MySQL去重3种方法​,还有谁不会?

本文探讨了MySQL和窗口函数SQL(如HiveSQL、Oracle)中如何使用distinct、group by和row_number去重功能,通过实例展示了在计算任务总数时的不同方法,并对比了distinct与group by的效率和使用场景。同时,还提供了distinct与group by在实际操作中的例子和测试表Test的应用。

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大家好,我是乔戈里。

在使用SQL提数的时候,常会遇到表内有重复值的时候,比如我们想得到 uv (独立访客),就需要做去重。

在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句,但在支持窗口函数的 sql(如Hive SQL、Oracle等等) 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。

举个栗子,现有这样一张表 task:

384c39ecd59d9b3f6565849075f24063.png

备注:

  • task_id: 任务id;

  • order_id: 订单id;

  • start_time: 开始时间

注意:一个任务对应多条订单

我们需要求出任务的总数量,因为 task_id 并非唯一的,所以需要去重:

distinct

-- 列出 task_id 的所有唯一值(去重后的记录)
-- select distinct task_id
-- from Task;

-- 任务总数
select count(distinct task_id) task_num
from Task;

distinct 通常效率较低。它不适合用来展示去重后具体的值,一般与 count 配合用来计算条数。

distinct 使用中,放在 select 后边,对后面所有的字段的值统一进行去重。比如distinct后面有两个字段,那么 1,1 和 1,2 这两条记录不是重复值 。

group by

-- 列出 task_id 的所有唯一值(去重后的记录,null也是值)
-- select task_id
-- from Task
-- group by task_id;

-- 任务总数
select count(task_id) task_num
from (select task_id
      from Task
      group by task_id) tmp;

row_number

row_number 是窗口函数,语法如下:

row_number() over (partition by <用于分组的字段名> order by <用于组内排序的字段名>)

其中 partition by 部分可省略。

-- 在支持窗口函数的 sql 中使用
select count(case when rn=1 then task_id else null end) task_num
from (select task_id
       , row_number() over (partition by task_id order by start_time) rn
   from Task) tmp;

此外,再借助一个表 test 来理理 distinct 和 group by 在去重中的使用:

ba7ac682477f8e12a676da6c33631262.png

-- 下方的分号;用来分隔行
select distinct user_id
from Test;    -- 返回 1; 2

select distinct user_id, user_type
from Test;    -- 返回1, 1; 1, 2; 2, 1

select user_id
from Test
group by user_id;    -- 返回1;  2

select user_id, user_type
from Test
group by user_id, user_type;    -- 返回1, 1; 1, 2; 2, 1

select user_id, user_type
from Test
group by user_id;
-- Hive、Oracle等会报错,mysql可以这样写。
-- 返回1, 1 或 1, 2 ; 2, 1(共两行)。只会对group by后面的字段去重,就是说最后返回的记录数等于上一段sql的记录数,即2条
-- 没有放在group by 后面但是在select中放了的字段,只会返回一条记录(好像通常是第一条,应该是没有规律的)

