「图像处理matlab函数」imclearborder与bwareaopen

两个函数介绍

imclearborder与bwareaopen，是matlab里的功能函数，博客里把他们变成python版本

功能介绍：

• imclearborder：删除图像的边界，什么意思呢，就是一张800X600的图片，如果再图片的边缘有半个足球，那么，我们可以指定将周围的一圈像素置为0 具体可以看：资料参考1
• bwareaopen：删除面积小于x区域的代码，使用连通性删除微小对象BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)
  第一个参数是图片，P表示删除小于P像素面积的对象，conn表示指定所需的连通性，默认使用8连通区域进行像素归属的判断具体可以参考:mathwork里的说明。

python代码

def imclearborder(imgBW, radius):

    # 给定黑白图像，首先找到其所有轮廓
    imgBWcopy = imgBW.copy()
    contours,hierarchy = cv2.findContours(imgBWcopy.copy(), cv2.RETR_LIST,  
        cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
 

    # 获取图像尺寸
    imgRows = imgBW.shape[0]
    imgCols = imgBW.shape[1]

    contourList = [] # 接触边界的轮廓的ID列表

    # 对每个轮廓进行
    for idx in np.arange(len(contours)):
        # 得到轮廓
        cnt = contours[idx]

        # 查看轮廓中的每一个点
        for pt in cnt:
            rowCnt = pt[0][1]
            colCnt = pt[0][0]

            # 如果在边界的指定半径内部
            # 那么删除这个轮廓
            check1 = (rowCnt >= 0 and rowCnt < radius) or (rowCnt >= imgRows-1-radius and rowCnt < imgRows)
            check2 = (colCnt >= 0 and colCnt < radius) or (colCnt >= imgCols-1-radius and colCnt < imgCols)

            if check1 or check2:
                contourList.append(idx)
                break

    for idx in contourList:
        cv2.drawContours(imgBWcopy, contours, idx, (0,0,0), -1)

    return imgBWcopy

def bwareaopen(imgBW, areaPixels):
    # 给定黑白图像，找到所有轮廓
    imgBWcopy = imgBW.copy()
    contours,hierarchy = cv2.findContours(imgBWcopy.copy(), cv2.RETR_LIST,
        cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 计算每个轮廓的面积
    for idx in np.arange(len(contours)):
        area = cv2.contourArea(contours[idx])  # 计算轮廓面积
        if (area >= 0 and area <= areaPixels):
            cv2.drawContours(imgBWcopy, contours, idx, (0,0,0), -1)

    return imgBWcopy

小结

最近什么也没有干，写了小论文的提纲，写完突然不知道该干嘛了，准备写第一篇小论文，发现想要下决心开始好难哇，不如先写几篇优快云哈哈，轻松愉快无压力。BINGO