发现一个有趣的开源项目:通过动画教你学习算法

本文介绍了一个开源项目,它提供通过视图动画学习算法的环境。项目地址为https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer ,已提供暴力、动态规划等多种算法动图。演示地址为https://algorithm-visualizer.org/ ,介绍了其功能区,还鼓励大家贡献算法动画。

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学算法学累了吧?被算法虐的不轻吧?反正,我已经被虐的遍体鳞伤。所以今天呢,我给大家介绍一个开源项目,这个开源项目给我们提供了一个通过视图动画学习算法的环境。下面来一览究竟。

先上一张可视化学习算法的图片吧,让你们感受下

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这个开源项目已经斩获了很多 star了,如下:

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地址:https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer

到目前为止,这个项目已经提供了好多种算法的动图了,包括:暴力、动态规划、回溯、分治等多种类型算法。

如何使用呢?

首先要进入这个开源项目的演示地址:https://algorithm-visualizer.org/

进入之后是这样的:

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我对这个功能区画了绿色小圈圈,

1、最左边部分就是各种算法的分类了。

2、中间就是算法的演示了,不过我这里没有给你们看动图,想看效果如何的,自行去看看。

3、右上面可以对动画进行暂停,调整动画的演示速度等等。

4、最下面那个就是算法的执行过程了,记录了算法的选择路径。

是不是觉得很酷?如果你想的话,自己也可以去贡献一些算法的动画哦,这样,你也是这个开源项目的贡献者之一了。

一直被算法困扰,有兴趣的小伙伴,可以去观摩一波哦。

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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