原文链接:blog.youkuaiyun.com/xienan_ds_zj/article/details/103869048

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**谷粒随享** ## 第7章 专辑/声音详情 **学习目标:** - 专辑详情业务需求 - 专辑服务 1.专辑信息 2.分类信息 3.统计信息 4,主播信息 - 搜索服务:汇总专辑详情数据 - 专辑包含**声音列表(付费标识动态展示)** - MongoDB文档型数据库应用 - 基于**MongoDB**存储用户对于声音**播放进度** - 基于Redis实现排行榜(将不同分类下包含各个维度热门专辑排行) # 1、专辑详情 ![详情-专辑详情和声音列表](assets/详情-专辑详情和声音列表.gif) 专辑详情页面渲染需要以下四项数据: - **albumInfo**:当前专辑信息 - **albumStatVo**:专辑统计信息 - **baseCategoryView**:专辑分类信息 - **announcer**:专辑主播信息 因此接下来,我们需要在**专辑微服务**、**用户微服务**中补充RestFul接口实现 并且 提供远程调用Feign API接口给**搜索微服务**来调用获取。 在专辑**搜索微服务**中编写控制器**汇总专辑详情**所需**数据**: 以下是详情需要获取到的数据集 1. 通过专辑Id 获取专辑数据{已存在} 2. 通过专辑Id 获取专辑统计信息**{不存在}** 3. 通过三级分类Id 获取到分类数据{已存在} 4. 通过用户Id 获取到主播信息{存在} ## 1.1 服务提供方提供接口 ### 1.1.1 根据专辑Id 获取专辑数据(已完成) ### 1.1.2 根据三级分类Id获取到分类信息(已完成) ### 1.1.3 根据用户Id 获取主播信息(已完成) ### 1.1.4 根据专辑Id 获取统计信息 > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/67 **AlbumInfoApiController** 控制器 ```java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ @Operation(summary = "根据专辑ID查询专辑统计信息") @GetMapping("/albumInfo/getAlbumStatVo/{albumId}") public Result<AlbumStatVo> getAlbumStatVo(@PathVariable Long albumId) { AlbumStatVo albumStatVo = albumInfoService.getAlbumStatVo(albumId); return Result.ok(albumStatVo); } ``` **AlbumInfoService**接口 ```java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ AlbumStatVo getAlbumStatVo(Long albumId); ``` **AlbumInfoServiceImpl**实现类 ```java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ @Override public AlbumStatVo getAlbumStatVo(Long albumId) { return albumInfoMapper.getAlbumStatVo(albumId); } ``` **albumInfoMapper.java** ```java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ AlbumStatVo getAlbumStatVo(@Param("albumId") Long albumId); ``` **albumInfoMapper.xml** ```sql <!--据专辑ID查询专辑统计信息--> <select id="getAlbumStatVo" resultType="com.atguigu.tingshu.vo.album.AlbumStatVo"> select stat.album_id, max(if(stat.stat_type=&#39;0401&#39;, stat.stat_num, 0)) playStatNum, max(if(stat.stat_type=&#39;0402&#39;, stat.stat_num, 0)) subscribeStatNum, max(if(stat.stat_type=&#39;0403&#39;, stat.stat_num, 0)) buyStatNum, max(if(stat.stat_type=&#39;0404&#39;, stat.stat_num, 0)) commentStatNum from album_stat stat where stat.album_id = #{albumId} and stat.is_deleted = 0 group by stat.album_id </select> ``` `service-album-client`模块**AlbumFeignClient** 接口中添加 ```java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ @GetMapping("/albumInfo/getAlbumStatVo/{albumId}") public Result<AlbumStatVo> getAlbumStatVo(@PathVariable Long albumId); ``` **AlbumDegradeFeignClient**熔断类: ```java @Override public Result<AlbumStatVo> getAlbumStatVo(Long albumId) { log.error("[专辑模块]提供远程调用方法getAlbumStatVo服务降级"); return null; } ``` ## 1.2 服务调用方汇总数据 回显时,后台需要提供将数据封装到map集合中; ```java result.put("albumInfo", albumInfo); 获取专辑信息 result.put("albumStatVo", albumStatVo); 获取专辑统计信息 result.put("baseCategoryView", baseCategoryView); 获取分类信息 result.put("announcer", userInfoVo); 获取主播信息 ``` > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/69 在`service-search` 微服务**itemApiController** 控制器中添加 ```java package com.atguigu.tingshu.search.api; import com.atguigu.tingshu.common.result.Result; import com.atguigu.tingshu.search.service.ItemService; import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation; import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Map; @Tag(name = "专辑详情管理") @RestController @RequestMapping("api/search") @SuppressWarnings({"all"}) public class itemApiController { @Autowired private ItemService itemService; /** * 根据专辑ID查询专辑详情相关数据 * * @param albumId * @return */ @Operation(summary = "根据专辑ID查询专辑详情相关数据") @GetMapping("/albumInfo/{albumId}") public Result<Map<String, Object>> getItemInfo(@PathVariable Long albumId) { Map<String, Object> mapResult = itemService.getItemInfo(albumId); return Result.ok(mapResult); } } ``` 接口与实现 ```java package com.atguigu.tingshu.search.service; import java.util.Map; public interface ItemService { /** * 根据专辑ID查询专辑详情相关数据 * * @param albumId * @return */ Map<String, Object> getItemInfo(Long albumId); } ``` ```java package com.atguigu.tingshu.search.service.impl; import cn.hutool.core.lang.Assert; import com.atguigu.tingshu.album.AlbumFeignClient; import com.atguigu.tingshu.model.album.AlbumInfo; import com.atguigu.tingshu.model.album.BaseCategoryView; import com.atguigu.tingshu.search.service.ItemService; import com.atguigu.tingshu.user.client.UserFeignClient; import com.atguigu.tingshu.vo.album.AlbumStatVo; import com.atguigu.tingshu.vo.user.UserInfoVo; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.CompletableFuture; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; @Slf4j @Service @SuppressWarnings({"all"}) public class ItemServiceImpl implements ItemService { @Autowired private AlbumFeignClient albumFeignClient; @Autowired private UserFeignClient userFeignClient; @Autowired private ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor; /** * 根据专辑ID查询专辑详情相关数据 * 1.albumInfo:当前专辑信息 * 2.albumStatVo:专辑统计信息 * 3.baseCategoryView:专辑分类信息 * 4.announcer:专辑主播信息 * * @param albumId * @return */ @Override public Map<String, Object> getItemInfo(Long albumId) { //1.