前言
目前准备每天刷一道题leetcode的题目，以此来激励那些零基础入门的人，千万不要被什么科班和非科班的说法吓倒了，计算机这个行业只要你肯努力，没有什么逾越不了的鸿沟。
只要你肯努力，一份努力，一份汗水，在程序员这个职业，你的每一份付出都会得到对应的那一份汇报，尊重学习规律，循序渐进，别想着一口吃个胖子，罗马也不是一天建成的，有朝一日，你终会变成你想成为的人。
题目目前可能需要一定的算法与数据结构基础才能看懂，后序会写一下零基础也能看懂的入门知识，然后就可以看懂我编写的题目了~
案例
题目
leetcode33 在旋转数组中查找一个数n
tag(标签）：二分查找
原题链接：
https://leetcode.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/
题目详述
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0输出: 4示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3输出: -1题解
先上代码，准备结合着代码进行讲解。
1class Solution {
2 public int search(int[] nums, int target) {
3 if(nums.length == 0)
4 return -1;
5 int left = 0;
6 int right = nums.length - 1;
7 while(left <= right)
8 {
9 int mid = left + (right-left)/2;
10 if(nums[mid] == target)
11 return mid;
12 else if(nums[left] == target)
13 return left;
14 else if(nums[right] == target)
15 return right;
16 else{
17 if(target > nums[mid])
18 {//1
19 if(nums[mid] > nums[0])
20 {//2
21 left = mid + 1;
22 }else
23 {
24 if(target > nums[0])//3
25 right = mid - 1;
26 else
27 left= mid + 1;
28 }
29 }
30 else{
31 if(nums[mid] > nums[0])
32 {//4
33 if(target < nums[0])//5
34 left = mid + 1;
35 else
36 right = mid - 1;
37 }
38 else{
39 right = mid - 1;
40 }
41 }
42 }
43 }
44 return -1;
45 }
46}
对于这种题目，数组，有序这两个字眼结合起来，就是要第一时间考虑到二分查找。不懂什么是二分查找的参考我的这篇文章。RNG输了，但我们不能输
假设有这样一个旋转数组[4,5,6,7,8,0,1,2,3],我用图形化的方式表示为下图，方便大家理解，前一段代表4,5,6,7,8，后一段代表0,1,2,3。
下图只是一种情况，后序有多种情况，后序不再是这个数组。
思路：由于无法确定target,nums[mid]谁大谁小，以及target和nums[mid]到底在前半段，还是在后一段，不同的情况下，对于令left = mid+1还是right = mid-1是不一样的情况，所以这里分情况进行讨论，把所有的情况讨论一遍，然后就知道，到底是变化left还是变化right，进而去缩小这个区间，找到我们要找到的数。
target>nums[mid]
情况1
在第18行上，target大于nums[mid]时，紧接着19行，继续讨论nums[mid]与nums[0]的情况，当nums[mid]大于nums[0],也就是说明了nums[mid]一定在前半段，而target是大于nums[mid]的，target必然在前半段，所以这个时候肯定就是要把left=mid+1 才可以去逼近这个target.
情况2
当target大于nums[mid]时候，19行判断后发现nums[mid]小于nums[0],所以这时候，nums[mid]必然在后半段。而targe是大于nums[mid],但target大于nums[mid]的话有两种情况，一种是target在前半段，一种是在后半段，如下两图所示
上图就是target在前半段的情况，也就是代码24行的判断target>nums[0]，这个时候，看图，得知应该是right=mid-1,向target逼近！
上图就是target在后半段的情况，在代码24行判断不成立，看图得知应该left=mid+1,向target逼近。
target<nums[mid]
情况3
在代码17行判断返回false,也就是target<nums[mid]这个大前提下。进入到30行代码。
进入到31行代码，当nums[mid] > nums[0],mid在前半段，而target是小于nums[mid],target不知道是在前半段，还是在后半段，所以得分情况讨论
target在后半段 target<nums[0]
看上面图，明显应该是left = mid + 1;向target逼近；
target在前半段target>nums[0]
上图显示，明显应该是right=mid-1;
情况4
当代码31判断为假，那么进入38行。也就是nums[mid]在后半段。
而大前提是target小于nums[mid],所以target必然在后半段。
如上图所示，所以right=mid-1,去逼近target。
结束语
以上就是我的思路，把所有的情况自己心里面想清楚，我感觉是用笔画图好一些，更加的清晰明了，自己把所有的情况知道以后，那么写起来就下笔如有神了。
END
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