因用了Insert into select语句,同事被开除了!

本文通过一次真实的数据库操作失误,揭示了使用Insert into select语句迁移大量数据时可能遇到的问题,尤其是在没有适当索引的情况下,可能导致数据库锁表,严重影响业务运行。

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前言

Insert into select请慎用。这天xxx接到一个需求,需要将表A的数据迁移到表B中去做一个备份。本想通过程序先查询查出来然后批量插入。但xxx觉得这样有点慢,需要耗费大量的网络I/O,决定采取别的方法进行实现。通过在Baidu的海洋里遨游,他发现了可以使用insert into select实现,这样就可以避免使用网络I/O,直接使用SQL依靠数据库I/O完成,这样简直不要太棒了。然后他就被开除了。

事故经过

由于数据数据库中order_today数据量过大,当时好像有700W了并且每天在以30W的速度增加。所以上司命令xxxorder_today内的部分数据迁移到order_record中,并将order_today中的数据删除。这样来降低order_today表中的数据量。

由于考虑到会占用数据库I/O,为了不影响业务,计划是9:00以后开始迁移,但是xxx在8:00的时候,尝试迁移了少部分数据(1000条),觉得没啥问题,就开始考虑大批量迁移。

在迁移的过程中,应急群是先反应有小部分用户出现支付失败,随后反应大批用户出现支付失败的情况,以及初始化订单失败的情况,同时腾讯也开始报警。

然后xxx就慌了,立即停止了迁移。

本以为停止迁移就就可以恢复了,但是并没有。后面发生的你们可以脑补一下。

事故还原

在本地建立一个精简版的数据库,并生成了100w的数据。模拟线上发生的情况。

建立表结构

订单表

CREATE TABLE `order_today` (
  `id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '主键',
  `merchant_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '商户编号',
  `amount` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '订单金额',
  `pay_success_time` datetime NOT NULL COMMENT '支付成功时间',
  `order_status` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '支付状态  S:支付成功、F:订单支付失败',
  `remark` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间 -- 修改时自动更新',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  KEY `idx_merchant_id` (`merchant_id`) USING BTREE COMMENT '商户编号'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

订单记录表

CREATE TABLE order_record like order_today;

今日订单表数据

模拟迁移

把8号之前的数据都迁移到order_record表中去。

INSERT INTO order_record SELECT
    *
FROM
    order_today
WHERE
    pay_success_time < '2020-03-08 00:00:00';

navicat中运行迁移的sql,同时开另个一个窗口插入数据,模拟下单。


从上面可以发现一开始能正常插入,但是后面突然就卡住了,并且耗费了23s才成功,然后才能继续插入。这个时候已经迁移成功了,所以能正常插入了。

出现的原因

在默认的事务隔离级别下:insert into order_record select * from order_today 加锁规则是:order_record表锁,order_today逐步锁(扫描一个锁一个)。

分析执行过程。

通过观察迁移sql的执行情况你会发现order_today是全表扫描,也就意味着在执行insert into select from 语句时,mysql会从上到下扫描order_today内的记录并且加锁,这样一来不就和直接锁表是一样了。

这也就可以解释,为什么一开始只有少量用户出现支付失败,后续大量用户出现支付失败,初始化订单失败等情况,因为一开始只锁定了少部分数据,没有被锁定的数据还是可以正常被修改为正常状态。由于锁定的数据越来越多,就导致出现了大量支付失败。最后全部锁住,导致无法插入订单,而出现初始化订单失败。

解决方案

由于查询条件会导致order_today全表扫描,什么能避免全表扫描呢,很简单嘛,给pay_success_time字段添加一个idx_pay_suc_time索引就可以了,由于走索引查询,就不会出现扫描全表的情况而锁表了,只会锁定符合条件的记录。

最终的sql

INSERT INTO order_record SELECT
    *
FROM
    order_today FORCE INDEX (idx_pay_suc_time)
WHERE
    pay_success_time <= '2020-03-08 00:00:00';

执行过程

总结

使用insert into tablA select * from tableB语句时,一定要确保tableB后面的where,order或者其他条件,都需要有对应的索引,来避免出现tableB全部记录被锁定的情况。

原文链接:http://suo.im/5RfclF

SQL 中的 `INSERT INTO SELECT` 语句是一种非常实用的功能,用于将一个表中的数据复制到另一个表中,特别适用于数据迁移、数据合并或批量插入操作。该语句的基本语法如下: ```sql INSERT INTO 目标表名 [(列名1, 列名2, ...)] SELECT [列名1, 列名2, ...] FROM 源表名 [WHERE 条件表达式]; ``` 其中,目标表必须已经存在,而 `SELECT` 语句可以从一个或多个源表中检索数据。如果目标表的列名与源表的列名一致,则可以省略列名部分。如果列名不一致或顺序不同,则需要明确指定列名以确保数据正确插入。 例如,假设存在两个结构相同的表 `employees` 和 `backup_employees`,可以使用以下语句将 `employees` 表中的所有数据复制到 `backup_employees` 表中: ```sql INSERT INTO backup_employees SELECT * FROM employees; ``` 如果只需要复制满足特定条件的数据,可以在 `SELECT` 语句中添加 `WHERE` 子句。例如,复制工资大于 5000 的员工信息: ```sql INSERT INTO backup_employees SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000; ``` 此外,`INSERT INTO SELECT` 语句还支持从多个表中联合查询数据并插入到目标表中。例如,从 `departments` 和 `employees` 表中联合查询数据并插入到 `employee_department` 表中: ```sql INSERT INTO employee_department (employee_id, employee_name, department_name) SELECT e.id, e.name, d.name FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.id; ``` 使用 `INSERT INTO SELECT` 可以显著提高插入多条数据时的效率,相比多次执行 `INSERT INTO VALUES`,它减少了数据库的 I/O 操作次数,从而提升了性能[^2]。需要注意的是,在使用嵌套查询时,必须为子查询结果指定一个表别名,否则可能会导致语法错误[^4]。 ### 注意事项 - 确保目标表和源表的列数据类型匹配,否则可能导致插入失败或数据不一致。 - 插入操作可能会影响数据库性能,尤其是在处理大量数据时,建议在低峰期执行。 - 在执行插入操作前,最好对数据进行备份,以防数据丢失或损坏。 通过合理使用 `INSERT INTO SELECT` 语句,可以有效地简化数据库操作,提高工作效率。
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