创建响应结果Map对象 HashMap在多线程环境下并发读写线程不安全:导致key覆盖;导致死循环 //采用线程安全:ConcurrentHashMap Map<String, Object> mapResult = new ConcurrentHashMap<>(); //2.远程调用专辑服务获取专辑基本信息-封装albumInfo属性 CompletableFuture<AlbumInfo> albumInfoCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { AlbumInfo albumInfo = albumFeignClient.getAlbumInfo(albumId).getData(); Assert.notNull(albumInfo, "专辑:{}不存在", albumId); mapResult.put("albumInfo", albumInfo); return albumInfo; }, threadPoolExecutor); //3.远程调用专辑服务获取专辑统计信息-封装albumStatVo属性 CompletableFuture<Void> albumStatCompletableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> { AlbumStatVo albumStatVo = albumFeignClient.getAlbumStatVo(albumId).getData(); Assert.notNull(albumStatVo, "专辑统计信息:{}不存在", albumId); mapResult.put("albumStatVo", albumStatVo); }, threadPoolExecutor); //4.远程调用专辑服务获取专辑分类信息-封装baseCategoryView属性 CompletableFuture<Void> baseCategoryViewCompletableFuture = albumInfoCompletableFuture.thenAcceptAsync(albumInfo -> { BaseCategoryView categoryView = albumFeignClient.getCategoryView(albumInfo.getCategory3Id()).getData(); Assert.notNull(categoryView, "分类:{}不存在", albumInfo.getCategory3Id()); mapResult.put("baseCategoryView", categoryView); }, threadPoolExecutor); //5.远程调用用户服务获取主播信息-封装announcer属性 CompletableFuture<Void> announcerCompletableFuture = albumInfoCompletableFuture.thenAcceptAsync(albumInfo -> { UserInfoVo userInfoVo = userFeignClient.getUserInfoVo(albumInfo.getUserId()).getData(); Assert.notNull(userInfoVo, "用户:{}不存在", albumInfo.getUserId()); mapResult.put("announcer", userInfoVo); }, threadPoolExecutor); //6.组合异步任务,阻塞等待所有异步任务执行完毕 CompletableFuture.allOf( albumInfoCompletableFuture, albumStatCompletableFuture, baseCategoryViewCompletableFuture, announcerCompletableFuture ).join(); return mapResult; } } ``` ## 1.3 获取专辑声音列表 查询时,评论数关键字属性:commentStatNum ![](assets/image-20231005140148572.png) 需求:根据专辑ID分页查询声音列表,返回当前页10条记录,对每条声音付费标识处理。**关键点:哪个声音需要展示付费标识。** **默认每个声音付费标识为:false** 判断专辑付费类型:0101-免费、**0102-vip免费、0103-付费** - 用户未登录 - 专辑类型不是免费,将除了免费可以试听声音外,将本页中其余声音付费标识设置:true - 用户登录(获取是否为VIP) - 不是VIP,或者VIP过期(除了免费以外声音全部设置为付费) - 是VIP,专辑类型为付费 需要进行处理 - 统一处理需要付费情况 - 获取用户购买情况(专辑购买,或者声音购买)得到每个声音购买状态 - 判断根据用户购买情况设置声音付费标识 ### 1.3.1 获取用户声音列表付费情况 > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/87 `user_paid_album` 这张表记录了用户购买过的专辑 `user_paid_track` 这张表记录了用户购买过的声音 如果购买过,则在map 中存储数据 key=trackId value = 1 未购买value则返回0 例如: - 某专辑第一页,除了试听的声音(前五)从6-10个声音需要在用户微服务中判断5个声音是否购买过 - 用户翻到第二页,从11-20个声音同样需要判断用户购买情况 **UserInfoApiController** 控制器: ```java /** * 该接口提供给给专辑服务,展示声音列表动态判断付费标识 * 判断当前用户某一页中声音列表购买情况 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param needChackTrackIdList 待检查购买情况声音列表 * @return data:{声音ID:购买结果} 结果:1(已购)0(未购买) */ @Operation(summary = "判断当前用户某一页中声音列表购买情况") @PostMapping("/userInfo/userIsPaidTrack/{userId}/{albumId}") public Result<Map<Long, Integer>> userIsPaidTrack( @PathVariable Long userId, @PathVariable Long albumId, @RequestBody List<Long> needChackTrackIdList) { Map<Long, Integer> mapResult = userInfoService.userIsPaidTrack(userId, albumId, needChackTrackIdList); return Result.ok(mapResult); } ``` **UserInfoService接口**: ```java /** * 判断当前用户某一页中声音列表购买情况 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param needChackTrackIdList 待检查购买情况声音列表 * @return data:{声音ID:购买结果} 结果:1(已购)0(未购买) */ Map<Long, Integer> userIsPaidTrack(Long userId, Long albumId, List<Long> needChackTrackIdList); ``` **UserInfoServiceImpl实现类**: ```java @Autowired private UserPaidAlbumMapper userPaidAlbumMapper; @Autowired private UserPaidTrackMapper userPaidTrackMapper; /** * 判断当前用户某一页中声音列表购买情况 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param needChackTrackIdList 待检查购买情况声音列表 * @return data:{声音ID:购买结果} 结果:1(已购)0(未购买) */ @Override public Map<Long, Integer> userIsPaidTrack(Long userId, Long albumId, List<Long> needChackTrackIdList) { //1.根据用户ID+专辑ID查询已购专辑表 LambdaQueryWrapper<UserPaidAlbum> userPaidAlbumLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); userPaidAlbumLambdaQueryWrapper.eq(UserPaidAlbum::getAlbumId, albumId); userPaidAlbumLambdaQueryWrapper.eq(UserPaidAlbum::getUserId, userId); Long count = userPaidAlbumMapper.selectCount(userPaidAlbumLambdaQueryWrapper); if (count > 0) { //1.1 存在专辑购买记录-用户购买过该专辑,将待检查声音列表购买情况设置为:1 Map<Long, Integer> mapResult = new HashMap<>(); for (Long trackId : needChackTrackIdList) { mapResult.put(trackId, 1); } return mapResult; } //2. 不存在专辑购买记录-根据用户ID+声音列表查询已购声音表 LambdaQueryWrapper<UserPaidTrack> userPaidTrackLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); userPaidTrackLambdaQueryWrapper.eq(UserPaidTrack::getUserId, userId); userPaidTrackLambdaQueryWrapper.in(UserPaidTrack::getTrackId, needChackTrackIdList); //获取本页中已购买声音列表 List<UserPaidTrack> userPaidTrackList = userPaidTrackMapper.selectList(userPaidTrackLambdaQueryWrapper); //2.1 不存在声音购买记录-将待检查声音列表购买情况设置为:0 if (CollectionUtil.isEmpty(userPaidTrackList)) { Map<Long, Integer> mapResult = new HashMap<>(); for (Long trackId : needChackTrackIdList) { mapResult.put(trackId, 0); } return mapResult; } //2.2 存在声音购买记录-循环判断待检查声音ID找出哪些是已购,哪些是未购买 List<Long> userPaidTrackIdList = userPaidTrackList.stream().map(UserPaidTrack::getTrackId).collect(Collectors.toList()); Map<Long, Integer> mapResult = new HashMap<>(); for (Long needCheckTrackId : needChackTrackIdList) { //如果待检查声音ID包含在已购声音Id集合中(已购买) if (userPaidTrackIdList.contains(needCheckTrackId)) { mapResult.put(needCheckTrackId, 1); } else { //反之则未购买声音 mapResult.put(needCheckTrackId, 0); } } return mapResult; } ``` `service-user-client`模块中**UserFeignClient** 远程调用接口中添加: ```java /** * 该接口提供给给专辑服务,展示声音列表动态判断付费标识 * 判断当前用户某一页中声音列表购买情况 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param needChackTrackIdList 待检查购买情况声音列表 * @return data:{声音ID:购买结果} 结果:1(已购)0(未购买) */ @PostMapping("/userInfo/userIsPaidTrack/{userId}/{albumId}") public Result<Map<Long, Integer>> userIsPaidTrack( @PathVariable Long userId, @PathVariable Long albumId, @RequestBody List<Long> needChackTrackIdList); ``` **UserDegradeFeignClient熔断类**: ```java @Override public Result<Map<Long, Integer>> userIsPaidTrack(Long userId, Long albumId, List<Long> needChackTrackIdList) { log.error("[用户服务]提供远程调用方法userIsPaidTrack执行服务降级"); return null; } ``` ### 1.3.2 查询专辑声音列表 在`service-album` 微服务中添加控制器. 获取专辑声音列表时,我们将数据都统一封装到**AlbumTrackListVo**实体类中 > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/89 **TrackInfoApiController控制器** ```java /** * 用于小程序端专辑页面展示分页声音列表,动态根据用户展示声音付费标识 * * @param albumId * @param page * @param limit * @return */ @GuiGuLogin(required = false) @Operation(summary = "用于小程序端专辑页面展示分页声音列表,动态根据用户展示声音付费标识") @GetMapping("/trackInfo/findAlbumTrackPage/{albumId}/{page}/{limit}") public Result<Page<AlbumTrackListVo>> getAlbumTrackPage(@PathVariable Long albumId, @PathVariable Integer page, @PathVariable Integer limit) { //1.获取用户ID Long userId = AuthContextHolder.getUserId(); //2.封装分页对象 Page<AlbumTrackListVo> pageInfo = new Page<>(page, limit); //3.调用业务层封装分页对象 pageInfo = trackInfoService.getAlbumTrackPage(pageInfo, albumId, userId); return Result.ok(pageInfo); } ``` **TrackInfoService接口:** ```java /** * 用于小程序端专辑页面展示分页声音列表,动态根据用户展示声音付费标识 * * @param pageInfo MP分页对象 * @param albumId 专辑ID * @param userId 用户ID * @return */ Page<AlbumTrackListVo> getAlbumTrackPage(Page<AlbumTrackListVo> pageInfo, Long albumId, Long userId); ``` **TrackInfoServiceImpl实现类:** - 根据专辑Id 获取到专辑列表, - 用户为空的时候,然后找出哪些是需要付费的声音并显示付费 isShowPaidMark=true 付费类型: 0101-免费 0102-vip付费 0103-付费 - ​ 用户不为空的时候 - 判断用户的类型 - vip 免费类型 - 如果不是vip 需要付费 - 如果是vip 但是已经过期了 也需要付费 - 需要付费 - 统一处理需要付费业务 ​ 获取到声音Id列表集合 与 用户购买声音Id集合进行比较 将用户购买的声音存储到map中,key=trackId value = 1或0; 1:表示购买过,0:表示没有购买过 如果声音列表不包含,则将显示为付费,否则判断用户是否购买过声音,没有购买过设置为付费 ```java @Autowired private UserFeignClient userFeignClient; /** * 分页获取专辑下声音列表,动态根据用户情况展示声音付费标识 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param pageInfo 分页对象 * @return */ @Override public Page<AlbumTrackListVo> getAlbumTrackPage(Long userId, Long albumId, Page<AlbumTrackListVo> pageInfo) { //1.根据专辑ID分页获取该专辑下包含声音列表(包含声音统计信息)-默认声音付费标识为false pageInfo = albumInfoMapper.getAlbumTrackPage(pageInfo, albumId); //2.TODO 动态判断当前页中每个声音付费标识 关键点:找出付费情况 //2.根据专辑ID查询专辑信息 AlbumInfo albumInfo = albumInfoMapper.selectById(albumId); Assert.notNull(albumInfo, "专辑:{}不存在", albumId); String payType = albumInfo.getPayType(); //3.处理用户未登录情况 if (userId == null) { //3.1 判断专辑付费类型:VIP免费(0102)或 付费(0103) 除了免费试听外声音都应该设置付费标识 if (SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_VIPFREE.equals(payType) || SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_REQUIRE.equals(payType)) { //3.2 获取本页中声音列表,过滤将声音序号大于免费试听集数声音付费标识设置为true pageInfo.getRecords() .stream() .filter(albumTrackVo -> albumTrackVo.getOrderNum() > albumInfo.getTracksForFree()) //过滤获取除免费试听以外声音 .collect(Collectors.toList()) .stream().forEach(albumTrackListVo -> { albumTrackListVo.setIsShowPaidMark(true); }); } } else { //4.处理用户已登录情况 //4.1 远程调用用户服务获取用户信息得到用户身份 UserInfoVo userInfoVo = userFeignClient.getUserInfoVo(userId).getData(); Assert.notNull(userInfoVo, "用户{}不存在", userId); Integer isVip = userInfoVo.getIsVip(); //4.2 默认设置需要进一步确定购买情况标识:默认false Boolean isNeedCheckPayStatus = false; //4.2.1 如果专辑付费类型 VIP免费 if (SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_VIPFREE.equals(payType)) { //当前用户为普通用户或VIP会员过期 if (isVip.intValue() == 0) { isNeedCheckPayStatus = true; } if (isVip.intValue() == 1 && new Date().after(userInfoVo.getVipExpireTime())) { isNeedCheckPayStatus = true; } } //4.2.2 如果专辑付费类型 付费 if (SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_REQUIRE.equals(payType)) { //当前用户为普通用户或VIP会员过期 isNeedCheckPayStatus = true; } if (isNeedCheckPayStatus) { //4.3 进一步确定用户是否购买专辑或声音-远程调用用户服务获取本页中专辑或者声音购买情况 //本页中需要检查购买情况声音列表,过滤掉当前页免费试听声音 List<AlbumTrackListVo> needCheckTrackList = pageInfo.getRecords().stream() .filter(albumTrackListVo -> albumTrackListVo.getOrderNum() > albumInfo.getTracksForFree()) .collect(Collectors.toList()); //本页中需要检查购买情况声音ID列表,过滤掉当前页免费试听声音 List<Long> needCheckTrackIdList = needCheckTrackList.stream() .map(albumTrackListVo -> albumTrackListVo.getTrackId()) .collect(Collectors.toList()); Map<Long, Integer> userPayStatusTrackMap = userFeignClient.userIsPaidTrack(userId, albumId, needCheckTrackIdList).getData(); //4.4 循环当前页中声音列表-跟返回用户购买情况声音集合逐一判断 needCheckTrackList.stream().forEach(needCheckTrack -> { Integer payStatus = userPayStatusTrackMap.get(needCheckTrack.getTrackId()); if (payStatus.intValue() == 0) { //4.5 某个声音用户未购买,将设置付费标识 isShowPaidMark:true needCheckTrack.setIsShowPaidMark(true); } }); } } return pageInfo; } ``` **TrackInfoMapper接口**:条件必须是当前已经开放并且是审核通过状态的数据,并且还需要获取到声音的播放量以及评论数量 ```java /** * 查询指定专辑下包含声音列表 * * @param pageInfo * @param albumId * @return */ Page<AlbumTrackListVo> getAlbumTrackPage(Page<AlbumTrackListVo> pageInfo, @Param("albumId") Long albumId); ``` **TrackInfoMapper.xml** 映射文件 动态SQL ```sql #分页查询指定专辑下包含声音列表(包含统计信息) select * from track_info where album_id = 307; select * from track_info where album_id = 307 and id = 16289; select * from track_stat where track_id = 16289; select ti.id trackId, ti.track_title trackTitle, ti.media_duration mediaDuration, ti.order_num orderNum, ti.create_time createTime, max(if(ts.stat_type=&#39;0701&#39;, ts.stat_num, 0)) playStatNum, max(if(ts.stat_type=&#39;0702&#39;, ts.stat_num, 0)) collectStatNum, max(if(ts.stat_type=&#39;0703&#39;, ts.stat_num, 0)) praiseStatNum, max(if(ts.stat_type=&#39;0704&#39;, ts.stat_num, 0)) commentStatNum from track_info ti left join track_stat ts on ts.track_id = ti.id where ti.album_id = 307 and ti.is_deleted = 0 group by ti.id order by ti.order_num ``` ```sql <!--分页获取专辑下声音列表--> <select id="getAlbumTrackPage" resultType="com.atguigu.tingshu.vo.album.AlbumTrackListVo"> select ti.id trackId, ti.track_title, ti.media_duration, ti.order_num, ti.create_time, max(if(stat.stat_type=&#39;0701&#39;, stat.stat_num, 0)) playStatNum, max(if(stat.stat_type=&#39;0702&#39;, stat.stat_num, 0)) collectStatNum, max(if(stat.stat_type=&#39;0703&#39;, stat.stat_num, 0)) praiseStatNum, max(if(stat.stat_type=&#39;0704&#39;, stat.stat_num, 0)) commentStatNum from track_info ti left join track_stat stat on stat.track_id = ti.id where ti.album_id = #{albumId} and ti.is_deleted = 0 group by ti.id order by ti.order_num </select> ``` 测试: - 手动增加用户购买专辑记录:**user_paid_album** - 手动增加用户购买声音记录:**user_paid_track** - 手动修改VIP会员:**user_info** 情况一:未登录情况,专辑付费类型:VIP免费 付费 查看声音列表->试听声音免费+其余都需要展示付费标识 情况二:登录情况 - 普通用户 - 免费 全部免费 - VIP付费 试听声音免费+用户购买过专辑/声音,未购买展示付费标识 - 付费:试听声音免费+用户购买过专辑/声音,未购买展示付费标识 - VIP用户 - 免费 全部免费 - VIP付费 全部免费 - 付费:试听声音免费+用户购买过专辑/声音,未购买展示付费标识 时间处理: ```java @Data @Schema(description = "UserInfoVo") public class UserInfoVo implements Serializable { @Schema(description = "用户id") private Long id; @Schema(description = "微信openId") private String wxOpenId; @Schema(description = "nickname") private String nickname; @Schema(description = "主播用户头像图片") private String avatarUrl; @Schema(description = "用户是否为VIP会员 0:普通用户 1:VIP会员") private Integer isVip; @Schema(description = "当前VIP到期时间,即失效时间") @DateTimeFormat( pattern = "yyyy-MM-dd" ) @JsonFormat( shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "GMT+8" ) @JsonDeserialize private Date vipExpireTime; } ``` # 2、MongoDB文档型数据库 详情见:**第6章 MongoDB入门.md** **播放进度**对应的实体类: ```java @Data @Schema(description = "UserListenProcess") @Document public class UserListenProcess { @Schema(description = "id") @Id private String id; @Schema(description = "用户id") private Long userId; @Schema(description = "专辑id") private Long albumId; @Schema(description = "声音id,声音id为0时,浏览的是专辑") private Long trackId; @Schema(description = "相对于音频开始位置的播放跳出位置,单位为秒。比如当前音频总时长60s,本次播放到音频第25s处就退出或者切到下一首,那么break_second就是25") private BigDecimal breakSecond; @Schema(description = "是否显示") private Integer isShow; @Schema(description = "创建时间") private Date createTime; @Schema(description = "更新时间") private Date updateTime; } ``` # 3、声音详情 ![详情-获取播放记录进度](assets/详情-获取播放记录进度.gif) ## 3.1 获取声音播放进度 在播放声音的时候,会有触发一个获取播放进度的控制器!因为页面每隔10s会自动触发一次保存功能,会将数据写入MongoDB中。所以我们直接从MongoDB中获取到上一次声音的播放时间即可! ![](assets/tingshu013.png) > YAPI接口:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/71 在 `service-user` 微服务的 **UserListenProcessApiController** 控制器中添加 ```java /** * 获取当前用户收听声音播放进 * * @param trackId * @return */ @GuiGuLogin(required = false) @Operation(summary = "获取当前用户收听声音播放进度") @GetMapping("/userListenProcess/getTrackBreakSecond/{trackId}") public Result<BigDecimal> getTrackBreakSecond(@PathVariable Long trackId) { Long userId = AuthContextHolder.getUserId(); if (userId != null) { BigDecimal breakSecond = userListenProcessService.getTrackBreakSecond(userId, trackId); return Result.ok(breakSecond); } return Result.ok(); } ``` **UserListenProcessService接口**: ```java /** * 获取当前用户收听声音播放进度 * @param userId 用户ID * @param trackId 声音ID * @return */ BigDecimal getTrackBreakSecond(Long userId, Long trackId); ``` **UserListenProcessServiceImpl**实现类: ```java package com.atguigu.tingshu.user.service.impl; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import cn.hutool.core.util.IdUtil; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.atguigu.tingshu.common.constant.KafkaConstant; import com.atguigu.tingshu.common.constant.RedisConstant; import com.atguigu.tingshu.common.constant.SystemConstant; import com.atguigu.tingshu.common.service.KafkaService; import com.atguigu.tingshu.common.util.MongoUtil; import com.atguigu.tingshu.model.user.UserListenProcess; import com.atguigu.tingshu.user.service.UserListenProcessService; import com.atguigu.tingshu.vo.album.TrackStatMqVo; import com.atguigu.tingshu.vo.user.UserListenProcessVo; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; import java.util.Date; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Service @SuppressWarnings({"all"}) public class UserListenProcessServiceImpl implements UserListenProcessService { @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; /** * 获取当前用户收听声音播放进度 * * @param userId 用户ID * @param trackId 声音ID * @return */ @Override public BigDecimal getTrackBreakSecond(Long userId, Long trackId) { //1.