复习

方法重载:方法名称相同,参数或参数类型不同:就构成咯方法重载,与修饰符public,static

public static void open(){} //正确重载
public static void open(int a){} //正确重载
static void open(int a,int b){} //代码错误:和第8行冲突
public static void open(double a,int b){} //正确重载
public static void open(int a,double b){} //代码错误:和第6行冲突
public void open(int i,double d){} //代码错误:和第5行冲突,与修饰符无关,public,static
public static void OPEN()|{} I/代码正确不会报错,但是并不是有效重载
public static void open(int i,int j){} //代码错误:和第3行冲突

数组:
动态初始化(指定长度)
静态初始化(指定内容)

动态初始化数组的格式:
数据类型[] 数组名称= new 数据类型[数组长度];
解析含义:
左侧数据类型:也就是数组当中保存的数据,全都是统一的什么类型
左侧的中括号:代表我是一-个数组
左侧数组名称:给数组取-一个名字
右侧的new:代表创建数组的动作
右侧数据类型:必须和左边的数据类型保持一致
右侧中括号的长度:也就是数组当中,到底可以保存多少个数据,是一个int数字

动态初始化(指定长度) :在创建数组的时候,直接指定数组当中的数据元素个数。
静态初始化(指定内容) :在创建数组的时候,不直接指定数据个数多少,而是直接将具体的数据内容进行指定。
静态初始化基本格式:
数据类型[]数组名称= new数据类型[] {元素1,元素2, … };
int[] arryA=new int[]{1,2,3,4};
或int[] arrA={1,2,3,4};
arrA.length可以获取数组长度
2,直接打印数组名称,结果是数组的内存地址(哈希值)

Java的内存需要划分成为5个部分:
1.栈(Stack) :存放的都是方法中的局部变量。方法的运行- 定要在栈当中运行。
局部变量:方法的参数,或者是方法{}内部的变量
作用域:一旦超出作用域,立刻从栈内存当中消失。
2堆(Heap) :凡是new出来的东西,都在堆当中。
堆内存里面的东西都有一个地址值: 1 6进制
堆内存里面的数据,都有默认值。规则:
如果是整数 默认为0
如果是浮点数 默认为0.0
如果是字符 默认为"\u0000’
如果是布尔 默认为false
如果是引用类型 默认为null
3.方法区(Method Area) :存储.class相关信息,包含方法的信息。
4.本地方法栈(Native Method Stack) :与操作系统相关。
5.存器(pc Register) :与CPU相关
下图帮助理解
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
数组元素反转问题可以考虑对称元素的交换

本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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