每天一道leetcode-35 搜索插入的位置

前言

目前准备每天刷一道题leetcode的题目，以此来激励那些零基础入门的人，千万不要被什么科班和非科班的说法吓倒了，计算机这个行业只要你肯努力，没有什么逾越不了的鸿沟。

只要你肯努力，一份努力，一份汗水，在程序员这个职业，你的每一份付出都会得到对应的那一份汇报，尊重学习规律，循序渐进，别想着一口吃个胖子，罗马也不是一天建成的，有朝一日，你终会变成你想成为的人。

题目目前可能需要一定的算法与数据结构基础才能看懂，后序会写一下零基础也能看懂的入门知识，然后就可以看懂我编写的题目了~

题目

leetcode-35 搜索插入的位置

分类（tag）:二分查找的这一类

链接：

https://leetcode.com/problems/search-insert-position/

题目详述

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5输出: 2

示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2输出: 1

示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7输出: 4

示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0输出: 0

题目详解

不多BB，先上代码。

 1class Solution {
 2    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
 3        if(nums.length == 0)
 4            return 0;
 5        if(nums.length == 1)
 6        {
 7            if(target <= nums[0])
 8                return 0;
 9            return 1;
10        }
11        int left = 0;
12        int right = nums.length - 1;
13        while(left <= right)
14        {
15            if(left == right)
16            {
17                if(nums[left] == target)
18                    return left;
19                break;
20            }
21            int mid = left + (right - left) / 2;
22            if(nums[mid] == target)
23            {
24                return mid;
25            }else if(nums[mid] > target)
26            {
27                right = mid - 1;
28            }else{
29                left = mid + 1;
30            }
31        }
32        if(nums[left] > target)
33            return left;
34        return left+1;
35    }
36}

思路：由于数组是有序的且没有重复的数字，对于有序和数组这两个字眼结合起来就是二分查找，然后如果找到的话直接返回下标的位置，如果没有找到，那么这时候由于left和right的下标相等，只需要在比较nums[left] 与target的值来觉得target往哪里插入。

代码详解

3-4行代码就是如果数组为空，那么直接插入这个数，下标是0；

5-9行就是如果数组只有一个数，那么比较target与nums[0],target如果比nums[0]小，那么target插入位置就是0，如果比nums[0]大，那么应该是1;

13行-31行就是二分查找的思想很简单，其中说一下15行到20行，15行中如果left与right相等了，那么说明查找过程已经要结束了！left与right进行了长征的会师，这个时候如果nums[left] 与target相等，那么直接返回下标left即可，如果不想等，那么break掉，退出这个循环。

接下来就是确定target需要插入到哪里。

这里举个例子[1,3,5,7]，target是2.

如果left指向1，mid指向3，right指向7，

left数组下标是0，right是3，所以数组下标mid=(0+3)/2=1;

nums[mid]大于target,所以right=mid-1;

这个时候right就等于right=1-1=left ,所以这时候left与right相等，也就是代码15行，进入发现nums[left]与target不相等，退出循环；

然后这个时候就是去比较nums[left]与target的大小，如果nums[left]比target小，如果target是2，那么就说明target应该插入到left的后面，也就是left+1这个位置；如果target比nums[left]小，那么说明target应该插入到nums[left]前一个位置，因为插入到了left的前一个位置，left的下标就增长了1，所以target的下标就应该是left。也就是代码32-34行所示。

结束语

今天就是一个简单的二分查找的一个小小的变形，有一点点的难点感觉就是在确定target的位置的时候，需要小心一些。

END

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