构建查询条件 Query query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("userId").is(userId).and("trackId").is(trackId)); //2.执行查询播放进度 UserListenProcess userListenProcess = mongoTemplate.findOne(query, UserListenProcess.class, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId)); if (userListenProcess != null) { return userListenProcess.getBreakSecond(); } return new BigDecimal("0.00"); } } ``` ![image-20240307200116030](assets/image-20240307200116030.png) ## 3.2 更新播放进度 页面每隔10秒左右更新播放进度. 1. 更新播放进度页面会传递 专辑Id ,秒数,声音Id 。后台会将这个三个属性封装到UserListenProcessVo 对象中。然后利用MongoDB进行存储到UserListenProcess实体类中! 2. 为了提高用户快速访问,将用户信息存储到缓存中。先判断当前用户Id 与 声音Id 是否存在,不存在的话才将数据存储到缓存,并且要发送消息给kafka。 3. kafka 监听消息并消费,更新专辑与声音的统计数据。 ### 3.2.1 更新MongoDB ![](assets/tingshu015.png) > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/73 在 **UserListenProcessApiController** 控制器中添加 ```java /** * 更新当前用户收听声音播放进度 * @param userListenProcessVo * @return */ @GuiGuLogin(required = false) @Operation(summary = "更新当前用户收听声音播放进度") @PostMapping("/userListenProcess/updateListenProcess") public Result updateListenProcess(@RequestBody UserListenProcessVo userListenProcessVo){ Long userId = AuthContextHolder.getUserId(); if (userId != null) { userListenProcessService.updateListenProcess(userId, userListenProcessVo); } return Result.ok(); } ``` **UserListenProcessService**接口: ```java /** * 更新当前用户收听声音播放进度 * @param userId 用户ID * @param userListenProcessVo 播放进度信息 * @return */ void updateListenProcess(Long userId, UserListenProcessVo userListenProcessVo); ``` **UserListenProcessServiceImpl**实现类: ```java @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private KafkaService kafkaService; /** * 更新当前用户收听声音播放进度 * * @param userId 用户ID * @param userListenProcessVo 播放进度信息 * @return */ @Override public void updateListenProcess(Long userId, UserListenProcessVo userListenProcessVo) { //1.根据用户ID+声音ID获取播放进度 Query query = new Query(); //1.1 设置查询条件 query.addCriteria(Criteria.where("userId").is(userId).and("trackId").is(userListenProcessVo.getTrackId())); //1.2 设置查询第一条记录(避免小程序暂停后恢复播放将积压更新进度请求并发发起,导致新增多条播放进度) query.limit(1); UserListenProcess userListenProcess = mongoTemplate.findOne(query, UserListenProcess.class, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId)); if (userListenProcess == null) { //2.如果播放进度不存在-新增播放进度 userListenProcess = new UserListenProcess(); userListenProcess.setUserId(userId); userListenProcess.setAlbumId(userListenProcessVo.getAlbumId()); userListenProcess.setTrackId(userListenProcessVo.getTrackId()); userListenProcess.setBreakSecond(userListenProcessVo.getBreakSecond()); userListenProcess.setIsShow(1); userListenProcess.setCreateTime(new Date()); userListenProcess.setUpdateTime(new Date()); } else { //3.如果播放进度存在-更新进度 userListenProcess.setBreakSecond(userListenProcessVo.getBreakSecond()); userListenProcess.setUpdateTime(new Date()); } mongoTemplate.save(userListenProcess, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId)); //4.采用Redis提供set k v nx ex 确保在规定时间内(24小时/当日内)播放进度统计更新1次 String key = RedisConstant.USER_TRACK_REPEAT_STAT_PREFIX + userId + ":" + userListenProcessVo.getTrackId(); long ttl = DateUtil.endOfDay(new Date()).getTime() - System.currentTimeMillis(); Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, userListenProcess.getTrackId(), ttl, TimeUnit.MILLISECONDS); if (flag) { //5.如果是首次更新播放进度,发送消息到Kafka话题 //5.1 构建更新声音播放进度MQVO对象 TrackStatMqVo mqVo = new TrackStatMqVo(); //生成业务唯一标识,消费者端(专辑服务、搜索服务)用来做幂等性处理,确保一个消息只能只被处理一次 mqVo.setBusinessNo(IdUtil.fastSimpleUUID()); mqVo.setAlbumId(userListenProcessVo.getAlbumId()); mqVo.setTrackId(userListenProcessVo.getTrackId()); mqVo.setStatType(SystemConstant.TRACK_STAT_PLAY); mqVo.setCount(1); //5.2 发送消息到更新声音统计话题中 kafkaService.sendMessage(KafkaConstant.QUEUE_TRACK_STAT_UPDATE, JSON.toJSONString(mqVo)); } } ``` ### 3.2.2 更新MySQL统计信息 在`service-album` 微服务中添加监听消息: ```java package com.atguigu.tingshu.album.receiver; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.atguigu.tingshu.album.service.AlbumInfoService; import com.atguigu.tingshu.common.constant.KafkaConstant; import com.atguigu.tingshu.vo.album.TrackStatMqVo; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @author: atguigu * @create: 2023-12-19 15:31 */ @Slf4j @Component public class AlbumReceiver { @Autowired private AlbumInfoService albumInfoService; /** * 监听到更新声音统计信息 * 1.考虑消息幂等性 2.