ARCGIS转换坐标系(CGS2000转WGS84)

这篇博客详细介绍了如何在GIS软件中进行坐标系转换的过程,包括选择工具、加载文件、设定输出路径和目标坐标系,最后确认转换并查看结果。这个过程对于处理不同来源的地理数据至关重要。

1.选择右侧工具》点击工具箱》点击系统工具箱》点击Data Management Tools.tbx》点击投影和变换》要素》投影。双击投影。

2.弹出窗口

3.点击右侧文件夹图标》弹出窗口》点击带“+”号的图标

4.弹出窗口,选择需要转换的文件所在的文件夹后点击“确认”按钮

5.选择需要转换的文件后点击“添加”按钮

6.点击右边第二个文件夹图标,弹出窗口后,点击带“+”号的文件夹图标》输入转换后的图层名称》下拉选择要素数据集》点击"保存"按钮

7.点击右边第三个可选图标,弹出窗口后,输入转换后的坐标系(如:4326),点击“enter"键,筛选出想要转换后的坐标系,选择坐标系,点击”确定“按钮。

8.点击”确定“按钮,开始转换。

9.几秒钟后,转换成功,右下角弹出提示框。

10.在之前设置的输出路径下可以看到转换后的文件。

### Krasovsky_1940_Albers 到 CGS2000坐标系转换方法 #### 工具方法概述 为了实现从 `Krasovsky_1940_Albers` 到 `CGS2000` 的坐标系转换,可以利用 GIS 软件中的工具完成这一过程。具体来说,GIS 软件如 ArcGIS 提供了专门用于处理此类任务的功能模块——“Project Raster”工具[^1]。 此工具允许用户定义输入栅格数据的原始坐标系以及目标坐标系,并通过内置算法执行空间变换操作。对于本案例而言: - 输入数据所基于的源坐标系为 `Krasovsky_1940_Albers`,其基准面采用的是 D_Beijing_1954 和 krasovsky_1940 椭球体[^2]; - 输出的目标坐标系则应设置为符合中国国家标准的新一代大地坐标系 CGS2000 (China Geodetic Coordinate System 2000),它通常对应于 WGS84 地理坐标体系下的改进版本[^3]。 以下是具体的实施步骤说明(以代码形式展示配置参数): ```python import arcpy # 定义工作环境变量 input_raster = r"path\to\your\raster_data.tif" output_raster = r"path\to\save\converted_raster.tif" # 设置原坐标系统路径(需替换为实际文件位置) source_crs = arcpy.SpatialReference(r"C:\path_to_Krasovsky_1940_Albers.prj") # 设定目标坐标系统为中国2000大地坐标系(CGCS2000) target_crs = arcpy.SpatialReference(4490) arcpy.ProjectRaster_management( in_raster=input_raster, out_raster=output_raster, out_coor_system=target_crs, resampling Technique="BILINEAR", cell_size=None, geographic_transformations=[], Registration_Point="" ) ``` 上述脚本实现了自动化批量处理流程,其中涉及的关键要素包括但不限于以下几个方面: - **in_raster**: 需要被重新投影的数据集名称及其存储地址。 - **out_raster**: 经过转换后的结果保存目录及命名约定。 - **out_coor_system**: 新指定的空间参考框架代号,在这里我们选择了 EPSG:4490 表示 CGCS2000。 - **geographic_transformations**: 如果两个坐标系统之间存在已知的地理变换,则在此处添加相应的变换列表;如果不确定或者两者兼容良好,则保持为空数组即可[]. 需要注意的是,尽管 Python API 可以为日常作业提供便利性和灵活性,但在初次尝试之前建议先熟悉 GUI 界面上的操作逻辑以便更好地理解整个机制的工作原理。 --- #### 投影差异分析 当涉及到不同类型的坐标系统之间的相互映射时,可能会遇到一些不可避免的变化现象。这是因为每种地图投影方式都有自己的特点和局限性,而这些特性决定了它们如何表示地球表面的真实形状。例如,Albers Equal Area Conic 是一种等积圆锥投影法,特别适合用来描绘面积较大的区域而不失真度量关系;然而一旦切换至其他种类的地图表达模式下,就有可能造成某些几何属性上的轻微扭曲效果。因此,在进行任何大规模数据分析前务必充分考虑这种潜在影响因素的存在否。 ---
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