每天一道剑指offer-把字符串转换成整数

本文详细解析了如何将一个包含数字、字母和符号的字符串转换为整数,重点介绍了实现Integer.valueOf(string)功能的算法,同时讨论了非法字符串处理及数值溢出的解决方案。

考试结束,班级平均分只拿到了年级第二,班主任于是问道:大家都知道世界第一高峰珠穆朗玛峰,有人知道世界第二高峰是什么吗?正当班主任要继续发话,只听到角落默默响起来一个声音:”乔戈里峰

题目

每天一道剑指offer-把字符串转换成整数 https://www.nowcoder.com/practice/1277c681251b4372bdef344468e4f26e?tpId=13&tqId=11202&tPage=3&rp=3&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

题目详述

将一个字符串转换成一个整数(实现Integer.valueOf(string)的功能,但是string不符合数字要求时返回0),要求不能使用字符串转换整数的库函数。 数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0。 输入描述: 输入一个字符串,包括数字字母符号,可以为空 输出描述: 如果是合法的数值表达则返回该数字,否则返回0 示例1 输入

+2147483647	
    1a33

输出

2147483647	
    0

题目详解

思路

  • 只有第一个位置上的字符可以是+或-或数字,其他位置上的字符必须是数字

  • 如果第一个字符是-,返回结果必须是负数

  • 如果字符串只有一个字符,且为+或-,这情况很容易被忽略

  • 在对字符串解析转换时,如果发现溢出(包括正数向负数溢出,负数向正数溢出),必须有所处理(此时可以和面试官交涉),但不能视而不见。

代码

public class Solution {	
    public int StrToInt(String str) {	
        if(str == null || str == "" || str.equals("+") || str.equals("-"))	
            return 0;	
        int flag = 0;	
        long sum = 0;	
        char [] strArray = str.toCharArray();	
        for(int i=0;i<strArray.length;i++)	
        {	
            if(strArray[0] == '-' && i == 0)	
            {//是负数记录下来	
                flag = 1;	
                continue;	
            }	
            if(strArray[0] == '+' && i == 0)	
            {//是整数	
                continue;	
            }	
            if(!judge(strArray[i]))//判断是不是正常的数	
                return 0;	
            sum = sum * 10 + strArray[i] - '0';	
        }	
        if(flag == 1)	
        {	
            sum = sum * (-1);	
            if(sum < Integer.MIN_VALUE)	
                return 0;//判断越界没	
            return (int)sum;	
        }	
        if(sum > Integer.MAX_VALUE)	
            return 0;//判断越界没	
        return (int)sum;	
    }	
    private boolean judge(char ch)	
    {//利用ASC码,不在这个范围内的ASC码直接返回false,说明不是正常的数	
        int number = ch - '0';	
        if(number >= 0 && number <= 9)	
        {	
            return true;	
        }	
        return false;	
    }	
}

结束语

作者乔戈里亲历2019秋招,哈工大计算机本硕,百度java工程师,欢迎大家关注我的微信公众号:程序员乔戈里,公众号有3T编程资源,以及我和我朋友(百度C++工程师)在秋招期间整理的近200M的面试必考的java与C++面经,并有每天一道leetcode打卡群与技术交流群,欢迎关注。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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