是否需要事务管理 * * @param record */ @KafkaListener(topics = KafkaConstant.QUEUE_TRACK_STAT_UPDATE) public void updateTrackStat(ConsumerRecord<String, String> record) { String value = record.value(); if (StringUtils.isNotBlank(value)) { log.info("[专辑服务],监听到更新声音统计消息:{}", value); TrackStatMqVo mqVo = JSON.parseObject(value, TrackStatMqVo.class); albumInfoService.updateTrackStat(mqVo); } } } ``` 在**TrackInfoService** 中添加接口 ```java /** * MQ监听更新声音统计信息 * @param mqVo */ void updateTrackStat(TrackStatMqVo mqVo); ``` 在**TrackInfoServiceImpl** 中添加实现 ```java @Autowired private AlbumStatMapper albumStatMapper; @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * MQ监听更新声音统计信息(包含:播放、收藏、点赞、评论) * * @param mqVo */ @Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void updateTrackStat(TrackStatMqVo mqVo) { //1.做幂等性处理,统一个消息只处理一次 采用set k(业务消息唯一标识) v NX EX String key = "mq:" + mqVo.getBusinessNo(); try { Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, mqVo.getBusinessNo(), 1, TimeUnit.HOURS); if (flag) { //2.更新声音统计信息 trackStatMapper.updateStat(mqVo.getTrackId(), mqVo.getStatType(), mqVo.getCount()); //3.更新专辑统计信息(播放量、评论量只要声音+1,对应专辑也得+1) if (SystemConstant.TRACK_STAT_PLAY.equals(mqVo.getStatType())) { albumStatMapper.updateStat(mqVo.getAlbumId(), SystemConstant.ALBUM_STAT_PLAY, mqVo.getCount()); } if (SystemConstant.TRACK_STAT_COMMENT.equals(mqVo.getStatType())) { albumStatMapper.updateStat(mqVo.getAlbumId(), SystemConstant.ALBUM_STAT_COMMENT, mqVo.getCount()); } } } catch (Exception e) { //如果更新数据库发送异常,事务会进行回滚,下次再次投递消息允许继续处理统一个消息 redisTemplate.delete(key); throw new RuntimeException(e); } } ``` **TrackStatMapper**.java 添加方法 ```java package com.atguigu.tingshu.album.mapper; import com.atguigu.tingshu.model.album.TrackStat; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import org.apache.ibatis.annotations.*; @Mapper public interface TrackStatMapper extends BaseMapper<TrackStat> { /** * 更新声音统计信息 * @param trackId 声音ID * @param statType 统计类型 * @param count 数量 */ @Update("update track_stat set stat_num = stat_num + #{count} where track_id = #{trackId} and stat_type = #{statType}") void updateStat(@Param("trackId") Long trackId, @Param("statType") String statType, @Param("count") Integer count); } ``` **AlbumStatMapper**.java 接口添加 ```java package com.atguigu.tingshu.album.mapper; import com.atguigu.tingshu.model.album.AlbumStat; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Update; @Mapper public interface AlbumStatMapper extends BaseMapper<AlbumStat> { @Update("update album_stat set stat_num = stat_num + #{count} where album_id = #{albumId} and stat_type = #{statType}") void updateStat(@Param("albumId") Long albumId, @Param("statType") String statType, @Param("count") Integer count); } ``` ## 3.3 专辑上次播放专辑声音 ![image-20231012111356796](assets/image-20231012111356796.png) 我们需要根据用户Id 来获取播放记录 ,需要获取到专辑Id 与声音Id 封装到map中然后返回数据即可! > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/83 控制器 **UserListenProcessApiController** ```java /** * 获取当前用户上次播放专辑声音记录 * * @return */ @GuiGuLogin @GetMapping("/userListenProcess/getLatelyTrack") public Result<Map<String, Long>> getLatelyTrack() { Long userId = AuthContextHolder.getUserId(); return Result.ok(userListenProcessService.getLatelyTrack(userId)); } ``` **UserListenProcessService接口:** ```java /** * 获取用户最近一次播放记录 * @param userId * @return */ Map<String, Long> getLatelyTrack(Long userId); ``` **UserListenProcessServiceImpl实现类**: ```java /** * 获取用户最近一次播放记录 * * @param userId * @return */ @Override public Map<String, Long> getLatelyTrack(Long userId) { //根据用户ID查询播放进度集合,按照更新时间倒序,获取第一条记录 //1.构建查询条件对象 Query query = new Query(); //1.1 封装用户ID查询条件 query.addCriteria(Criteria.where("userId").is(userId)); //1.2 按照更新时间排序 query.with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "updateTime")); //1.3 只获取第一条记录 query.limit(1); //2.执行查询 UserListenProcess listenProcess = mongoTemplate.findOne(query, UserListenProcess.class, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId)); if (listenProcess != null) { //封装响应结果 Map<String, Long> mapResult = new HashMap<>(); mapResult.put("albumId", listenProcess.getAlbumId()); mapResult.put("trackId", listenProcess.getTrackId()); return mapResult; } return null; } ``` ## 3.4 获取声音统计信息 ![](assets/tingshu014.png) > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/75 统计声音需要更新的数据如下,我们将数据封装到一个实体类中便于操作 ```java @Data @Schema(description = "用户声音统计信息") public class TrackStatVo { @Schema(description = "播放量") private Integer playStatNum; @Schema(description = "订阅量") private Integer collectStatNum; @Schema(description = "点赞量") private Integer praiseStatNum; @Schema(description = "评论数") private Integer commentStatNum; //该属性需要修改 } ``` 在**TrackInfoApiController** 控制器中添加 ```java /** * 根据声音ID,获取声音统计信息 * @param trackId * @return */ @Operation(summary = "根据声音ID,获取声音统计信息") @GetMapping("/trackInfo/getTrackStatVo/{trackId}") public Result<TrackStatVo> getTrackStatVo(@PathVariable Long trackId){ return Result.ok(trackInfoService.getTrackStatVo(trackId)); } ``` **TrackInfoService接口**: ```java /** * 根据声音ID,查询声音统计信息 * @param trackId * @return */ TrackStatVo getTrackStatVo(Long trackId); ``` **TrackInfoServiceImpl实现类**: ```java /** * 根据声音ID,查询声音统计信息 * @param trackId * @return */ @Override public TrackStatVo getTrackStatVo(Long trackId) { return trackInfoMapper.getTrackStatVo(trackId); } ``` **TrackInfoMapper**.java ```java /** * 获取声音统计信息 * @param trackId * @return */ @Select("select\n" + " track_id,\n" + " max(if(stat_type=&#39;0701&#39;, stat_num, 