我的第一次就这样没了

作者:Nu11Pointer
出处:https://www.nowcoder.com/discuss/155740

虽然基本上是GG的节奏,还是写下这个帖子来记录一下吧,大家也可以参考一下。

真心喜欢“字节跳动”这个名字。。觉得好。。Q?

一面:

三次面试的小哥哥都是挺友好的,这也是我能平静下来的原因(一开始的时候是真的紧张呀)

介绍完开始问问题:

  • 问:你之前做的安卓,安卓和Java有什么区别或者相同的地方吗?你的SDK多少版本?JDK呢?

  • 问:JVM内存模型了解过吗?介绍一下?

  • 问:新生代和老年代可以转换吗?

  • 问:这些内存里面的垃圾怎么回收?

  • 问:怎么判断是垃圾?GCroot可以为哪些?

  • 问:数据结构了解过吗?hashmap底层是怎么实现的?

  • 问:hashcode一样怎么办?hashcode和equals的区别?

  • 问:equals和==的区别?我要比较内容呢?

  • 问:下面我们来做几道题目吧?

“好”

二面:

二面的小哥哥不懂Java 疯狂在问操作系统和底层的实现。。。

  • 问:java导包的过程是怎么样的?章口就莱??

  • 问:java的jar包是源代码吗?

  • 问:那别人的包你导入,你们的字节码会怎么样?互相影响吗?

  • 问:java的编译是怎么一个过程呢?

  • 问:java 的虚函数是怎么样的?

  • 问:java内存模型是怎么样的?

  • 问:java内存空间是怎么分配的?

  • 问:我看你数据库用的比较多,介绍一下mysql的底层实现?

  • 问:TCP和UDP有什么区别?

  • 问:我们做题吧?

二面的话就做了一道题目,可能是小哥哥比较急着吃饭吧。QAQ

  • 问:合并两个有序链表。递归和非递归的实现。

然后问了我一些基本情况,江苏的吧?问我有没有什么问他的?我:“emmmm 我都忘了我问的啥了”

问了下上司,要不要三面,上司在吃晚饭,决定晚上八点继续

三面

三面的话就聊人生、聊项目

  • 让我写了一下之前做的socket传输功能服务器端和客户端大概的方法、代码。

  • 然后问了一个架构题目,好像是微博热门怎么查之类的。

  • 没怎么听懂他的意思,Q_Q应该就是一个TopK问题吧。

然后就让我等HR通知了。

END

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640?

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今日问题:你第一次面试是什么时候/结果如何?欢迎留言!

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集含肿瘤模型与不含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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