT 单位价格 FROM 订单表格 WHERE 折扣>=.25)；
     END！