0)) playStatNum,\n" + " max(if(stat_type=&#39;0702&#39;, stat_num, 0)) collectStatNum,\n" + " max(if(stat_type=&#39;0703&#39;, stat_num, 0)) praiseStatNum,\n" + " max(if(stat_type=&#39;0704&#39;, stat_num, 0)) commentStatNum\n" + " from track_stat where track_id = #{trackId} and is_deleted=0\n" + "group by track_id") TrackStatVo getTrackStatVo(@Param("trackId") Long trackId); ``` **SQL** ```sql # 根据声音ID查询指定声音统计信息 playStatNum collectStatNum praiseStatNum commentStatNum select track_id, max(if(stat_type=&#39;0701&#39;, stat_num, 0)) playStatNum, max(if(stat_type=&#39;0702&#39;, stat_num, 0)) collectStatNum, max(if(stat_type=&#39;0703&#39;, stat_num, 0)) praiseStatNum, max(if(stat_type=&#39;0704&#39;, stat_num, 0)) commentStatNum from track_stat where track_id = 49162 and is_deleted=0 group by track_id ``` # 4、更新Redis排行榜 手动调用一次更新,查看排行榜。后续会整合xxl-job 分布式定时任务调度框架做定时调用。 ![详情-排行榜](assets/详情-排行榜.gif) > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/77 `service-album `微服务中**BaseCategoryApiController**控制器中添加 ```java /** * 查询所有一级分类列表 * @return */ @Operation(summary = "查询所有一级分类列表") @GetMapping("/category/findAllCategory1") public Result<List<BaseCategory1>> getAllCategory1() { return Result.ok(baseCategoryService.list()); } ``` **AlbumFeignClient** ```java /** * 查询所有一级分类列表 * @return */ @GetMapping("/category/findAllCategory1") public Result<List<BaseCategory1>> getAllCategory1(); ``` **AlbumDegradeFeignClient熔断类**: ```java @Override public Result<List<BaseCategory1>> getAllCategory1() { log.error("[专辑模块Feign调用]getAllCategory1异常"); return null; } ``` > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/79 在**SearchApiController** 中添加控制器 ```java /** * 为定时更新首页排行榜提供调用接口 * @return */ @Operation(summary = "为定时更新首页排行榜提供调用接口") @GetMapping("/albumInfo/updateLatelyAlbumRanking") public Result updateLatelyAlbumRanking(){ searchService.updateLatelyAlbumRanking(); return Result.ok(); } ``` **SearchService**接口: ```java /** * 获取不同分类下不同排序方式榜单专辑列表 */ void updateLatelyAlbumRanking(); ``` **SearchServiceImpl实现类:** ```java @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 获取不同分类下不同排序方式榜单专辑列表 */ @Override public void updateLatelyAlbumRanking() { try { //1.远程调用专辑服务获取所有1级分类列表 List<BaseCategory1> category1List = albumFeignClient.getdAllCategory1().getData(); Assert.notNull(category1List, "一级分类为空"); //2.循环遍历1级分类列表,获取该分类下5种不同排序方式榜单专辑 for (BaseCategory1 baseCategory1 : category1List) { Long category1Id = baseCategory1.getId(); //3.在处理当前1级分类中,再次循环5种不同排序方式得到具体榜单数据 //3.1 声明排序方式数组 String[] rankingDimensionArray = new String[]{"hotScore", "playStatNum", "subscribeStatNum", "buyStatNum", "commentStatNum"}; for (String rankingDimension : rankingDimensionArray) { //3.2 调用ES检索接口获取榜单数据 SearchResponse<AlbumInfoIndex> searchResponse = elasticsearchClient.search( s -> s.index(INDEX_NAME) .query(q -> q.term(t -> t.field("category1Id").value(category1Id))) .sort(sort -> sort.field(f -> f.field(rankingDimension).order(SortOrder.Desc))) .size(10) , AlbumInfoIndex.class ); //3.3 获取当前分类下某个排序方式榜单专辑列表 List<Hit<AlbumInfoIndex>> hits = searchResponse.hits().hits(); if (CollectionUtil.isNotEmpty(hits)) { List<AlbumInfoIndex> list = hits.stream().map(hit -> hit.source()).collect(Collectors.toList()); //4.将榜单专辑列表存入Redis-Hash中 //4.1 声明Redis排行榜Hash接口 Key 形式:前缀+1级分类ID field:排序方式 val:榜单列表 String key = RedisConstant.RANKING_KEY_PREFIX + category1Id; //4.2 将当前分类榜单数据放入Redis中 redisTemplate.opsForHash().put(key, rankingDimension, list); } } } } catch (Exception e) { log.error("[搜索服务]更新排行榜异常:{}", e); throw new RuntimeException(e); } } ``` # 5、获取排行榜 ![image-20231012114420751](assets/image-20231012114420751.png) 点击排行榜的时候,能看到获取排行榜的地址 排行榜:key=ranking:category1Id field = hotScore 或 playStatNum 或 subscribeStatNum 或 buyStatNum 或albumCommentStatNum value=List<AlbumInfoIndexVo> ![](assets/tingshu016.png) > YAPI接口地址:http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/81 **SearchApiController** 控制器中添加 ```java /** * 获取指定1级分类下不同排序方式榜单列表-从Redis中获取 * @param category1Id * @param dimension * @return */ @Operation(summary = "获取指定1级分类下不同排序方式榜单列表") @GetMapping("/albumInfo/findRankingList/{category1Id}/{dimension}") public Result<List<AlbumInfoIndex>> getRankingList(@PathVariable Long category1Id, @PathVariable String dimension){ List<AlbumInfoIndex> list = searchService.getRankingList(category1Id, dimension); return Result.ok(list); } ``` **SearchService**接口: ```java /** * 获取指定1级分类下不同排序方式榜单列表-从Redis中获取 * @param category1Id * @param dimension * @return */ List<AlbumInfoIndex> getRankingList(Long category1Id, String dimension); ``` **SearchServiceImpl实现类**: ```java /** * 获取指定1级分类下不同排序方式榜单列表-从Redis中获取 * * @param category1Id * @param dimension * @return */ @Override public List<AlbumInfoIndex> getRankingList(Long category1Id, String dimension) { //1.构建分类排行榜Hash结构Key String key = RedisConstant.RANKING_KEY_PREFIX + category1Id; //2.获取Redis中hash结构中value Boolean flag = redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, dimension); if (flag) { List<AlbumInfoIndex> list = (List) redisTemplate.opsForHash().get(key, dimension); return list; } return null; } ``` 如何向别人介绍这个模块的设计思路】
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